- 数据成了继土地、劳动力、技术和资本后，经济与社会发展的新型生产要素，正在孕育和促进新一轮的科技革命和产业革命，成为经济社会高质量发展和人类命运共同体的重要驱动因素。
- 信息（Information）是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。信息不是物质，也不是能量。
- 信息的定义： 美国数学家香农提出了信息的概念：“信息是用来消除随机不定性的东西。”信息量的单位为比特（bit)。
- 信息的特征：(1) 客观性；(2) 普遍性；(3) 无限性；(4) 动态性；(5) 相对性；(6) 依附性；(7) 变换性；(8) 传递性；(9) 层次性；(10) 系统性；(11) 转化性。
- 信息的质量属性：(1) 精确性：精准程度；(2) 完整性：全面程度；(3) 可靠性：可以信任的；及时性：间隔长短；(5) 经济性：成本；（6）可验证性：证伪程度；安全性：被非授权访问的可能性。
- 应用的场合不同，信息的侧重面也不一样。例如，对于金融信息而言，其最重要的特性是安全性；而对于经济与社会信息而言，其最重要的特性是及时性。
- 信息系统及其特性
- 信息系统：通过输入数据，然后进行加工处理，最后产生信息的系统。
- 显著特点：面向管理和支持生产。
- 组成部件：硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。
- 信息化内涵
- 信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
- 信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
- 社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
- 效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
- 软件生命周期：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。
- 信息系统的生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划），系统分析（需求分析），系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护等阶段。
- 国家信息化体系 6 要素 ![[Pasted image 20250318140417.png]]
- 组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。（掌握）
- 产品信息化：产品信息化包含两层含义，（1）产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进；（2）越来越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
- 产业信息化：指农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术，大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。
- 社会生活信息化国民经济信息化：指包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种互联网平台和网络，大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神生活，拓展人们的活动时空等。
- 国民经济信息化：指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体。国民经济信息化是世界各国急需实现的目标。
- 国家信息化趋势：2016 年发布的《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略总目标是建设网络强国，分“三步走”：第一步到 2020 年，核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；第二步到 2025 年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业；第三步到 21 世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。
- 《“十四五”国家信息化规划》明确了：建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字政府服务体系， 构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系、建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。
- 新型基础设施，简称“新基建”，主要包括：5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
- 新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
- 新型基础设施建设包括如下三个方面：
| 方面 | 定义 | 内容 |
|---|---|---|
| 信息基础设施（技术新） | 主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施 | （1）以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施； （2）以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施； （3）以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。 |
| 融合基础设施（应用新） | 主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施。 | （1）智能交通基础设施； （2）智能能源基础设施 |
| 创新基础设施（平台新） | 主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。 | （1）重大科技基础设施； （2）科教基础设施； （3）产业技术创新基础设施等 |
- 工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
- 工业互联网不是互联网在工业的简单应用，是具有更为丰富的内涵与外延。
- 它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
- 从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级，二是加快新兴产业培育壮大。
- 从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级，二是拓展数字经济空间。
- 工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。
- 网络互联：实现要素之间的数据传输，包括企业外网和企业内网；
- 数据互通：是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面；
- 标识解析：实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
- 工业互联网平台体系具有四大层级
- 网络为基础：工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联典型技术包括工业总线、工业以太网以及时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G 等技术
- 平台为中枢：工业互联网平台体系包括边缘层、laaS、PaaS 和 SaaS 四个层级，相当于工业互联网的 “操作系统”。主要作用：数据汇聚；建模分析；知识复用；应用创新。
- 数据为要素：工业互联网数据有三个特性重要性、专业性、复杂性
- 安全为保障：其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点：涉及范围广、造成影响大、企业防护基础弱。
- 工业互联网典型应用模式：(1)平台化设计；(2)智能化制造；(3)网络化协同；(4)个性化定制；(5)服务化延伸；(6)数字化管理。
- 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。
- 车联网系统是一个“端、管、云”三层体系
| 体系 | 描述 |
|---|---|
| 端系统 | 端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备 IoV 寻址和网络可信标识等能力的设备。 |
| 管系统 | 管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。 |
| 云系统 | 车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了 ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S 店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系 |
- 车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。
- 车与云平台间的通信，是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
- 车与车间的通信，是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
- 车与路间的通信，是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
- 车与人间的通信，是指用户可以通过 Wi‐Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
- 车内设备间的通信，是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
- 党的十九届五中全会着眼 2035 年基本实现社会主义现代化，提出 “关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。建设创新型国家，完善科技创新体系是关键。当前，我国经济发展正处于转型升级的关键时期，突破一系列瓶颈，解决深层次矛盾问题的根本出路和动力在于把发展基点放在创新上，发挥科技创新在全面创新中的引领作用，通过建设科技强国，全面塑造发展新优势。
- 农业现代化是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业，用现代科学文化知识提高农民素质的过程；是建立高产、优质、高效农业生产体系，把农业建成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；也是大幅度提高农业综合生产能力、不断增加农产品有效供给和农民收入的过程，同时，农业现代化又是一种手段。
- 农业信息化是农业现代化的重要技术手段。农业信息产业化是农村经济发展的必然趋势。
- 乡村振兴战略：聚焦数字赋能农业农村现代化建设，重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等方面。
- 推动制造业优化升级的重点方向：深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化，智能化，绿色化。
- 两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
- 信息化和工业化深度融合是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。
- 信息化与工业化主要在四个方面进行融合
- 技术融合：是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。
- 产品融合：是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
- 业务融合：是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。
- 产业衍生：是指可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。
- 智能制造 (Intelligent Manufacturing, IM ) 是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造是一项重要的国家战略，也是各个国家推动新一代工业革命的关注焦点。智能制造的建设是一项持续性的系统工程，涵盖企业的方方面面。
- GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。能力要素：
- 人员：组织战略、人员技能。
- 技术：数据、集成、信息安全。
- 资源：装备、网络。
- 制造：设计、生产、物流、销售和服务。
- 智能制造成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是：
| 级别 | 名称 | 特征 |
|---|---|---|
| 一级 | 规划级 | 对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动进行流程化管理 |
| 二级 | 规范级 | 采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动数据共享 |
| 三级 | 集成级 | 企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享 |
| 四级 | 优化级 | 企业对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化 |
| 五级 | 引领级 | 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式 |
- 消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
- 消费互联网的基本属性
- 媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
- 产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
- “迎接数据时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律。
- 数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态。从本质上看，数字经济是一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。数字经济的技术经济范式的结构主要包括驱动力、新结构、价值创造和经济增长。
- 从产业构成来看，数字经济包括：
- 数字产业化：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业；
- 产业数字化：数字化效率提升业。
- 从整体构成上看，数字经济包括：
- 数字产业化：数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。数字产业化是数字经济的基础部分。
- 产业数字化：产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
- 数字化治理：数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数字化治理是数字经济的组成 部分之一，包括但不限于多元治理，以 “信息技术 + 治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。数字化治理的内涵至少包含：对数据的治理、运用数据进行治理、对数字融合空间进行治理。
- 数据价值化：数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
- 数字产业化发展重点包括：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
- 产业数字化具有的典型特征包括：
- 以数字科技变革生产工具；
- 以数据资源为关键生产要素；
- 以数字内容重构产品结构；
- 以信息网络为市场配置纽带；
- 以服务平台为产业生态载体；
- 以数字善治为发展机制条件。
- 数据是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。
- 数据价值化包括：数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
- 数据价值化的“三化”框架：数据资源化、数据资产化、数据资本化。
- 上云用数赋智：《十四五规划和2035年远景目标刚要》明确提出了产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。
- 数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成 "用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
- 数字政府新特征
- 协同化：主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
- 云端化：政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
- 智能化：是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
- 数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
- 动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
- 数字政府建设关键词主要包括：共享、互通、便利。
- 《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入推进“放管服”改革、加快政府职能转变，打造市场化、法治化、国际化营商环境，坚持整体集约建设数字政府，推动条块政务业务协同，加快政务数据开放共享和开发利用，深化推进“一网通办”“跨省通办”“一网统管”，畅通参与政策制定的渠道，推动国家行政体系更加完善、政府作用更好发挥、行政效率和公信力显著提升，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府。
- 数字政府主要内容
- “一网通办”是依托于一体化在线政务服务平台，通过规范网上办事标准，优化网上办事流程，搭建统一的互联网政务服务总门户，整合政府服务数据资源和完善配套制度等措施，推行政务服务事项网上办理，推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办。采用受办分离的模式。
- “跨省通办”是申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请，办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等。
- “一网统管”围绕城市治理水平的提升，主要针对各类民生诉求和城市事件，用实时在线数据和各类智能方法，及时、精准地发现问题、对接需求、研判形势、预防风险，在最低层级、最早时间，以相对最小成本， 解决最突出问题，取得最佳综合效应，实现线上线下协同高效处置一件事。
- “一网统管”建设通常强调：
- 一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
- 一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
- 联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
- 预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警
- 创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
- 数字民生将“人”与“公共服务”通过数字化方式全面连接，将大幅提升社会整体服务效率和水平，实现数字民生。
- 数字民生建设重点通常强调：
- 普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
- 赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如 “互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
- 利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
- 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成京津冀、长三角、粤港澳、中西部四大智慧城市群。
- 智慧城市基本原理表现为：
- 强调 “人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；
- 重点强化数据治理、数字擎生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；
- 更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；
- 目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；
- 持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
- 智慧城市五个核心能力：
- 数据治理：围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及开发利用等。
- 数字挛生：围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会李生、城市李生和设备李生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
- 边际决策：基于决策算法和信息应用等机型能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应，高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
- 多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
- 态势感知：围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
- 智慧城市发展成熟度划分： - 一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。 - 二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。 - 三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。 - 四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。 - 五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
- 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
- 《数字乡村发展战略纲要》明确了：到 2035 年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。到 21 世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全面振兴，全面实现农业强、农村美、农民富。
- 数字生活主要体现在如下方面：
- 生活工具数字化：数字化生活时代，信息技术和产品成为极其重要的生活工具，人们将像享受空气、阳光、水一样享受数字化生活工具带来的舒适和便捷。根据摩尔定律和梅特卡夫定律，随着技术的不断创新与广泛扩散，其应用成本将显著下降，而其价值则显著增加。
- 生活方式数字化：在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习、消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势体现在工作更加弹性化和自主化；终身学习与随时随地学习成为可能；网络购物身主流消费方式；人际交往的范围与空间无限扩大等。
- 生活内容数字化：数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。生活内容数字化体现在工作内容以创造、处理和分配 信息为主；学习内容个性化；信息成为重要消费内容；娱乐内容数字化等。
- 营造良好数字生态，有利于充分激发数字技术的创新活力、要素潜能、发展空间，引领和驱动经济结构调整、产业发展升级、消费需求增长、治理格局优化，为加快建设数字经济、数字社会、数字政府提供良好环境和有力支撑。
- 《十四五规划和2035 年远景目标刚要》指出“坚持放管并重”，促进发展与规范管理相统一，构建数字规划体系，营造开放、健康、安全的数字生态。
- 数据作为新生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。
- 数据要素市场就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。
- 2022 年 1 月发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出，要更加优化数字营商环境，加速弥合数字鸿沟。全球数字营商环境评价指标体系，包含 5 个一级指标：
- 数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施；
- 数据开发利用与安全，包含公共数据开放、数据安全；
- 数字市场准入，包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度；
- 数字市场规则，包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护；
- 数字创新环境，包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
- 随着《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布，以及网络安全等级保护 2.0 标准体系的发布，使我国网络安全法律法规和制度标准更加健全。
- 强大的网络安全产业实力是保障网络空间安全的根本和基石。习近平总书记多次就网络安全产业作出重要指示，强调“要坚持网络安全教育、技术、产业融合发展，形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态”，为网络安全事业高质量发展指明方向，并提供根本遵循。
- 随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。
- 数字化转型（Digital Transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建—种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是 IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
- 数据化转型的驱动因素：
- 生产力飞升：第四次科技革命
- 生产要素变化：数据要素的诞生
- 信息传播效率突破：社会互联网新格局
- 社会“智慧主体”规模:快速复制与“智能+”
- 社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。
- 永生性：指尽管在传播过程中可以控制信息，但它并不会被破坏或者消灭。比如：到一条信息且尚未传播该消息，但该消息实实在在地存在，信息的载体还可以继续传播。
- 无限性：是指信息可以像病毒一样无限地传播下去。
- 即时性：是社交网络信息传播的速度从通信器向接收者传播信息的时间大大缩短，甚至可以忽略。
- 方向性：意味着信息传播具有目的性，某些信息的传播仅是为了传递给特定的人。
- 数字化转型基本原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体，转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）的必要性和重要性。这种“智慧转移” 也称“智慧移植”，需要经历系列的过程才能完成，每个组织开展此类活动的模式与方法存在差异，也可以参考下图的的“智慧转移”模型。
- 组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动，即：信息物理世界（也称数字挛生，CPS）建设、决策能力边际化（PtoE）部署、科学社会物理赛博机制构筑（CPSS）、数字框架与信息调制（DFIM）。
- “智慧-数据”过程：该过程通常指信息系统规划、建设、运行过程，也就是传统讲的“信息化过程”。该过程：（1）通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容；（2）通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系；（3）通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求；（4）通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。
- “数据-智慧”过程：该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程，即人们常说的“智慧化过程”，重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备等）“数字关系”的“脑力替代”。该过程在大数据“筑底”后，多元化数据能够被开发利用：（1）通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达；（2）通过挛生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射；（3）通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新：（4）通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。
- 北京大学陈刚教授对元宇宙的定义是：元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
- 清华大学沈阳教授对元宇宙的定义是：元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。
- 中国社会科学院学者左鹏飞从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。他指出：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；从真实性来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物；从独立性来看，元宇宙是一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间；从连接性来看，元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
- 元宇宙的主要特征包括：沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理。
- 元宇宙作为现实世界的挛生空间和虚拟世界，其物理属性淡化，但社会属性将会被强化，我们在现实社会中的大量特征和活动，都逐渐会在元宇宙中体现出来。
- 元宇宙发展演进（数字人->数字人生->数字组织->数字生态->数字社会治理）
- 元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展，形成虚拟“数字人”。
- 逐步再向虚拟身份方向演进，形成“数字人生”，此时的元宇宙偏向个体用户需求。
- 向“数字组织”领域延伸，从而影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级，形成“数字生态”。
- 之后伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。
