用好AI编码的9大黄金策略先做充分规划，建立AI知识库，选择合适工具与技术栈，采用逐步构建方法，使用有效调试技巧，组合多

利益相关：CodeGuidedev开发者的分享。但是总结的真的很好。第一条就击中我，我平常就是这么干的。

第二条算是CodeGuidedev的软广，等我尝试后再给结论。

原贴：x.com

我每天使用AI工具编码6-7小时。在过去12个月里完成了36多个项目。

事实是："用一个提示让AI构建...应用"是不可能的。

以下是成功使用AI编码的关键策略：

1. 做好充分规划

我使用自己的规划技巧，可以在几小时内从想法到为MVP编写完整草案。

我打开ChatGPT语音功能，我们进行一对一对话，讨论我想要什么。

15分钟的交谈后，我会要求："根据我们在这次对话中确定的所有内容，给我写一份结构良好的草案"。

我把ChatGPT语音当作我的头脑风暴伙伴、评论者、网络研究员和草案撰写者。

最后，我得到了一页纸上的MVP核心功能。

先规划后行动，不要盲目构建。

将想法草案输入到 @CodeGuidedev 中，并编写{编码文档}为AI编码模型建立知识库。

这一步对减少AI编码模型的幻觉很重要。

文档包括：

AI模型可以随时参考这些文档，了解下一步要构建什么和不构建什么！

每个AI编码工具都有自己的超能力。我几天前发布了我的发现。

我在过去14个月里用AI构建了36个项目。

所有AI开发工具都有所不同。每个工具在某一特定方面表现最佳，例如：

这个周末我还在测试：

如果发现更多好用的开发工具，我会更新信息。

AI模型是在特定编码语言上训练的。使用这些技术栈获得最佳代码质量和更少错误。

推荐这些AI友好的技术栈：

由你负责规划，让AI执行。使用AI模型来执行计划并实现代码。

使用详细的计划，如 @CodeGuidedev 的50步实施计划，确保AI不遗漏任何内容。

调试是AI编码中最具挑战性的部分。使用这些技巧让调试更顺畅：

针对不同场景使用不同模型，发挥各自优势：

在Cursor/Windsurf中：

使用启动套件（样板）和预装组件来快速构建，节省时间和资源。

CodeGuide有6个专为AI编码模型构建的样板。

AI编码在第三个提示之后会变得更具挑战性，你需要开始修复错误和优化布局。

会有各种错误、构建问题出现，但有了坚实的基础（文档和规则），你可以更好地驾驭AI。