今天来看 Leetcode 上的一道颇有意思的题目 —— 80. 删除有序数组中的重复项 II。这道题可是被打上了 “中等” 的标签，看似平平无奇，实则暗藏玄机😏。
题目要求我们对一个有序数组 nums 进行操作，需要原地删除重复出现的元素，而且要保证出现次数超过两次的元素只出现两次 ，最后返回删除后数组的新长度。特别强调了不要使用额外的数组空间，必须在原地修改输入数组并且使用 O(1) 额外空间的条件下完成。这就像是游戏里给你设了一堆限制条件，让你在有限的资源里完成任务，是不是感觉挑战来了🧐？
举个例子，输入 nums = [1,1,1,2,2,3]，输出应该是 5，并且原数组的前五个元素被修改为 [1,1,2,2,3] 。这里 1 出现了 3 次，我们得把它删减到只出现 2 次，其他元素保持不变 ，最终返回新数组的有效长度。 这种对有序数组的操作，在实际应用中也很常见，比如数据去重、数据整理等场景，所以掌握这个技能还是很有必要的～
代码亮相：见证奇迹的时刻 🚀
接下来，就是见证奇迹的时刻啦！看看这位大佬解决这个问题的代码👇
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int p = 0;
int prev = -10001;
int cnt = 1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] == prev) {
cnt++;
if (cnt > 2) {
continue;
} else {
nums[p++] = prev;
}
} else {
prev = nums[i];
nums[p++] = nums[i];
cnt = 1;
}
}
return p;
}
};
让我们逐行来 “拆解” 这段代码 ，看看它到底是怎么做到在有序数组里精准去重的。
- int p = 0; ：这里的 p 就像是一个 “标记小卫士” ，它标记着当前可以放置新元素的位置，初始位置在数组的开头，也就是索引为 0 的地方 ，从这里开始，它将一步步见证数组的变化。
- int prev = -10001; ：prev 可以说是 “上一个数字小助手” ，用来记录上一个处理过的数字 ，初始值设为 -10001，这个值是一个比较特殊的 “哨兵值” ，因为题目中没有说数组元素的范围，我们选一个大概率不会在数组中出现的值，这样在处理第一个元素时就不会因为比较而出错 ，主打一个未雨绸缪。
- int cnt = 1; ：cnt 是一个计数器 ，用来统计当前数字出现的次数 ，初始化为 1 ，因为我们刚开始处理第一个元素 ，它自己就占了一次嘛，就像你新认识一个朋友，他出现的次数肯定是 1 啦 。
- for (int i = 0; i < nums.size(); i++) ：这是一个循环，就像一个 “遍历小火车” ，从数组的开头（索引 0）出发，一直开到数组的末尾，每个元素都会被它 “拜访” 到 ，它的使命就是一个一个地处理数组里的元素 ，不放过任何一个角落。
- if (nums[i] == prev) ：这是一个判断语句 ，当 “遍历小火车” 到达的当前元素 nums[i] 和 “上一个数字小助手” 记录的 prev 相等时 ，说明遇到重复元素啦 ，就好比你在排队，发现前面一个人和你穿一样的衣服，那就知道你们 “撞衫”（重复）了。
- cnt++; ：既然发现重复元素 ，那计数器 cnt 就加 1 ，统计一下这个重复元素出现了几次 ，就像你发现和你 “撞衫” 的人越来越多，你就可以数一数到底有几个和你穿一样衣服的。
- if (cnt > 2) ：如果这个元素出现的次数超过了 2 次 ，那就用 continue 跳过这次循环 ，意思就是这个元素太多了，我们不想要了 ，就好比你发现排队的人里面和你 “撞衫” 的已经超过两个了，你就不想和他们一起玩了，直接跳过他们 。
- else ：如果出现次数没超过 2 次 ，那就把这个元素放到 “标记小卫士” p 标记的位置 ，然后 p 向前走一步（p++） ，意思是这个元素我们要留下 ，放在新数组的合适位置 ，就像你觉得和你 “撞衫” 的人还在你接受范围内，就把他们拉到你的小队伍里 。
- else ：当 nums[i] 和 prev 不相等时 ，说明遇到了新的元素 ，那就更新 “上一个数字小助手” prev 为当前元素 nums[i] ，然后把这个新元素放到 p 标记的位置 ，p 再向前走一步 ，计数器 cnt 重置为 1 ，因为这是一个新元素，它出现的次数又从 1 开始啦 ，就像你在排队时发现前面一个人穿的衣服和你不一样，你就把他当作新朋友，记录下来，把他拉进你的队伍，重新开始统计他出现的次数 。
- return p; ：最后 ，循环结束后 ，“标记小卫士” p 所在的位置就是新数组的长度 ，直接返回它就大功告成啦 ，就像你排完队，数一下队伍里有多少人，这个人数就是新队伍的长度 。
这段代码逻辑清晰，通过几个简单的变量和循环，就巧妙地完成了有序数组的去重任务 ，是不是很厉害 ！
思路剖析：一步步揭开去重的神秘面纱
初始化变量：准备战斗！
在这场去重大战中，我们先派出三个 “小帮手”：p、prev 和 cnt 。
- p 这个 “标记小卫士”，它站在数组的起始位置 ，时刻准备标记新元素该去的地方 ，就像你在整理书架时，先把第一个空位标记好，准备放书一样 。
- prev 这个 “上一个数字小助手” ，初始值设为 -10001 ，这个特殊的值就像是一个 “陌生访客” ，确保在处理第一个元素时不会捣乱 ，等真正的元素来了，它就开始记录上一个数字，帮助我们判断当前数字是否重复 。
- cnt 作为 “重复次数小计数器” ，一开始就把自己设为 1 ，因为第一个元素自己就占了一次出现机会嘛 ，就好比你吃第一口蛋糕，这就算一次品尝啦 。
遍历数组：开启去重之旅
接着，“遍历小火车” for (int i = 0; i < nums.size(); i++) 出发了 ，它沿着数组轨道一路前进 ，每到一个站点（元素）就停下来检查一番 。
当它发现当前元素 nums[i] 和 “上一个数字小助手” prev 是 “双胞胎”（相等）时 ，就知道遇到重复元素了 。这时候 “重复次数小计数器” cnt 赶紧自增 1 ，统计一下这个重复元素出现的次数 。
如果这个重复元素太 “嚣张”，出现次数超过了 2 次 ，我们就直接让 “遍历小火车” 跳过这个站点（continue） ，把这个多余的重复元素 “扔” 掉 ，就像你在整理玩具时，发现某个玩具太多了，就把多出来的扔掉 。
要是重复次数还在我们能接受的范围内（不超过 2 次） ，我们就把这个元素 “收留” ，让它到 “标记小卫士” p 标记的位置去 ，然后 p 向前走一步（p++） ，继续标记下一个可以放置元素的位置 ，就像你整理书架时，把重复但还需要的书放在标记好的位置，然后准备标记下一个位置 。
处理非重复元素：新元素登场
当 “遍历小火车” 发现当前元素 nums[i] 和 prev 不是 “一家人”（不相等）时 ，就知道遇到新元素啦 。这时候 “上一个数字小助手” prev 马上更新为当前元素 nums[i] ，记住这个新面孔 。
然后把这个新元素送到 “标记小卫士” p 标记的位置 ，p 再向前走一步 ，同时 “重复次数小计数器” cnt 重置为 1 ，因为这是一个新元素，它的出现次数又要重新开始统计啦 ，就像你交了新朋友，要重新了解他出现的频率一样 。
复杂度分析：代码效率大揭秘
分析完代码的逻辑和思路，我们再来看看这段代码的复杂度，它决定了代码在不同规模数据下的运行效率。就好比你跑步，不同的速度（时间复杂度）和体力消耗（空间复杂度）会影响你能跑多快、跑多远。
时间复杂度：
这段代码的时间复杂度为 O(n) ，其中 n 是数组 nums 的长度。这是因为我们使用了一个 for 循环来遍历数组，循环的次数与数组的长度成正比 ，每一个元素都要被检查一次，所以时间复杂度是线性的 。就像你要数一排座位上有多少人，你得一个一个数过去，人数越多，你数的时间就越长 ，数人的次数和总人数就是线性关系 。
空间复杂度：
空间复杂度为 O(1) ，这意味着无论数组有多大，我们只使用了固定的额外空间 。代码中只定义了几个变量 p、prev 和 cnt ，它们占用的空间不会随着数组规模的增大而增加 ，就像你出门只带固定数量的东西，不管你要去的地方是大是小，你带的东西数量都不变 。
总的来说，这段代码在时间和空间复杂度上表现都很不错 ，在处理大规模数据时也能高效运行 ，是解决这个问题的一个很好的方案 ！
总结升华：收获满满
通过这道题，我们掌握了一种巧妙的数组去重技巧 ，利用几个简单的变量和一次遍历就解决了看似复杂的问题 。这种解题思路和方法在很多类似的数组操作题目中都能派上用场 ，大家一定要好好消化吸收 。
如果觉得还不过瘾，不妨去试试 LeetCode 上的26. 删除有序数组中的重复项 ，这道题和我们今天讲的题目类似，不过它要求每个元素只出现一次 ，难度稍微降低了一些 ，就当是巩固练习啦 ，相信大家都能轻松拿下 ！做完之后记得回来评论区分享你的解题思路和心得，我们一起交流进步 👀 。
好啦，今天的分享就到这里啦 ，希望大家在算法的世界里玩得开心 ，收获满满 ！下次再见咯 👋 。
