我的云原生 AI 实战营包含了一套企业级的智能体平台开发课程。其中包含了一个企业级的智能体平台 EasyAI 项目。在开发该项目时，调研了很多智能体相关的平台，例如：Dify、Coze、BetterYeah、阿里百炼平台等。在调研的过程中，将这些智能体平台的功能绘制成了一张思维导图，今天分享出来。
国外智能体平台调研
国外智能体平台比较多，比较受欢迎的有：Vertex AI 、n8n、Crew AI、Flowise、Lindy、Camel、FastGPT。
Vertex AI 是谷歌云的 MLOPS 平台，功能比较丰富。其他，n8n、Camel、FastGPT 也功能相对丰富些。其他智能体平台都比较偏 Workflow。整体来看，Vertex AI、n8n、Camel、FastGPT 功能都是国内智能体平台的子集，并没有什么特别之处。
其他偏 Workflow 类的智能体平台，支持的节点类型和插件和 Coze、Dify 这类智能体平台相比，相对较少。
**结论：**智能体平台功能调研，感觉完全可以参考国内的。功能上来说，智能体平台都很重视 Workflow 能力，可以说 Workflow 能力是智能体平台排名第二的核心能力。
国内智能体平台调研
国内的智能体平台也不少，当时调研了 Dify、Coze、BetterYeah、阿里百炼、腾讯元器、文心智能体平台等。发现智能体平台做的好的是 Dify、Coze、BetterYeah、阿里百炼。Dify、Coze、BetterYeah 相较于完整的 LLMOPS 平台功能来说，少了模型微调、模型部署部分的能力。
所以基于Dify、Coze、BetterYeah 智能体平台的功能，我绘制以下功能雷达可供参考：
EasyAI 智能体平台介绍
我的 云原生 AI 实战营 中，也包含了一个智能体平台 EasyAI。EasyAI 是一个 LLM 连接器，旨在通过简化接入和使用过程，降低业务团队与 AI 技术之间的门槛，从而加速 AI 赋能业务的进程。
EasyAI 跟 Dify、Coze 最大的区别是使用 Go 语言开发，采用了声明式编程架构。整个平台的设计和实现，从机制、开发方式上完全继承了 K8S 的架构、设计模式，所以 EasyAI 天生具有很高的自定义、插件化能力。并且应用本身，具备高度的自愈能力。
EasyAI 项目包含了完整的 LLMOPS 平台的功能，以下是功能列表：
相较于 Dify、Coze 这类平台，EasyAI 新增了模型微调不分的功能：包括模型仓库、模型训练、模型部署、模型对比、数据处理、数据集等核心功能。
目前 EasyAI 正在开发中，未来会在云原生 AI 实战营内部上线。以下是 EasyAI 项目的初版源码统计：
当前核心功能已经具备，而且整个系统因为采用了 K8S 的架构模式、设计模式、开发方式，所以整个系统可以很容易的在 Kubernetes 集群中部署，并且具备了很高的可扩展能力。
