简介:TG@luotuoemo
本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写
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全景态势感知:
单一的安全设备日志往往无法全面反映网络安全态势,需要综合多个数据源的信息。例如,结合防火墙日志、入侵检测系统日志以及Web服务器日志等多源数据进行关联分析,可以更全面地了解网络活动,从而有效地保护网络免受漏洞和威胁。
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实时自动检测攻击:
- 通过收集和分析来自不同设备和应用程序的日志,可以实时检测已知的攻击模式。例如,当某个源IP地址在短时间内频繁访问不同的URL,且这些URL的访问模式呈现出一定的规律性,结合WAF告警信息,可以判断该源IP地址可能正在进行恶意扫描。
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检测安全漏洞:
- 执行日志关联的工具可以帮助在初始阶段检测操作和安全漏洞,使分析师能够在造成大量损害之前修复它们。
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执行有效的根本原因分析:
- 日志关联工具提供对违规事件顺序或事件时间线的可见性,有助于进行有效的根本原因分析。
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优化安全运营:
- 有效的日志关联工具可以优化SOC的KPI,例如平均检测时间(MTTD)、平均确认时间(MTTA)和平均响应时间(MTTR)。
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满足合规要求:
- 使用执行日志关联的工具可以帮助您遵守HIPAA、GDPR、PCI DSS等的合规性要求。
关联分析多源日志的应用场景
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APT攻击检测:
- 通过多源日志关联分析,可以更全面、准确地还原攻击场景,防止高误报率和漏网之鱼的产生,确保准确检测出APT攻击。
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恶意扫描检测:
- 通过分析安全设备检测日志、WEB站点日志和服务器日志,识别以及发现针对WEB站点的恶意扫描行为。例如,某个源IP地址在短时间内频繁访问不同的URL,且这些URL的访问模式呈现出一定的规律性,结合WAF告警信息,可以判断该源IP地址可能正在进行恶意扫描。
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主机恶意扫描识别:
- 根据安全设备告警日志,以源IP和扫描端口为唯一标识,分析识别出针对主机的恶意扫描行为。例如,某个源IP地址在一段时间内对多个主机的特定端口进行了大量的连接尝试,且连接尝试的频率和模式与正常的网络访问行为不符,通过关联分析可以准确识别出这是针对主机的恶意扫描行为。
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故障排查:
- 当系统出现故障时,日志分析是排查问题的重要手段。通过对日志数据的分析,可以追溯故障发生的根源,找出问题所在,为解决问题提供有力支持。
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性能优化:
- 日志分析可以帮助企业了解系统的性能瓶颈,发现潜在的性能问题。通过对日志数据的分析,可以找出影响系统性能的关键因素,为优化系统性能提供方向。
数据安全中的多源日志关联分析
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数据分类分级管理:
- 医疗机构需根据国家标准和业务需求,对数据进行分类分级管理,涵盖全类型全格式数据,包括结构化、非结构化信息中的敏感数据识别,并支持多维度数据分类。
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数据安全防护措施:
- 通过身份鉴别与访问控制、细粒度权限管理、个人信息去标识化、数据加密、介质管控、审批授权、审计追溯等措施,确保数据在传输和存储中的安全性。
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接口安全控制:
- 加强传输过程中的接口安全控制,确保在通过接口传输时的安全性,防止数据被窃取。
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其他措施:
- 定期安全审计和风险评估,建立应急响应机制,加强用户教育,提高用户对数据安全的认识,教导用户如何安全地使用健康数据接口,避免在不安全的网络环境下传输敏感信息,以及定期更改密码等基本安全措施。