logging模块
用来记录用户的行为或者代码执行的过程
普通日志
- 日志级别
logging.debug # 调试
logging.info # 信息提示
logging.warning # 警告
logging.error # 出错
logging.critical # 严重出错
默认生成的root logger的level是logging.WARNING,低于该级别的就不输出了
- 级别排序
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
- 模块方法
logging.debug(msg, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs) # 创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs) # 对root logger进行一次性配置
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中
- 调整日志级别
logging.basicConfig() # 函数调整日志级别、输出格式等
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %a'
)
| 参数名称 | 描述 |
|---|---|
| filename | 指定日志输出目标文件的文件名（可以写文件名也可以写文件的完整的绝对路径，写文件名日志放执行文件目录下，写完整路径按照完整路径生成日志文件），指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了 |
| filemode | 指定日志文件的打开模式，默认为'a'。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效 |
| format | 指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。 |
| datefmt | 指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效 |
| level | 指定日志器的日志级别 |
| stream | 指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常 |
| style | Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格，可取值为'%'、'{'和'$'，默认为'%' |
| handlers | Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。 |
- logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明
| 字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒 |
| name | %(name)s | 所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger |
| filename | %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名； pathname的文件名部分，包含文件后缀 |
| funcName | %(funcName)s | 由哪个function发出的log， 调用日志输出函数的函数名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志的最终等级（被filter修改后的） |
| message | %(message)s | 日志信息， 日志记录的文本内容 |
| lineno | %(lineno)d | 当前日志的行号， 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50） |
| pathname | %(pathname)s | 完整路径 ，调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| process | %(process)s | 当前进程， 进程ID。可能没有 |
| processName | %(processName)s | 进程名称，Python 3.1新增 |
| thread | %(thread)s | 当前线程， 线程ID。可能没有 |
| threadName | %(thread)s | 线程名称 |
| module | %(module)s | 调用日志输出函数的模块名， filename的名称部分，不包含后缀即不包含文件后缀的文件名 |
| created | %(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示； 日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值 |
| relativeCreated | %(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数； 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数 |
| msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt，将会去掉asctime中产生的毫秒部分，可以用这个加上 |
import logging
LOG_FORMAT = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(message)s "#配置输出日志格式
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %a ' #配置输出时间的格式，注意月份和天数不要搞乱了
logging.basicConfig(
level = logging.DEBUG,
format = LOG_FORMAT,
datefmt = DATE_FORMAT ,
filename="test.log" #有了filename参数就不会直接输出显示到控制台，而是直接写入文件
)
logging.debug("msg1")
logging.info("msg2")
logging.warning("msg3> ")
logging.error("msg4")
logging.critical("msg5")
一段生产环境所使用的日志封装的demo，为了避免每日产生的接口日志较大，这里使用的是根据时间日期切换的方式
class Logging:
def __init__(self, log_folder, log_filename, log_ident):
self.formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT, LOG_FORMAT_TIME)
self.logger = None
self.handler = None
self.log_folder = log_folder
self.log_filename = log_filename
self.log_ident = log_ident
def init(self):
# 路径检查
self.log_folder = os.path.join(
os.path.dirname(BASE_DIR), self.log_folder)
if not os.path.exists(self.log_folder):
os.mkdir(self.log_folder)
# 日志路径
self.log_filename = os.path.join(self.log_folder, self.log_filename)
# 日志类初始化
self.logger = logging.getLogger(self.log_ident)
def rotating_handler(self, when, count):
# TimedRotatingFileHandler 所生成的日志对象为 根据when 时间进行切换的
self.handler = TimedRotatingFileHandler(
filename=self.log_filename,
when=when,
backupCount=count,
encoding='utf-8'
)
self.handler.suffix = "%m-%d_%H-%M"
