英伟达最新的GTC 2025提供了哪些新技术新能力？

开源组件能力

1. NVIDIA Dynamo：

   • 开源地址：ai-dynamo/dynamo
   • 描述：NVIDIA Dynamo 是一个高吞吐量、低延迟的开源推理服务框架，用于在大规模分布式环境中部署生成式 AI 和推理模型。它支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM 等开源工具14。

2. NVIDIA Isaac GR00T N1：

   • 开源地址：NVIDIA/Isaac-GR00T
   • 描述：世界首个开源的通用人形机器人推理模型，支持多模态输入，适用于多种机器人平台25。

3. Physical AI Dataset：

   • 开源地址：Hugging Face
   • 描述：用于物理 AI 开发的开源数据集，包含大量机器人训练数据和场景描述资产3。

新应用能力

1. Blackwell Ultra：下一代 GPU，提供更高的计算性能和内存容量，适用于大型 AI 模型的训练和推理。
2. Vera Rubin AI Chips：计划于 2026 年发布的新一代 AI芯片，预计将显著提高计算效率。
3. DGX AI Computers：由 Blackwell Ultra芯片驱动的个人 AI 超级计算机，适用于开发者在桌面环境中进行 AI 推理。

新技术

1. Silicon Photonics Networking Switches：NVIDIA 推出的光子学网络交换机，包括 Spectrum-X 和 Quantum-X，提供更高的能效和信号完整性。

2. Cosmos Transfer：

   • 开源地址：NVIDIA/Cosmos
   • 描述：用于生成高保真虚拟世界场景的模型，适用于机器人和自动驾驶开发6。

3. Newton Physics Engine：与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作开发的开源物理引擎，预计今年晚些时候发布2。