环境配置
1. 修改Conda下载安装路径
为了支撑足够多的模型环境，不能够将Conda依赖包安装路径放在系统盘，所以修改Conda安装路径，步骤如下。
- 运行vim /root/.condarc命令，写入：
envs_dirs:
- /root/autodl-tmp/conda/envs
pkgs_dirs:
- /root/autodl-tmp/conda/pkgs
envs和pkgs分别对应环境和python包安装的的路径，可自行选择。
- 使用conda info命令查看是否修改成功
2. 修改Huggingface默认下载路径
通过Hugging Face的Transformers库自动下载模型，会先缓存在默认路径：
Linux：~/.cache/huggingface/hub
Windows ：C:\Users\username.cache\huggingface\hub
考虑到预训练模型一般比较大，也不能将预训练模型下载到系统盘，因此需要修改Huggingface模型下载路径，步骤如下。
通过vim编译器永久设置，
vim ~/.bashrc
在末尾行添加，
export HF_HOME="/root/autodl-tmp/huggingface" # 替换为你想更改的目标路径
然后保存退出。输入如下指令让它立即生效，
source ~/.bashrc
可通过如下指令查看是否设置成功，
env | grep HF_HOME
如果返回设置的路径，则成功，如图。
注意事项：
一般来说，如果存储空间足够的话，可以按照不同的模型代码要求进行下载和安装。存储空间不够的话，参考如下原则。
一些常用来修改的大规模的预训练模型（比如Stable Diffusion），建议优先存储到本地路径，以便调整预训练模型结构；
一些常用的工具类预训练模型（比如open_clip）可以直接存储到Huggingface的缓存路径，以便直接调用无需修改代码中的调用路径。
3. 加入Huggingface镜像
直接使用Huggingface官网下载预训练模型容易失败，可以使用镜像网站下载。
通过vim编译器永久设置，
vim ~/.bashrc
在末尾行添加，
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
然后保存退出。输入如下指令让它立即生效，
source ~/.bashrc
可通过如下指令查看是否设置成功，
env | grep HF_ENDPOINT
输出如图即为成功。
4. 修改PyTorch的默认下载路径
PyTorch预训练模型在线下载后的地址默认是
~/.cache/torch/hub/checkpoints
类似于Huggingface的预训练模型，我们也把这部分模型默认路径修改到数据盘
通过vim编译器永久设置，
vim ~/.bashrc
在末尾行添加，
export TORCH_HOME="/root/autodl-tmp/torch" # 替换为你想更改的目标路径
然后保存退出。输入如下指令让它立即生效，
source ~/.bashrc
可通过如下指令查看是否设置成功，
env | grep TORCH_HOME
如果返回设置的路径，则成功，如图。
5. 修改ModelScope默认下载路径
通过vim编译器永久设置，
vim ~/.bashrc
在末尾行添加，
export MODELSCOPE_CACHE="/root/autodl-tmp/modelscope" # 替换为你想更改的目标路径
然后保存退出。输入如下指令让它立即生效，
source ~/.bashrc
可通过如下指令查看是否设置成功，
env | grep MODELSCOPE_CACHE
如果返回设置的路径，则成功，如图。
