在2025年GTC大会的“AI超级碗”舞台上，黄仁勋身披经典皮衣，正式发布英伟达新一代AI芯片GB300，宣告AI算力进入全新纪元！
一、GB300：算力怪兽登场，水冷技术掀起“二次革命”
- 性能飞跃：GB300基于Blackwell Ultra架构，单卡FP4算力达15PFLOPS，推理性能较前代H100提升36倍，成本降低32倍。与GB200相比，其推理性能直接提升1.5倍，显存容量升级至288GB HBM3e，专为内存密集型AI模型设计。
- 散热革命：为应对1400W的高功耗，GB300抛弃传统风冷，采用全液冷散热方案，密集水冷管线推动双鸿、奇鋐等供应商订单激增。
- 交付时间：GB300将于2025年下半年出货，配套的GB300 NVL72机架系统可支持72颗GPU+36颗Grace CPU，处理DeepSeek-R1模型时响应时间从1.5分钟缩短至10秒。
二、Vera Rubin：2026年登场，性能碾压GB300的3.3倍！
老黄更“剧透”了下一代AI超级芯片Vera Rubin（预计2026年发货），命名延续“CPU+GPU”组合：
- Vera CPU：内存容量是Grace的4.2倍，带宽提升2.4倍；
- Rubin GPU：搭载288GB HBM4显存，整体性能达到GB300的3.3倍。更令人咋舌的是，2027年的Rubin Ultra性能将飙至GB300的14倍！老黄直言：“大规模推理是一种极限计算”，而Rubin系列正是为此而生。
三、个人AI革命：两款桌面超算，让开发者“人手一台AI工厂”
英伟达首次将数据中心级算力搬上桌面，推出两款划时代产品：
- DGX Spark（售价3000美元） ： 体积仅Mac Mini大小，搭载GB10芯片，支持每秒1000万亿次AI运算；采用NVLink-C2C互连技术，带宽是PCIe 5.0的5倍，可本地部署2000亿参数大模型。
- DGX Station： 搭载旗舰GB300芯片，提供784GB统一内存和800Gb/s超高速网络，性能对标数据中心。
华硕、戴尔等厂商将于今夏开售，老黄放话：“这才是PC该有的样子！”
四、软件生态：开源Dynamo与Llama Nemotron，推理效率飙升30倍
- Dynamo推理库：被老黄称为“AI工厂操作系统”，可动态分配1000个GPU资源，在Blackwell上优化DeepSeek-R1模型时，吞吐量提升30倍。
- Llama Nemotron模型：49B参数规模，在Agentic任务中准确率碾压Llama 3.3和DeepSeek R1。
五、跨界突破：自动驾驶、量子计算与机器人
- 自动驾驶：与通用汽车合作推出全栈安全系统Halos，覆盖700万行代码审核，号称“全球首家逐行评估代码安全”。
- 量子计算：大会首次设立“量子日”，黄仁勋将与D-Wave、IonQ探讨技术落地。年初一句“量子计算需20年实用化”曾引发概念股暴跌，此次能否扭转风向？
- 具身智能：开源人形机器人模型Isaac GR00T N1，结合视觉语言理解与物理引擎Newton，现场机器人“Blue”更上演“叛逆”互动。
六、网络革命：Spectrum-X以太网，性能提升1.6倍
英伟达推出全球首个AI专用以太网平台Spectrum-X，由Spectrum-4交换机和BlueField-3 SuperNIC组成，AI云电力效率显著提升，端口速度达1.6Tb/s，支持百万GPU协同。
结语：AI算力的“摩尔定律”由英伟达书写
从GB300到Vera Rubin，从桌面超算到量子计算，英伟达正以“一年一迭代”的速度重新定义算力边界。老黄的野心不止于硬件：通过开源生态、跨界合作，英伟达正在构建一个从芯片到应用的全栈AI帝国。正如他所言：“AI已重塑计算堆栈的每一层”，而这场变革，才刚刚开始。
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