GaussDB-CREATE AGGREGATEGaussDB-CREATE AGGREGATE 功能描述创建一个新的

GaussDB-CREATE AGGREGATE

功能描述

创建一个新的聚集函数。

语法格式

CREATE AGGREGATE name ( input_data_type [ , ... ] ) (
    SFUNC = sfunc,
    -- SFUNC1 = sfunc, // 较早的写法，与SFUNC = sfunc等效
    STYPE = state_data_type
    -- STYPE1 = state_data_type, // 较早的写法，与STYPE = state_data_type等效
    [ , FINALFUNC = ffunc ]
    [ , INITCOND = initial_condition ]
    -- [ , INITCOND1 = initial_condition ] // 较早的写法，与INITCOND = initial_condition等效
    [ , SORTOP = sort_operator ]
    [ , CFUNC = collection_func ]
    [ , INITCOLLECT = initial_collection_condition ]
    [ , IFUNC = init_func ]
    [ , SHIPPABLE = is_shippable ]
);

也可使用：

CREATE AGGREGATE name (
    BASETYPE = base_type,
    SFUNC = sfunc,
    -- SFUNC1 = sfunc, // 较早的写法，与SFUNC = sfunc等效
    STYPE = state_data_type
    -- STYPE1 = state_data_type, // 较早的写法，与STYPE = state_data_type等效
    [ , FINALFUNC = ffunc ]
    [ , INITCOND = initial_condition ]
    -- [ , INITCOND1 = initial_condition ] // 较早的写法，与INITCOND = initial_condition等效
    [ , SORTOP = sort_operator ]
    [ , CFUNC = collection_func ]
    [ , INITCOLLECT = initial_collection_condition ]
    [ , IFUNC = init_func ]
);

参数说明

name

要创建的聚集函数名（可以有模式修饰)）。
input_data_type

该聚集函数要处理的输入数据类型。要创建一个零参数聚集函数，可以使用代替输入数据类型列表。（count()就是这种聚集函数的一个实例。）

base_type

在CREATE AGGREGATE语法中，输入数据类型是通过basetype参数指定的，而不是写在聚集函数的名称之后。需要注意的是这种语法仅允许一个输入参数。要创建一个零参数聚集函数，可以将basetype指定为ANY，而不是*。

sfunc

将在每一个输入行上调用的状态转换函数的名称。对于有N个参数的聚合函数，sfunc必须有+1个参数，其中的第一个参数类型为state_data_type，其余的匹配已声明的输入数据类型。函数必须返回一个state_data_type类型的值。这个函数接受当前状态值和当前输入数据，并返回下个状态值。ORA数据库的转换函数默认行为为strict，即会跳过null输入值。GaussDB需要用户自行定义转换函数strict属性。不支持用户自定义的C语言函数。

state_data_type

聚合的状态值的数据类型。

ffunc

在转换完所有输入行后调用的最终处理函数，它计算聚合的结果。此函数必须接受一个类型为state_data_type的参数。聚合的输出数据类型被定义为此函数的返回类型。如果没有声明ffunc则使用聚合结果的状态值作为聚合的结果，且输出类型为state_data_type。不支持用户自定义的C语言函数。

initial_condition

状态值的初始设置(值)。它必须是一个state_data_type类型可以接受的文本常量值。如果没有声明，状态值初始为null。

sort_operator

用于MIN或MAX类型聚合的排序操作符。这个只是一个操作符名(可以有模式修饰)。这个操作符假设接受和聚合一样的输入数据类型。
collection_func

如果希望分布式聚合来提高性能，用户可以提供collection_func。collection_func本质上是组合不同Datanode产生的状态转换结果。如果没有最终函数，collection_func产生的结果就是聚合的结果。如果需要collection_func跳过null值，请将collection_func标记为strict函数。如果没有标记为strict，用户需要妥善处理好null值输入。collection_func必须有两个类型为state_data_type的入参。第一个入参state_data_type将传给下一次collection_func执行的第一个参数。如果is_shippable为false，则不会执行collection_func。不支持用户自定义的C语言函数。
initial_collection_condition

collection_func状态值的初始设置(值)。它必须是一个state_data_type类型可以接受的文本常量值。如果没有声明，状态值初始为null。
init_func

sfunc状态值的初始设置函数。它不能返回null值，必须返回state_data_type类型并且没有入参。如果同时设置init_func和initial_condition，init_func的返回值将会优先作为初始状态值。不支持用户自定义的C语言函数。
is_shippable

标记该聚集函数是否能够下推执行，仅可以取值true或者false。目前该参数不影响系统内置聚集函数的下推行为，仅影响用户自定义聚集函数的行为，默认值为false。仅当存在collection_func且is_shippable为true时，用户自定义聚集可以下推。

示例

--创建自定义函数。
gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION int_add(int,int)
	returns int as $BODY$
declare
begin
	return $1 + $2;
end;
$BODY$ language plpgsql;

--创建聚集函数。
gaussdb=# CREATE AGGREGATE sum_add(int)
(
    sfunc = int_add,
    
    stype = int,
    
    initcond = '0'
    
);

--创建测试表和添加数据。
gaussdb=# CREATE TABLE test_sum(a int,b int,c int);
gaussdb=# INSERT INTO test_sum VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

--执行聚集函数。
gaussdb=# SELECT sum_add(a) FROM test_sum;
   sum_add
-----------
   10

--删除聚集函数。
gaussdb=# DROP AGGREGATE sum_add(int);

--删除自定义函数。
gaussdb=# DROP FUNCTION int_add(int,int);

--删除测试表。
gaussdb=# DROP TABLE test_sum;

GaussDB-CREATE AGGREGATE

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示例

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