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一种新技术一旦开始流行，你要么坐上压路机，要么成为铺路石。——Stewart Brand
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补充
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1.机器学习 - 基础
支持版本
| Version | Supported |
|---|---|
| 3.6.x | :x: |
| 2.7.x | :white_check_mark: |
注意事项:
- 机器学习实战: 仅仅只是学习，请使用 python 2.7.x 版本 （3.6.x 只是修改了部分）
基本介绍
- 资料来源: Machine Learning in Action(机器学习实战-个人笔记)
- 统一数据地址: github.com/apachecn/da…
- 如果觉得慢，可以去gitee下载: gitee.com/apachecn/da…
- 百度云打包地址: github.com/apachecn/da…
- 书籍下载地址: github.com/apachecn/da…
- 机器学习下载地址: github.com/apachecn/da…
- 深度学习数据地址: github.com/apachecn/da…
- 推荐系统数据地址: github.com/apachecn/da…
- 视频网站: 优酷 ／bilibili / Acfun / 网易云课堂，可直接在线播放。（最下方有相应链接）
- -- 推荐 红色石头: 台湾大学林轩田机器学习笔记
- -- 推荐 机器学习笔记: feisky.xyz/machine-lea…
学习文档
| 模块 | 章节 | 类型 | 负责人(GitHub) | |
|---|---|---|---|---|
| 机器学习实战 | 第 1 章: 机器学习基础 | 介绍 | @毛红动 | 1306014226 |
| 机器学习实战 | 第 2 章: KNN 近邻算法 | 分类 | @尤永江 | 279393323 |
| 机器学习实战 | 第 3 章: 决策树 | 分类 | @景涛 | 844300439 |
| 机器学习实战 | 第 4 章: 朴素贝叶斯 | 分类 | @wnma3mz @分析 | 1003324213 244970749 |
| 机器学习实战 | 第 5 章: Logistic回归 | 分类 | @微光同尘 | 529925688 |
| 机器学习实战 | 第 6 章: SVM 支持向量机 | 分类 | @王德红 | 934969547 |
| 网上组合内容 | 第 7 章: 集成方法（随机森林和 AdaBoost） | 分类 | @片刻 | 529815144 |
| 机器学习实战 | 第 8 章: 回归 | 回归 | @微光同尘 | 529925688 |
| 机器学习实战 | 第 9 章: 树回归 | 回归 | @微光同尘 | 529925688 |
| 机器学习实战 | 第 10 章: K-Means 聚类 | 聚类 | @徐昭清 | 827106588 |
| 机器学习实战 | 第 11 章: 利用 Apriori 算法进行关联分析 | 频繁项集 | @刘海飞 | 1049498972 |
| 机器学习实战 | 第 12 章: FP-growth 高效发现频繁项集 | 频繁项集 | @程威 | 842725815 |
| 机器学习实战 | 第 13 章: 利用 PCA 来简化数据 | 工具 | @廖立娟 | 835670618 |
| 机器学习实战 | 第 14 章: 利用 SVD 来简化数据 | 工具 | @张俊皓 | 714974242 |
| 机器学习实战 | 第 15 章: 大数据与 MapReduce | 工具 | @wnma3mz | 1003324213 |
| Ml项目实战 | 第 16 章: 推荐系统（已迁移） | 项目 | 推荐系统（迁移后地址） | |
| 第一期的总结 | 2017-04-08: 第一期的总结 | 总结 | 总结 | 529815144 |
网站视频
当然我知道，第一句就会被吐槽，因为科班出身的人，不屑的吐了一口唾沫，说傻X，还评论 Andrew Ng 的视频。。
我还知道还有一部分人，看 Andrew Ng 的视频就是看不懂，那神秘的数学推导，那迷之微笑的英文版的教学，我何尝又不是这样走过来的？？ 我的心可能比你们都痛，因为我在网上收藏过上10部《机器学习》相关视频，外加国内本土风格的教程: 7月+小象 等等，我都很难去听懂，直到有一天，被一个百度的高级算法分析师推荐说: 《机器学习实战》还不错，通俗易懂，你去试试？？
