OpenAI 兼容协议
OpenAI 兼容协议是指其他厂商或开源项目提供的 API 在设计上与 OpenAI 的 API 保持一致，以便开发者能够通过 OpenAI 提供的 SDK 无缝迁移或切换使用不同的 AI 模型。这种兼容性主要体现在以下几个方面：
- 相同的端点：提供与 OpenAI 相同的 API 端点，例如
/v1/completions用于文本生成，/v1/embeddings用于生成嵌入向量等。 - 一致的参数：使用与 OpenAI 相同的参数名称和格式，例如
model、prompt、temperature、max_tokens等。 - 身份验证方式：使用类似的 API 密钥进行身份验证，通常通过 HTTP 头部的
Authorization字段传递。
OpenAI 兼容协议的存在有诸多好处，它可以降低开发者的迁移成本，通过更换不同 API 轻松切换不同的 AI 模型，而无需修改现有代码。同时，也促进了 AI 生态系统的发展，兼容性鼓励更多厂商和开源项目加入，形成更丰富的 AI 生态系统。
OpenAI API端点：
- 对话类： - 多轮对话（Chat Completions）：
POST https://api.openai.com/v1/chat/completions，用于与模型进行多轮对话交互，生成文本回复。 - 私有化模型训练类：
- 创建微调任务（Fine - tunes）：
POST https://api.openai.com/v1/fine - tunes，用于上传训练数据并创建一个微调任务。 - 获取微调任务列表（Fine - tunes List）：
GET https://api.openai.com/v1/fine - tunes，获取所有的微调任务列表。 - 获取单个微调任务详情（Fine - tunes Retrieve）：
GET https://api.openai.com/v1/fine - tunes/{fine - tune - id}，获取指定微调任务的详细信息。 - 取消微调任务（Fine - tunes Cancel）：
POST https://api.openai.com/v1/fine - tunes/{fine - tune - id}/cancel，取消正在进行的微调任务。 - 获取微调任务事件（Fine - tunes Events）：
GET https://api.openai.com/v1/fine - tunes/{fine - tune - id}/events，获取指定微调任务的训练过程事件。 - 删除模型（Delete Model）：
DELETE https://api.openai.com/v1/models/{model}，删除指定的微调模型。
- 通用类：
- 获取模型列表（Models List）：
GET https://api.openai.com/v1/models，获取OpenAI可用的模型列表。 - 获取模型详情（Models Retrieve）：
GET https://api.openai.com/v1/models/{model}，获取指定模型的详细信息。 - 上传文件（Files Upload）：
POST https://api.openai.com/v1/files，上传文件，主要用于微调的训练数据集、验证数据集等。
- 图片&音频类：
- 图像生成（Images Generations）：
POST https://api.openai.com/v1/images/generations，根据文本描述生成图像。 - 图像编辑（Images Edits）：
POST https://api.openai.com/v1/images/edits，对给定图像进行编辑，需要提供图像和标记编辑点的RGBA掩码等参数。 - 图像变体（Images Variations）：
POST https://api.openai.com/v1/images/variations，生成给定图像的变体。 - 语音转文本（Audio Transcriptions）：
POST https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions，基于Whisper模型，将语音文件转换为文本。 - 文本转语音（Audio Speeches）：
POST https://api.openai.com/v1/audio/speeches，将输入的文本合成为语音。
- 其他：
- 文本补全（Completions）：
POST https://api.openai.com/v1/completions，用于基于给定的提示生成文本，不具备对话交互能力，常用于一次性生成文章、回答问题等任务。 - 文本审查（Moderations）：
POST https://api.openai.com/v1/moderations，检测文本中的违规内容，如是否包含违规内容等。
更多相关内容请参考OpenAI官方文档获取最新和最准确的信息。
