🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
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AllData数据中台的数据比对管理功能，通过合理设置比对规则、接入多种数据源、执行比对操作并监控进度、展示和分析比对结果以及触发告警和通知等功能，它能够帮助用户更好地识别数据中的差异和变化，为数据治理、业务决策等方面提供有力支持。AllData数据中台能够为用户提供全面、高效的数据比对管理服务。
AllData数据中台数据比对管理支持多种数据源，包括：
1.1 关系型数据库
- MySQL
- OracleSQL
- ServerPostgre
- SQLTiDB
1.2 大数据存储
- HadoopHDFS
- Hive
- Spark
- Flink
- ClickHouse
- Greenplum
1.3 云服务数据源
- AWS S3
- 阿里云OSS
- Azure Data Lake
- Delta LakeIceberg
- ……
二、数据源支持Reader/Writer
三、功能能力演示
3.1.1 数据库配置
3.1.2 新增MysqI数据库
3.1.3 新增Hive数据库
3.1.4 新增Doris数据库
3.2 任务配置
3.2.1 新增数据对比任务
3.2.2 编辑数据对比任务
在选择数据源后，需要设置比对条件。根据需要，设置适当的比对条件，以确保比对结果的准确性和有用性。
3.2.3 运行数据比对任务
设置好比对条件后，点击“开始比对”或类似的按钮，执行比对操作。系统将根据设置的比对条件和选择的数据源，自动进行数据比对，并生成比对结果。
3.3 任务实例
3.3.1 查看任务实例列表
3.3.2 查看数据比对任务结果
比对操作完成后，您可以查看比对结果，根据比对结果，可以进一步的分析和决策。
比对结果通常以表格、图表或报告的形式呈现，方便直观地了解数据之间的差异、异常或趋势。
四、比对任务配置
4.1 任务名称与描述
用户可以为每次比对任务设置名称和描述，以便更好地识别和管理任务。
4.2 任务执行频率
根据实际需求，用户可以设定比对任务的执行频率，如定时执行、实时执行等。
4.3 任务优先级 在多个比对任务同时执行时，用户可以为任务设置优先级，以确保重要任务能够优先得到处理。
五、应用场景
5.1 数据迁移与整合
在数据迁移和整合过程中，使用AllData数据中台的数据比对管理功能可以确保新旧数据之间的准确性和一致性，通过比对结果，用户可以及时发现并解决数据迁移过程中出现的问题。
5.2 业务决策支持
在业务决策过程中，使用准确的数据是至关重要的。AllData数据中台的数据比对管理功能可以帮助用户识别和消除数据中的异常和错误，为业务决策提供可靠的数据支持。
5.3 数据质量监控与治理
数据质量是数据管理和治理的核心。通过AllData数据中台的数据比对管理功能，用户可以实时监控数据质量并采取相应的措施进行改进和优化。
六、优化与调整
6.1 分析对比结果
对导出的对比结果进行深入分析；根据分析结果，识别数据中的问题和差异，并制定相应的解决方案。
6.2 调整对比规则
如发现对比规则存在不足或误差，及时调整和优化对比规则；通过不断迭代和优化，提高数据对比的准确性和效率。
