汇总、分组数据：Group By、Having、Where
GROUP BY 和 HAVING 子句的用法：
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GROUP BY用于将结果集按照指定的列进行分组。 -
HAVING用于对分组后的结果进行筛选。
HAVING和Where 区别：
- 执行顺序差异
在 SQL 查询中，各子句有特定的执行顺序，WHERE 子句在分组操作（GROUP BY）之前执行，而 HAVING 子句在分组操作之后执行。
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WHERE子句：在分组之前筛选出符合条件的原始行，减少参与分组的数据量，从而提高性能。 -
HAVING子句：在分组之后对分组结果进行筛选，仅保留符合特定条件的分组。 -
操作对象不同
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WHERE子句：只能对原始表中的列进行条件筛选，不能使用聚合函数。因为在WHERE子句执行时，分组和聚合操作尚未进行，聚合函数的值还未计算出来。 -
HAVING子句：可以使用聚合函数，因为它是在分组和聚合操作完成后执行的，能够对分组后的结果进行筛选。
子查询
子查询的定义
子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的查询，也就是我们先需要从表中，查询&筛选出一个虚拟数据集，再根据这个集合做一些操作。
子查询与 IN 操作符结合使用
- 结合方式：
IN操作符可和子查询搭配，用来判断某个值是否存在于子查询的结果集中。 - 示例及处理流程：查询语句
SELECT * FROM language WHERE language_id IN
(SELECT DISTINCT language_id FROM film);
中，MySQL 先执行子查询 SELECT DISTINCT language_id FROM film 得到结果集，然后依据此结果集执行外层查询，相当于执行 SELECT * FROM language WHERE language_id IN (具体结果值);
EXISTS 与子查询
EXISTS的作用：EXISTS是布尔运算符，用于检验子查询是否会返回行。若子查询返回至少一行，EXISTS就返回TRUE；反之则返回FALSE。- 示例说明：如
SELECT * FROM language WHERE EXISTS
(SELECT * FROM film WHERE film.language_id = language.language_id);
子查询作为 EXISTS 子句的参数，用于查询符合条件的数据行。
派生表
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派生表的定义：当子查询处于
FROM子句中时，该子查询就被叫做派生表。 -
派生表的规则：
- 派生表一定要有别名，因为 MySQL 规定
FROM子句中的表都得有名字。
- 派生表一定要有别名，因为 MySQL 规定
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示例：在
SELECT * FROM
(SELECT last_name, COUNT(*) count FROM actor GROUP BY last_name) t
WHERE t.last_name LIKE 'A%';
中，SELECT last_name, COUNT(*) count FROM actor GROUP BY last_name 就是一个派生表，它有别名 t。
- 与临时表区别：需注意，派生表并非临时表。
总结
- 子查询是嵌套在其他 SQL 语句里的查询。
- 子查询常作为比较运算的操作数，用在
WHERE子句中。 - 位于
FROM子句中的子查询是派生表，派生表必须有别名
子查询
根据子查询是否依赖外部，分为两种子查询，独立子查询和依赖子查询。而依赖子查询会导致SQL的性能急剧下降。
依赖子查询
在mysql8.0以前，可能会被识别成依赖子查询，从而导致：
比如：
SELECT * FROM orders WHERE (o_clerk , o_orderdate) IN
( SELECT o_clerk, MAX(o_orderdate) FROM orders GROUP BY o_clerk);
这种情况下，执行顺序是：
- 外部select * from orders 先取出一行(o_clerk, o_orderdate)
- 子查询根据当前行，执行一遍
- 重复1
这就导致了O(复杂度) = O(子查询行数 * 子查询行数)。
依赖子查询优化-子查询派生表
建立子查询派生表，通过外表和派生表的join操作，降低查询复杂度从:
O(子查询行数 * 子查询行数) => O(常数*子查询行数)
