C# + Emgu.CV 开发视频播放器

前言

视频处理与实时分析已成为计算机视觉领域的重要研究方向，其应用涵盖安防监控、医疗影像、智能交通等多个场景。

对于开发而言，如何高效地实现视频的播放、处理与分析功能，同时兼顾开发效率和程序性能，是一个值得探索的课题。

介绍

OpenCV是大名鼎鼎的视觉处理库，其对应的C#版本为Emgu.CV。本人采用Emgu.CV开发了一款视频播放软件，可对本地视频文件和rstp在线视频流播放，还具有对视频局部区域放大功能。虽然功能比较简陋，但是已具备了视频播放的基本功能。

Emgu.CV虽然对很多功能有了很好的封装，但在使用过程中还会遇到不少难点。本人对视频播放功能做了进一步封装，使用起来更加简单。

下载程序

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程序界面

开发要点

视频播放入口函数

VideoCapture _capture = new VideoCapture(url);
 _capture.ImageGrabbed += _capture_ImageGrabbed;

private void _capture_ImageGrabbed(object sender, EventArgs e)
{
    try
    {
        while (true)
        {
            if (!CanCaptureImage())
            {
                Thread.Sleep(1);
                continue;
            }

            Mat m = new Mat();
            bool read = _capture.Retrieve(m, 0);
            if (!read)
            {
                return;
            }
            _currentFrameIndex++;

            CaptureImageInfo imageInfo = new CaptureImageInfo();
            imageInfo.RgbData = m.GetRawData();

            imageInfo.ImageWidth = m.Width;
            imageInfo.ImageHeight = m.Height;
            imageInfo.TimeSpan = TimeSpan.FromSeconds(_currentFrameIndex / _videoFps);

            EventImageCapture?.Invoke(this, imageInfo);
            return;
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Debug.Assert(false, ex.Message);
    }
}

需要在回调函数中获取图像rgb数据流，将这些数据流转换成图像显示就可以了。

看似简单其实不然，以下几点需要注意：

1、如何控制视频播放速度

2、如何高效的将rgb数据流转换成图像。

3、有些视频宽度不是4字节的倍数，转换成图像时需要做预处理。

4、如何高效的抠图，实现视频局部放大功能。

本人经过摸索，完美的解决这些问题；并对相关功能封装成了控件，易于重复利用。

总结

Emgu.CV（OpenCV 的 .NET 跨平台封装库）则为 C# 开发提供了直接调用 OpenCV 计算机视觉功能的能力，将图像处理、视频分析与现代软件开发流程无缝结合。

两者的结合，既能利用 C# 快速开发美观的界面，又能通过 Emgu.CV 实现复杂的视觉算法，为视频处理类应用的开发提供了高效的技术路径。

最后

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作者：源之缘-OFD解决方案  

出处：cnblogs.com/yuanchenhui/p/18310235/videoplayer

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