由于早上有事，我大约在11点到达会场。当时正在进行 Gemini 2.0 Flash 的演讲。
讨论主要集中在Gemini的多模态功能上，虽然当时没有太大直观感受，会后我会进一步了解。
在Gemini介绍之后，四位专家讨论了海外创业机会。会议气氛活跃，我记录了以下要点：
- 数据监管：每个国家都有敏感话题。
- 理解海外市场：要符合主流趋势，理解像美国这样市场分散的国家，每个州都有不同。
- 客户获取成本：谷歌广告昂贵，社交媒体可以降低成本。
- 细分市场切入点：创业公司应专注于特定场景，比如Vidu最初专注于特定视频模型。
- 与北美媒体和资本互动：不仅仅是语言问题，还要与外国受众产生共鸣。
- 招聘：不要过于依赖硅谷大厂的工程师，薪资要求高。
- 产品能力：国内工程师的产品能力往往比国外更强。
下午，Sapient的一位专家深入探讨了技术内容，介绍了他们正在优化的大模型。如果要了解基本google Sapient 就能搜出来。
听起来很厉害，说是能模拟人脑的快慢思维，并且自己去创造新的知识，提到算法的时候现场比较吵，也听不太清楚。
然后开始路演，展厅的公司大致分为几类：
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AI代理相关：最为普遍。
- 设计创意：AI用于设计行李箱、珠宝、家具等。我质疑是否真的有高需求，因为瓶颈似乎在制造而非设计。
- MGX (MetaGPTX)：类似于Cursor工具，听起来很强大，我会进一步研究。
- Vidu：专注于视频模型。
- 专用系统：为日本企业服务的多模态系统，会议纪要总结等。
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AI基础设施：
- DataScaler：类似于Browserbase，用于加速AI agent 快速获取互联网上的信息。用了一些优化的措施，比如边缘计算，CDN，甚至对TCP/IP 做了优化。这块属于我的本行了，下来会研究下。
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海外云和支付服务：代表Google、AWS和海外支付服务的公司。
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硬件：
- DeepSeek一体机：一体化设备。
- 同声翻译机：将自己的声音翻译成不同语言。
觉得真正有干货的是MGX，DataScaler 还有 Sapient 提到的大模型
