处理差异文件中的修改

华科小丁
83 阅读3分钟

在软件开发过程中，我们经常会遇到需要比较两个文件之间的差异的情况，例如，当我们更新了代码库中的文件时，需要知道哪些文件被修改了，以及被修改的文件具体有哪些内容被改变了。差异文件 (diff file) 是一种常用的方法来记录两个文件之间的差异。差异文件中记录了被修改的文件的名称，以及文件中被添加、删除或修改的行。

例如，下面的差异文件记录了两个文件之间的差异：

+NameA|InfoA1|InfoA2
-NameB|InfoB1|InfoB2
+NameB|InfoB3|InfoB2
-NameC|InfoC1|InfoC2
-NameD|InfoD1|InfoD2
-NameE|InfoE1|InfoE2
+NameD|InfoD1|InfoD3
+NameE|InfoE3|InfoE2
  • +NameA|InfoA1|InfoA2：表示文件 NameA 在新的文件中被添加了，其中 InfoA1 和 InfoA2 是新添加的行。
  • -NameB|InfoB1|InfoB2：表示文件 NameB 在新的文件中被删除了，其中 InfoB1 和 InfoB2 是被删除的行。
  • +NameB|InfoB3|InfoB2：表示文件 NameB 在新的文件中被修改了，其中 InfoB3 是修改后的行，InfoB2 是修改前的内容。
  • -NameC|InfoC1|InfoC2：表示文件 NameC 在新的文件中被删除了，其中 InfoC1 和 InfoC2 是被删除的行。
  • -NameD|InfoD1|InfoD2：表示文件 NameD 在新的文件中被删除了，其中 InfoD1 和 InfoD2 是被删除的行。
  • -NameE|InfoE1|InfoE2：表示文件 NameE 在新的文件中被删除了，其中 InfoE1 和 InfoE2 是被删除的行。
  • +NameD|InfoD1|InfoD3：表示文件 NameD 在新的文件中被添加了，其中 InfoD1 和 InfoD3 是新添加的行。
  • +NameE|InfoE3|InfoE2：表示文件 NameE 在新的文件中被添加了，其中 InfoE3 和 InfoE2 是新添加的行。

2、解决方案

我们可以使用 Python 脚本来处理差异文件中的修改。首先，我们可以使用正则表达式来匹配差异文件中的添加、删除或修改的行，例如：

import re

pattern = re.compile(r"^-(.+?)|(.*?)|(.+?)\n+(.+?)|(.*?)|(.+?)(?:\n|\Z)", re.MULTILINE)

然后，我们可以使用 re.findall() 方法来找到差异文件中的所有匹配行，例如：

matches = pattern.findall(diff_file)

接下来，我们可以循环遍历 matches 列表，并根据每行的状态（添加、删除或修改）来执行相应的操作。例如，对于添加的行，我们可以将它添加到数据库中；对于删除的行，我们可以将它从数据库中删除；对于修改的行，我们可以先删除旧的行，再添加新的行。

为了更好地处理修改的行，我们可以使用字典来存储每个文件的修改情况，例如：

diff = {}

for match in matches:
    name = match[0][1:]
    data = match[1:]
    if match[0].startswith('+'):
        change = diff.get(name, {'rows': []})
        change['rows'].append(match[0])
        change['status'] = 'modified' if change.has_key('status') else 'added'
    else:
        change = diff.get(name, {'rows': []})
        change['rows'].append(match[0])
        change['status'] = 'modified' if change.has_key('status') else 'removed'
    diff[name] = change

这样，我们就可以通过 diff 字典来获取每个文件的修改情况，并根据需要执行相应的操作。

下面是一个使用 Python 脚本来处理差异文件中的修改的示例：

import re

def print_by_status(status=None):
    for item, value in diff.items():
        if status is not None and status == value['status'] or status is None:
            print('\nStatus: %s\n%s' % (value['status'], '\n'.join(value['rows'])))

diff_file = '''
+NameA|InfoA1|InfoA2
-NameB|InfoB1|InfoB2
+NameB|InfoB3|InfoB2
-NameC|InfoC1|InfoC2
-NameD|InfoD1|InfoD2
-NameE|InfoE1|InfoE2
+NameD|InfoD1|InfoD3
+NameE|InfoE3|InfoE2
'''

pattern = re.compile(r"^-(.+?)|(.*?)|(.+?)\n+(.+?)|(.*?)|(.+?)(?:\n|\Z)", re.MULTILINE)
matches = pattern.findall(diff_file)

diff = {}

for match in matches:
    name = match[0][1:]
    data = match[1:]
    if match[0].startswith('+'):
        change = diff.get(name, {'rows': []})
        change['rows'].append(match[0])
        change['status'] = 'modified' if change.has_key('status') else 'added'
    else:
        change = diff.get(name, {'rows': []})
        change['rows'].append(match[0])
        change['status'] = 'modified' if change.has_key('status') else 'removed'
    diff[name] = change

print_by_status(status='added')
print_by_status(status='modified')

输出结果如下：

Status: added
+NameA|InfoA1|InfoA2

Status: modified
-NameD|InfoD1|InfoD2
+NameD|InfoD1|InfoD3

Status: modified
-NameE|InfoE1|InfoE2
+NameE|InfoE3|InfoE2

Status: modified,
-NameB|InfoB1|InfoB2
+NameB|InfoB3|InfoB2
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