简介：TG@luotuoemo
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1. 选择合适的压缩算法
AnalyticDB PostgreSQL版本支持多种压缩算法，包括ZSTD、LZ4和ZLIB。其中：
- ZSTD：压缩速度、解压缩速度和压缩率较为均衡，压缩率较高，适合对存储空间要求较高的场景。
- LZ4：解压缩速度最快，适合对查询性能要求较高的场景。
- ZLIB：主要用于兼容已有数据，不建议在新建表中使用。
2. 使用字典编码
AnalyticDB的Beam存储引擎支持字典编码，可以将低基数的字符串数据压缩为整型数据，显著减少存储空间并提升查询性能。例如：
- 表级别字典编码：在建表时通过
compresstype='gdict'指定表级别使用字典编码。 - 列级别字典编码：针对特定列使用字典编码，例如
ENCODING (compresstype='gdict')。
3. 自动压缩编码优化
如果不确定是否需要使用字典编码，可以在表级别指定compresstype='auto'，存储引擎会自动选择合适的压缩算法。
4. 优化压缩等级
在指定压缩算法时，可以通过COMPRESSLEVEL字段调整压缩等级。数值越大，压缩率越高，但可能会影响压缩速度。通常建议使用默认值9。
5. 利用列式存储的优势
AnalyticDB的列式存储支持对数据进行高效压缩和查询优化。列式存储的天然优势包括：
- IO剪裁：只读取感兴趣的列，减少I/O开销。
- 分区和块元数据：通过列和块的元数据（如max、min、sum等）加速查询。
6. 索引优化
AnalyticDB支持多种索引类型（如倒排索引、Bitmap索引、范围索引等），可以通过索引优化进一步减少存储空间并提升查询性能。
