你是否遇到过DeepSeek服务器繁忙、工作进度卡壳的尴尬情况？尤其是在关键时刻，等待服务器的响应简直让人抓狂！别急，今天我们就来帮你彻底解决这个问题——手把手教你如何在本地部署一个DeepSeek！不仅能让你的工作流程更加顺畅，还能提升数据处理效率，彻底告别“服务器繁忙”的烦恼。无论你是技术小白还是资深开发者，这篇教程都能让你轻松上手，快来一起试试吧！
1. 下载ollama
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ollama是一款常用的AI模型运行框架，支持多个开源模型，允许用户在不编写代码的情况下，通过命令在本地运行大型语言模型。
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下载地址：
- 选择适合自己的系统进行下载（这里我们下载windows版本的）
2. 安装ollama
- 下载完毕后，点击下载的OllamaSetup.exe文件，一键安装
- 验证安装是否完成：键盘win+R，输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama -v 查看是否安装成功，输入完命令出现了版本号的话就说明安装成功！
3. 部署deepseek-r1：7B
- 回到ollama官网，进行deepseek-r1下载，进入路径如下，copy下载命令
- 如果是在个人电脑上进行下载，且内存比较紧张，建议下载7b或者8b版本的deepseek
- 在命令行运行该命令，进行deepseek的安装
- 界面上出现success，则安装成功，可以直接进行对话
4. 使用与对话
- 安装完毕之后，我们应该怎么样唤起deepseek进行对话呢？
- 唤醒cmd命令行后，输入命令 ollama list 可以查看下载好的模型
- 输入 ollama run deepseek-r1:7b 就可以直接进入对话
- 输入命令 /bye 可以退出对话
5. 部署可视化界面UI
- 至此，我们的deepseek就部署成功啦！！但是你是否觉得每次打开的路径过于繁琐？命令行的输入十分不友好？别急！马上开始可视化界面部署！给我们的deepseek安装一个友好的对话界面！！！
- 下载ChatboxAi ，地址：chatboxai.app/zh ，根据个人系统进行选择（这里我们选择windows版本），下载后一键安装即可
- 打开Chatbox后出现配置弹窗，进行相关配置，选择本地模型
- 选择Ollama API
- 选择deepseek-r1模型，进行配置保存
- 可以发现聊天界面中的模型就是本地的deepseek-r1:7b模型！！现在可以开心的问deepseek问题啦!! (注：第一次问答问题时可能需要等待的时间比较久，之后的回答速度会更快些)
