简介：TG@luotuoemo
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1. 建立健全数据管理制度
- 数据分类分级管理：根据数据的敏感程度、重要性和用途，对政务数据进行分类分级管理。明确不同级别数据的共享条件和安全要求。
- 数据目录管理：建设政务数据目录系统，全面摸清政务数据资源底数，形成全国政务数据“一本账”，支撑跨层级、跨地域、跨部门的数据共享。
2. 优化数据共享机制
- 供需对接：通过数据供需对接系统，明确数据需求，实现数据需求在线申请、审核、分析和实施的全流程管理。
- 共享交换平台：利用数据共享交换系统，实现各地各部门之间跨层级、跨领域的数据交换。
- 隐私计算与联邦学习：采用隐私计算、联邦学习等技术，确保数据在不出本地的情况下实现共享，避免隐私泄露。
3. 强化数据安全保障
- 数据加密与防泄漏：根据数据分级分类要求，采用符合国家标准的加密技术，对不同级别数据采取相应强度的加密策略，确保数据存储和传输的安全。
- 数据流动监测与接口监控：通过数据流动监测和接口监控技术，实时监测数据的使用和交互情况，防范数据安全风险。
4. 推进数据授权运营
- 分类分级授权：探索建立公共数据分类分级授权机制，明确授权条件、运营模式和安全管理责任，确保数据合法合规使用。
- 数据治理：加强数据全生命周期管理，提升数据质量，确保数据的真实性和可用性。
5. 技术与标准支撑
- 一体化政务大数据体系：建设覆盖数据归集、加工、共享、开放、应用、安全等各环节的数据治理系统，提升数据管理能力。
- 数据标准规范：编制政务数据分类分级、数据质量管理、数据安全管理等标准规范，推动形成全国一体化政务大数据标准体系。
