简介：TG@luotuoemo
本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写
1. 采用分布式存储架构
分布式存储能够提供高容量、高性能和高可扩展性，适合处理PB级数据。
- 高容量：通过分布式存储集群，可以轻松扩展到PB级存储容量。例如，浪潮AS13000分布式存储集群通过多个节点提供大容量存储。
- 高性能：分布式存储支持数据的并行读写，提升性能。例如，深信服的分布式存储采用“8+2”纠删码技术和智能分层算法，提高读写速度。
- 高可扩展性：分布式存储支持横向扩展，新节点加入后性能和容量线性增长。
2. 冷热数据分层存储
根据数据的访问频率和重要性，将数据分为热数据、温数据和冷数据，分别存储在不同性能和成本的存储介质中。
- 热数据：高频访问的数据存储在高性能的SSD或SAN存储中，确保快速读写。
- 冷数据：低频访问的数据存储在低成本的对象存储或磁带库中，节省成本。
- 自动分级：通过存储系统的自动分级功能，根据数据的访问频率自动迁移数据。
3. 云存储解决方案
云存储提供了弹性扩展、低成本和高可靠性，适合医疗影像系统的PB级数据存储。
- 弹性扩展：云存储支持按需扩展，无需提前规划容量，可动态调整资源。
- 成本优化：通过自动沉降低频存储和归档存储，降低存储成本。
- 数据安全：云存储提供跨架构冗余存储和异地容灾功能，确保数据安全。
4. 对象存储与存储网关
对象存储（如阿里云OSS、腾讯云COS）支持海量数据存储，结合存储网关（如COS存储网关）可以无缝对接PACS系统。
- 海量存储：对象存储支持无上限的存储容量，适合PB级数据存储。
- 存储网关：通过存储网关，PACS系统可以无缝对接对象存储，实现数据的高效读写。
5. 数据备份与容灾
医疗影像数据需要长期保存且不能丢失，因此备份和容灾机制至关重要。
- 多副本存储：采用三副本存储机制，确保数据的高可用性和可靠性。
- 异地容灾：通过云存储的异地容灾功能，将数据备份到不同地域，防止数据丢失。
6. 智能化运维管理
通过智能化运维工具，实时监控存储系统的健康状态，自动修复故障。
- 智能监控：实时监控存储系统的性能和容量，提前预警。
- 自动修复：在硬盘或节点故障时，自动修复数据，减少运维成本。
7. 安全与合规
医疗影像数据涉及患者隐私，必须符合相关法规（如HIPAA）。
- 数据加密：对存储和传输中的数据进行加密，确保数据安全。
- 访问控制：通过身份验证和授权机制，限制对数据的访问。
