【总结】字节 marcode 青训营1、引言动机：最开始会去参加这个训练营，主要是想继续深入学习一下后端知识；以及动手

1、引言

动机：最开始会去参加这个训练营，主要是想继续深入学习一下后端知识；以及动手多写点代码，避免寒假时间遭到大量浪费。

青训营内的内容还是比较多的，后端的话基本以Go技术栈为主（包括Go、Go相关的Web框架、RPC框架以及ORM框架；不过主要以字节自己的CloudWeGo为主）。除此之外，还包括些Git、HTTP、数据库、消息队列以及微服务架构的一些内容。内容以引导为主。

Hertz 作为字节跳动自主研发的高性能 Go 语言 Web 框架，在学习过程中，了解其路由系统，通过配置路由及其处理函数，实现HTTP访问。同时可以自定义中间件，可便捷地实现日志记录、权限验证、性能监测等功能。 最方便的还是使用hz指令直接根据proto文件来生成代码

Kitex 一款 RPC 框架，通过使用gRPC协议完成服务之间的通信。同时，了解该框架的负载均衡，超时重传等策略。 最方便的还是使用kitex指令直接根据proto文件来生成代码

一个基于Go的全ORM框架，某种意义上确实比MyBatis这种半ORM框架好用。

在实战项目阶段，参与了模拟电商系统的开发项目。以小组形式协作，运用所学技术搭建系统架构。

采用 Go 语言作为开发语言
借助 Hertz 框架搭建 Web 服务层，负责处理用户请求与响应
通过 Kitex 框架实现不同服务间的通信，如商品服务、订单服务及用户服务之间的远程调用，确保系统各模块协同运作
利用 Gorm 框架与 MySQL 数据库进行交互，完成商品信息存储、订单数据管理以及用户信息维护等功能。
利用 Go-redis 框架与 Redis 数据库进行交互，主要是进行一些处理分布式session，缓存等功能。
注册中心的搭建选用了 Consul。各服务启动时，自动向 Consul 注册自身地址与端口等信息。当其他服务需要调用时，通过 Consul 进行服务发现，获取目标服务的地址。
链路追踪采用Jaeger，Jaeger会去记录服务之间的调用过程。借助 Jaeger 的强大功能，能够清晰地看到不同模块间的调用顺序。还能精准知晓每个服务处理请求所耗费的时间，以及请求在不同服务间传递过程中的网络延迟情况。

在熟悉Java的基础上，又了解学习了Go语言及其微服务；同时和队友完成了基于Go语言的微服务应用的开发。只能说从感受来来说，Go确实比Java省内存，比之前启用Java的微服务方面对PC的负担小。

同时也学习了proto，这一序列化方式，不过感觉没有JSON好用。

对于许多东西都处于了解的状态，可以在AI辅助软件的帮助下完成开发，但也仅限于此。想要深入了解就还需要继续学习。
同时，对于所要求的关于AI Agent，并没有整合进入系统，对于AI Agent的了解还比较浅显。在AI时代，即使不进行算法研究，对AI应用层的学习，应该是逃不开了。
在使用proto序列化方式时，感觉其自由度小于JSON，在书写proto文件，多次遇到数据类型的问题，比如proto原生并不支持decimal，如何将github.com/shopspring/decimal 接入proto也是一个问题。当时也并没有好的想法，仅是将其转为string类型去处理了。