改进模型之后，分类任务有提升，回归任务却大幅下降，这是为什么呢？

我在原本的模型基础上多加了一维的特征，并与原本的特征进行特征拼接和交叉注意力融合等多种方法，最后实验结果显示分类任务大都有提升，但是回归任务却全部都下降，这是为什么呢？