各位SpringBoot的月老们！今天我们要给SpringBoot和Redis牵红线，这桩婚事成了之后，你的系统性能能原地起飞！（前提是别把彩礼——服务器配置搞错）来，系好安全带，老司机要飙车了！
第一幕：包办婚姻の基本法
Step1 先下聘礼（加依赖）：
<!-- 在pom.xml里塞红包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
（小声BB：这包自带Lettuce客户端，想换Jedis的看后文离婚...啊不切换教程）
Step2 写婚书（配yml）：
spring:
redis:
host: localhost # 别写127.0.0.1装逼，翻车了别哭
port: 6379
password: 你的密码不是123456吧？
database: 0 # 洞房编号，别乱闯其他database
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 连接池最大人数，超过要排队
max-wait: -1ms # 等对象等到天荒地老（-1表示无限等待）
第二幕：洞房花烛夜の基础操作
自动注入你的贤内助：
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // 原装夫人
// 存储操作比丈母娘收彩礼还利索
redisTemplate.opsForValue().set("老婆的购物车", "双十一清单");
// 读取速度比查男友手机还快
Object cart = redisTemplate.opsForValue().get("老婆的购物车");
高段位玩法（直接@Cacheable）：
@Service
public class UserService {
@Cacheable(value = "users", key = "#userId") // 自动缓存，比备忘录还贴心
public User getUserById(String userId) {
// 假装这里有耗时500ms的数据库查询
}
}
// 记得在主类开光：@EnableCaching
第三幕：婚后矛盾调解室
槽点1：RedisTemplate的JDK序列化审美掉线
默认用JDK序列化存的数据，在Redis里看着像乱码：
"\xac\xed\x00\x05t\x00\x0c老婆的购物车"
解决方案——给RedisTemplate整容：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 上美颜滤镜（JSON序列化）
template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
return template;
}
}
槽点2：Lettuce偶尔网卡
遇到RedisCommandTimeoutException不要慌：
- 检查网络是不是在吃鸡（延迟）
- 适当调大超时时间：
spring:
redis:
timeout: 3000ms # 默认是2秒，建议调成业务可接受范围
第四幕：七年之痒の进阶玩法
玩法1：切换原配客户端（Lettuce→Jedis）
修改pom.xml上演《回家的诱惑》：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
玩法2：缓存雪崩防护盾：
@Cacheable(value = "users", key = "#userId",
cacheManager = "randomExpireCacheManager") // 自定义缓存管理器
自定义CacheManager配置随机过期时间，防止集体去世：
@Bean
public RedisCacheManager randomExpireCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
// 设置基础过期时间+随机偏移量
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(getRandomTtlConfig(3600)) // 基础1小时±随机10分钟
.build();
}
终极大招：婚姻保卫战
保命符1：连接池监控
在application.yml配置：
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*" # 暴露监控端点
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
访问/actuator/redis查看：
- 连接池使用率（别让连接池变成游泳池）
- 命令耗时统计（找出哪个SQL在摸鱼）
保命符2：缓存穿透金钟罩
使用布隆过滤器防御：
@Bean
public RBloomFilter<String> userBloomFilter(RedissonClient redisson) {
RBloomFilter<String> filter = redisson.getBloomFilter("userFilter");
filter.tryInit(100000L, 0.03); // 10万用户量，3%误判率
return filter;
}
保命符3：双写一致性宝典
更新数据库时同步清理缓存：
@Transactional
@CacheEvict(value = "users", key = "#user.id")
public void updateUser(User user) {
// 先更新数据库
// 缓存自动清理，下次查询时重新加载
}
最后送上婚姻保鲜秘诀：
定期检查Redis内存使用情况！
（否则你的婚姻会像Redis一样——说崩就崩）
现在你已获得"SpringBoot+Redis婚庆协会"认证！要不要挑战用Redis实现分布式Session共享？（然后发现还得处理头发掉光的问题）我们下期《Redis集群：从拜天地到闹分家的那些年》再见！ 💥
