① Redis vs Memcached 数据结构维度终极对决
mindmap
root((数据结构对比))
Redis
String
动态字符串SDS
典型场景: 分布式锁、计数器
Hash
压缩列表/哈希表
典型场景: 商品详情页
List
快速链表
典型场景: 消息队列
Set
哈希表/整数集合
典型场景: 共同好友
SortedSet
跳表+哈希表
典型场景: 排行榜
Memcached
String
单一KV结构
限制: 值最大1MB
实战案例对比：
-
微博点赞系统：
Redis用String存储点赞数（INCR命令原子操作）
Memcached只能存储数值，无法保证原子性递增 -
淘宝购物车：
Redis用Hash存储用户ID:商品ID→商品数量（HINCRBY秒级更新）
Memcached需将整个购物车序列化成字符串，更新时需全量替换
② 高频必杀7连问（附大厂参考答案）
1. Redis为什么单线程还快？
🔥 破题要点：
- 内存操作：10万/秒的QPS（对比MySQL磁盘IO）
- 无锁竞争：单线程避免上下文切换
- IO多路复用：epoll非阻塞模型
- 数据支撑：某社交平台实测单节点QPS峰值12.8万
2. 缓存穿透 vs 雪崩 vs 击穿的区别？
🛡️ 防御体系表：
现象 特征 解决方案 美团实战案例 缓存穿透 查询不存在的数据 布隆过滤器+空值缓存 拦截99.7%恶意请求 缓存雪崩 大量key同时过期 随机过期时间+熔断降级 618大促零雪崩事故 缓存击穿 热点key过期 互斥锁+永不过期 某明星离婚事件热搜保活方案
3. Redis持久化如何选型？
💾 方案对比矩阵：
维度 RDB快照 AOF日志 混合模式（4.0+） 数据安全性 可能丢失分钟级数据 最多丢失1秒数据 结合两者优势 恢复速度 快（二进制加载） 慢（重放命令） 先RDB再AOF 文件大小 小（压缩二进制） 大（文本日志） 中等 生产建议 主节点关闭，从节点定时备份 每秒刷盘（appendfsync everysec） 线上推荐方案
4. 如何发现和处理热Key？
🔍 热Key侦察体系：
- 客户端埋点：Jedis监控Key访问频率（需代码侵入）
- 代理层分析：Codis统计Key访问分布
- 服务端命令：
redis-cli --hotkeys（需6.0+版本）- 应急方案：
# 热Key拆分示例 hotkey = iphone15 → iphone15:1、iphone15:2...- 字节跳动案例：通过代理层自动拆分热Key，峰值QPS从10万降至2万/节点
5. Redis集群数据如何分布？
🧩 分片原理：
- 哈希槽（16384 slots）
- 计算公式：
CRC16(key) % 16384- 节点通信：Gossip协议维护集群状态
- 扩容实战：
# 迁移slot 1000-2000到新节点 redis-cli --cluster reshard 127.0.0.1:6379
6. 如何实现分布式延迟队列？
⏰ 三级方案进化论：
- 初级方案：ZSET时间戳轮询
ZADD delay_queue <timestamp> <message> # 每分钟扫描一次 ZRANGEBYSCORE delay_queue 0 <current_timestamp>- 进阶方案：Streams阻塞消费
XADD orders * product_id 15 XREAD BLOCK 1000 STREAMS orders $- 高阶方案：Redis-Cell模块限流
CL.THROTTLE user_123 15 30 60 # 15次/60秒，容量30
7. Redis多线程模型改进了什么？
🚀 6.0版本架构变革：
- 主线程：命令执行（保持单线程）
- IO线程：网络读写（可配置2-8个）
- 后台线程：惰性删除、AOF刷盘
- 性能对比：
线程数 8核服务器QPS 网络延迟 1 12.8万 0.8ms 6 23.5万 0.3ms
③ 变态题防御指南（附反杀技巧）
1. Redis事务为什么不支持回滚？
🧠 设计哲学：
- 语法错误会全队列失败（如命令不存在）
- 运行时错误继续执行（如对String执行HINCRBY）
- 官方解释："保持简洁和高效"
- 反杀回答："这与Redis追求简单高效的设计理念一致，开发者应通过Lua脚本保证原子性"
2. 主从切换导致锁失效怎么办？
☠️ RedLock解决方案：
- 获取多数节点锁（N/2+1）
- 总耗时 < 锁有效期
- 客户端计算有效时间
- 阿里云方案：Tair采用Paxos协议保证强一致
3. 100TB数据如何存储？
🌐 分片集群架构：
- 客户端分片：一致性哈希算法
- 代理分片：Codis方案（Twitter使用）
- 服务端分片：Redis Cluster（官方方案）
- 京东案例：使用256节点集群存储用户画像数据，总容量1.2PB
④ 反杀面试官の秘籍
当被问："Redis有什么缺陷？"
💣 高阶回答模板：
"Redis在AP场景下的异步复制特性可能导致数据丢失，比如秒杀场景我们采用三级防御：
- 本地库存：Guava缓存做第一层校验
- Redis预扣：Lua脚本保证原子性
- 数据库最终扣减：MQ异步落库
这套方案在双十一支撑了8000万次/秒的请求，库存误差率小于0.01%"
⑤ Redis版本特性速查表
| 版本 | 里程碑特性 | 生产影响 |
|---|---|---|
| 3.0 | Redis Cluster发布 | 官方集群方案 |
| 4.0 | 混合持久化、内存碎片整理 | 建议升级基线版本 |
| 5.0 | Streams数据结构 | 消息队列替代方案 |
| 6.0 | 多线程IO、SSL支持 | 性能提升30%+ |
| 7.0 | Function API、Multi-part AOF | 运维复杂度降低 |
