给自己准备的内容
项目复习模板（自定义版）
1. 项目基础信息
- 项目地址：替换为你的项目GitHub/GitLab链接。
- 视频讲解（可选）：如果有录制的讲解视频，附上链接。
- 核心目标：用1-2句话概括项目的核心功能或解决的问题（如：高并发秒杀系统、分布式缓存优化等）。
2. 核心技术点梳理
针对项目中涉及的关键技术问题，按以下格式整理：
问题1：XXX（如缓存雪崩）
- 定义：简明扼要说明问题现象。
- 难点：列出2-3个技术挑战（如数据库压力、高可用性保障）。
- 解决方案：
- 方案1：核心解决思路 + 工具/技术（如随机过期时间、布隆过滤器）。
- 方案2：结合业务场景的优化手段（如本地缓存、异步更新）。
- 效果验证：如何评估优化效果？（如监控QPS、Redis命中率、压测结果）。
问题2：XXX（如分布式锁）
（同上，按实际项目问题扩展）
3. 项目亮点
突出项目中值得展示的设计与技术选型：
- 亮点1：技术深度
- 如：Redis高级数据结构（HyperLogLog、Stream）、Lua脚本保证原子性。
- 结合具体功能说明（如用BitMap实现签到，节省90%存储空间）。
- 亮点2：高并发优化
- 如：限流熔断策略、异步任务解耦、热点数据预加载。
- 亮点3：架构设计
- 如：微服务拆分、分布式Session方案、容灾设计（哨兵/集群）。
4. 项目难点与解决方案
总结实际开发中遇到的挑战及应对措施：
- 难点1：数据一致性
- 场景：如缓存与数据库不一致、秒杀超卖。
- 解决：Cache Aside模式、Redis+Lua原子操作。
- 难点2：扩展性问题
- 场景：用户量激增导致查询性能下降。
- 解决：分库分表、读写分离、Elasticsearch全文检索。
5. 扩展思考与课后作业
设计开放式问题，检验对项目的深度理解：
- 项目中为什么选择技术A而不是技术B？（如Redis vs Memcached）
- 如果某个核心组件（如Redis）宕机，如何设计降级方案？
- 如何优化当前方案以支持更高的QPS？（如引入多级缓存、CDN）
- 项目中某功能的数据结构是否适合海量数据？如何改进？（如Sorted Set分片）
- 如何设计一个压测方案，验证系统极限？
6. 学习资源整合
- 代码规范：附项目代码目录结构说明。
- 文档链接：设计文档、接口文档、部署手册。
- 拓展阅读：相关技术官方文档、经典论文或博客。
模板使用建议
- 结构化填充：按实际项目逐项填写，避免遗漏关键点。
- 个性化调整：根据项目类型（前端/后端/数据）增删模块，如前端项目可增加“性能优化（首屏加载、Bundle分析）”。
- 持续迭代：在项目开发或复盘时，随时更新模板内容。
- 可视化辅助：用思维导图或流程图梳理技术链路，增强记忆。
