题目
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入： nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出： 2.00000
解释： 合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
题解
方式一：暴力
复杂度：O(nlogn)
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length;
int len2 = nums2.length;
int[] tem = new int[len1 + len2]; // 把两个数组合到一个
for (int i = 0; i < len1; i++) {
tem[i] = nums1[i];
}
for (int i = len1; i < tem.length; i++) {
tem[i] = nums2[i - len1];
}
Arrays.sort(tem); // 排序 nlogn
double ans = 0.0;
if (tem.length % 2 == 0) {
ans = (tem[tem.length / 2 - 1] + tem[tem.length / 2]) / 2.0;
} else {
ans = tem[tem.length / 2];
}
return ans;
}
方式二：双指针
给的两个数组是正序的 复杂度：O(n)
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int l1 = nums1.length;
int l2 = nums2.length;
int[] tem = new int[l1 + l2]; // 创建一个大数组
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int cur = 0;
// 利用双指针按序给大数组赋值，直到中点位置
while (cur <= tem.length / 2) {
if (p1 >= l1) {
tem[cur++] = nums2[p2++];
} else if (p2 >= l2) {
tem[cur++] = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
tem[cur++] = nums1[p1++];
} else {
tem[cur++] = nums2[p2++];
}
}
// 到这里cur = tem.length / 2 + 1;
double ans = 0.0;
if ((l1 + l2) % 2 == 0) {
ans = (tem[cur - 2] + tem[cur -1]) / 2.0;
} else {
ans = tem[cur - 1];
}
return ans;
}
方式三：二分
应该还有一种解法，因为题目要求复杂度 log，但是想不出来
总结
算法：排序，双指针
