之前一直有粉丝留言说让我出一个dify+ragflow的教程，今天来实操下。
ragflow相关
申请api key
- 点击
1的位置，然后点击2API - 点击
3 的API KEY进行申请
创建一个新密钥即可。
把我们的密钥复制下来保存。
接口查找
以前我认为需要包一层代码，因为我在官方的api文档里，没有找到dify相关的字眼。然后我怀着好奇心，在官方的代码里检索了一下dify关键词。
然后我看到一个接口dify/retrieval，看着接口参数像是调用数据库的。
然后我看了下dify官方的外部api文档。发现接口一样。
knowledge_id 获取
接口中有个knowledge_id知识库的唯一标识，怎么获取？
打开知识库，找到对应的知识库，点进去。
后面这一串就是知识库的id。
接口测试
我在postman里试了一下。发现真能掉通。
dify配置
创建外部知识库
点击
1的位置，连接外部知识库。
- 在
1的位置填写外部知识库名称，尽量保持一致 - 点击
2添加外部知识库api - 点击
3把ragflow的接口填写进去，注意diyf的接口文档<your-endpoint>/retrieval这里只要到v1/dify即可。 4填写apikey
最后是这样子的。
- 注意
3填写对应的的ragflow的数据库id 4根据自己的业务情况调整数量5根据自己的业务情况调整相似度- 最后别忘了点链接
添加成功。
创建应用
我们创建一个空白应用。
添加知识库，选择我们刚添加的外部知识库。
我选择了关闭rerank模型。相信ragflow。
dify测试
- 使用昨天刚出炉的
千问QWQ32b模型，温度设置0.1,top P设置为0.3,top K设置了8 - 从ragflow复制过来的提示词
索引到的内容。
ragflow测试
关闭关键词相似度权重，
2top N设置的一样都是8，3关闭多轮对话优化，关闭知识图谱4。
对比下dify和ragflow的，在回复的组织上，dify的体验还是很友好的。就像一个工科男和一个文科男。
使用dify外挂ragflow的知识库以后，知识图谱目前是用不了的。
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