最近接了个工作需求，目的是通过 AI 来优化目前的流程工作。其中一个环节，涉及到：通过一个表格数据（包含对8个合同进行考核的数据，包括服务次数、单价、扣分等），再生成多个对应的考核材料。
先大致看了下各个平台，生成excel表格的功能不太理想，且因为需求的目标表格比较定制化，所以还得是自己来，借助 openpyxl 来处理。
AI + 编码，现在是一点不慌，手段可太多了！
DeepSeek 、GPT4 都是强的不行，再加上最近社区强推的 TRAE，直接集成在 IDE 中，引用、辅助生成、纠错、运行，简直不要太方便！
本篇记录分享一下，实践过程：
目标是一个批量生成定制化表格的 python web 应用：
框架搭建：—— easy !
your_project/
├── app.py
└── templates/
├── index.html
核心就这么 2 个文件，index.html 负责前端，app.py 负责后端。
编码都是一键输出的：
这里技巧：整个框架生成，先用 DeepSeek , 各个模块的设计会更加完整。
你敢信：模型光思考都用了近5分钟，细细一看，都挺有条理的，不断地去辩证去修正代码。
然后，再到 TRAE 里面，可以直接 AI 聊天交互，他会给出建议，然后你可以选择将建议应用到代码中。
—— 自己仿佛就不再是开发一线牛马，而直接是开发组长，审查各个它所提的合并建议！接受或者反对，都行！
看看最终的效果：
包括各种交互都很完善、健全，如果有问题，可以代码全丢给 GPT 深度修正：
最终的生成效果： 50 个文件的压缩包一下子就生成了，还能按文件夹归类好。
还可以在 py 里任意定制表格的样式，当然也要借助大模型！
然后再用内网穿透工具，直接就可以分享给同事小伙伴使用了！简直不要太方便
小结
以前构建这样的 python web 应用，怎么也要2周吧，现在2天都不要！
现在感觉自己强的可怕(●'◡'●)
