大家好，我是灵歌的日常。今天想和大家分享一篇名为《 Dear Student: Yes, AI is here, you're screwed unless you take action...》的文章。文章中，一位学生因 AI 时代的到来而感到迷茫，向作者倾诉困惑。作者以自身经历和行业阅历回复，这番对话或许能激发我们对当下职场与未来发展的深刻思考。
全文分为学生的信和作者的回复两部分，以下是正文：
学生的信
两周前，一位学生匿名给我发了封邮件，向我寻求建议：
我读了你的博文《An oh f*** moment in time》和《The future belongs to idea guys that can just do things》，决定亲自尝试一下Cursor，看看Composer到底有多厉害。
我通常会用Copilot和Claude，但由于把我的5万行代码项目上下文导入Claude很困难，而且我不想开始为API使用付费，所以并没有怎么用它（我通常免费使用Copilot）。我对Cursor以及类似工具的宣传只是听听，我以为这些不过是LinkedIn上的夸大之词，直到现在我才真的在意。
例如，我一直在为我的安卓应用开发一个JNI模块，但存在很多奇怪的内存错误，因为管理JNI资源几乎不可能，而C++的RAII也充满了各种陷阱。所以我计划将其重写为Rust，这样我就能100%地隔离内存不安全问题。这可不是个小任务，它涉及到一个庞大的C++库，它有自己的CMake设置，以及我应用的JNI代码，这需要将Rust特质转换为C++抽象类的一些非常混乱的转换。将其集成到我的应用中需要大量的工作。我决定这是一次很好的基准测试，看看Composer是否能胜任这项任务。
第一次尝试并不顺利，我把所有我想做的工作一股脑地丢给它，结果它卡住了，绕圈子。我试图回到手动调试内存问题，但说实话，我讨厌C++，决定再给Composer和Rust模块一次机会。第二次，我把任务切分成更小但仍相当大的块，逐个交给Composer。
这次，Composer大概写了99%的代码。移植之前的shell脚本，制作我需要的将特质映射到C++抽象类的 shim，移植手动的JNI代码，以及将所有内容链接在一起的巨大构建脚本。当我粘贴错误跟踪信息时，它会调试自己的工作（可悲的是，由于这个Rust模块被强行塞入我的应用中，Composer代理无法真正自行测试）。而且它就这样成功了。有些东西它还是做不到，主要是在大的错误跟踪信息上卡住，以及增量构建的bug（多亏了Gradle），有时我需要在架构上给它指明更好的方向，但总体而言，我几乎没怎么碰代码。我所做的就是指导Composer去做我在想的事情。然后我杀了时间，而它在工作。
我现在迷茫了。我是个学生。应届毕业生和实习生并不被视为能搞定事情的想法家，而是被视为需要被资深人士管理的无用的工单猴子。而现在，Cursor Composer似乎是可以被驱使的工单猴子，而我也不是那个驱使它的人。也许即使有足够强大的推理模型，连资深人士都不再需要。我已经感觉像是在泰坦尼克号上重新排列甲板椅，谈论项目和实习，好像没有意识到这个威胁的存在，老实说，这证实了这一点。我简直不知道自己是否还有时间在一切都被解决之前“转型”——我甚至不知道该做什么。按照这个开发速度，我实在不知道我还能做什么。
谢谢你，
一名匿名学生
作者的回复
这是一个措辞激烈的标题...
是一个事实，而我是个直率的人。我宁愿直截了当地告诉你，并提供切实可行的建议，而不是为了安抚你的情绪。
你现在采取的步骤将决定你未来获得软件工程师职位的成功率。如果你是一个高自主性的人，那么你并没有陷入困境，只要你采取行动。
今天的一切，历史上都曾经发生过。
软件开发行业是周期性运作的；这是我经历过的第三次在繁荣之后的衰退。理解2000年互联网泡沫破裂发生的事情很重要，因为它导致了2017年的繁荣。
让我们把时间倒回1998年。那时如果你知道如何用Dreamweaver制作一个网站，如何拼凑一些Perl代码，并使用RSH连接到Sun e4500，那么你肯定能获得一份软件工程师的工作。
在一段巨大的炒作和过多的风险资本注入之后，人才市场上没有足够的软件工程师。
生活很美好。直到它不再美好。泡沫在2000年破裂，一位名叫Philip J. “Pud” Kaplan的工程师在一家名为“F**ked Company dot com”的网站上记录了公司的衰落。为了让你了解当时这个网站的重要性和意义——它相当于如今的HackerNews（或Slashdot）。
突然之间，所有的工作机会一夜之间都消失了。那些刚毕业、本想获得一份甜蜜的软件工程职位的学生，发现自己处于困境之中，就像你现在这样（如果你不采取行动的话）。
似乎一夜之间，就业市场从卖方市场（即员工有利）转变为买方市场（即雇主有利），因为有太多经验丰富的工程人才急于找到下一份工作。为什么公司还要雇佣毕业生呢？他们完全可以以便宜的价格获得有五年经验的人才。
这是一个艰难的时刻，如果你出生在错误的年份（比如，在澳大利亚高中的12年级学生）那么你的生活会被彻底颠覆。
那一代毕业生错过了很多机会和人生经历，但也有很好的结果，因为这淘汰了所有只是为了钱而进入科技行业的人。
留下来的/进入的人是那些真正对电脑感兴趣的人——否则，为什么要进入一个几乎没有工作机会的领域呢？
从衰退中恢复过来花了许多年，但由于公司没有培养下一代，市场上缺乏有才华的软件工程师。结果是不可避免的。
市场切换到员工掌握所有权力的一方，由于另一轮大规模的风险资本注入，钱开始自由流动。
每个公司都想吸引“谷歌血统”的人才。到处的公司都开始提供各种福利和薪酬方案，以吸引他们加入。
L3在谷歌的年薪是280,710澳元。L5在谷歌的年薪是592,734澳元。L8的年薪是1,655,874澳元。
消息传开，突然所有人都想成为软件工程师，因为钱多得荒谬。YouTube出现了，各种各样的骗子出现了，他们出售如何获得工作的课程，并吹嘘自己赚了几百万——这导致更多的人成为软件工程师（只是为了钱），因为这是一条快速退休的捷径。
现在是2023年，在经历了14年的强劲增长之后，行业再次跌倒了。利率上升，对于风险投资公司来说，将资金停放在有风险的地方不再是理想的选择，因为现在有了其他风险较低的替代方案。
虽然我设法避开了最初的互联网泡沫破裂，但这次衰退对我产生了个人影响。我就是那219,709名被解雇的软件工程师之一，以我的经验，我花了六个月才找到一份合适的新工作。
如果你在2023年毕业或进入就业市场，那么你是在和我（以及大约219,709名有经验的合格员工）竞争。
即。完蛋了…
现在是2025年，AI就在我们面前，而就业市场尚未从前一次衰退中恢复过来。你在某种程度上很幸运，因为你早就意识到了这一点，并且有时间采取行动。但有许多软件工程师根本不会成功，因为他们还没有经历你所经历的顿悟，甚至还没有开始通过人们的人工智能采用阶段。
这次情况有所不同。
一位出色的同事一起制作了以下图表，并写下了解释人工智能对不同级别工程师的影响的以下文字...
初级工程师
你刚开始在一个新的代码库中工作，还在拼凑一个坚实的模型，了解事情的实际运作方式。在这里，大型语言模型（LLM）是一个救星。遇到错误时，LLM可以给你一个合理的解释。需要为一个小功能编写一些代码，或者进行一个库的升级吗？有了LLM，所有这些都可以做得更快。
LLM已经让人感觉它能为你做工作中很大的一部分。这就是我认为这里有一个真正的危险区。如果你像过去向更有经验的同事求助一样，把LLM当作一个捷径来摆脱卡住的状态——那没问题。在现实世界中，即使你想避免使用LLM，你可能也没有这样的奢侈。然而，如果你最终在IDE和LLM之间来回粘贴代码，而不真正理解发生了什么或为什么，那么提升你的工程技能将成为一个严重的挑战。
中级工程师
你已经积累了一定数量的上下文，可以自信地在代码库中导航。你仍然发现LLM让你写代码的速度快得多。你可以更快地使用copilot的补全功能来交付功能，使用代理来编写更少的样板代码，用ChatGPT更快地学习新框架。
然而，你已经开始遇到LLM目前还无法处理的情况。它无法从你被分配的工单中弄清楚客户真正想要的是什么，它无法用你的调试器来定位危险的竞争条件，当你在午夜接到值班警报时，它也帮不上什么忙。
高级工程师
你对自己负责的整个代码库有一个很好的模型。你知道它的所有来龙去脉。该死的，你可能已经写了不少部分。当然，你可以更快地写代码，而且你也喜欢这样做，但你真正花多少时间在写代码上呢？当你制定项目路线图时，它帮不上什么忙。当你陷入一个奇怪的Heisenbug时，它也帮不上什么忙——它会陷入困惑。当你为下一个项目撰写一份详尽的设计文档时，它只能在格式和结构上帮你，而不是最难的部分——实质内容。它根本没有你脑子里积累的所有细微差别和上下文，即使你想，你也无法把它写下来。
你的许多朋友和同事都很兴奋，你也想兴奋，但你就是兴奋不起来。人工智能还没到那个地步。这可能就是对LLM最怀疑的来源，而且你的技术领域越专业或独特，这种失望感就越强烈。
Staff+工程师
虽然外面有许多员工类型，但所有类型都有一个共同点——你的角色通常是为他人照亮前进的道路。为了实现这一点，你必须进行大量的实验。
在这里，LLM可以再次开始发光。撰写概念验证项目突然变得容易多了。如果你需要展示一种方法的可行性，LLM可以帮助创建一个半成品、勉强能工作的解决方案。最好的部分是一旦LLM卡住了，你可以利用你大脑中丰富的领域知识非常快速地把它解开。
公司正在对初级员工关上门
Staff+、高级和中级工程师（那些投资于自己的人）现在更受欢迎，因为他们可以利用他们专业知识来输出更多的代码，并且由于多年（或几十年）积累的智慧，他们能够从人工智能中获得更好的结果，因为他们知道什么时候人工智能在胡说八道，并且已经发展出对什么看起来正确或不正确的品味。
公司甚至不知道如何招聘了
有成千上万的钱 stake，所有激励措施都促使候选人作弊。下面的视频是今天存在的许多工具之一，它挂钩了macOS的视频渲染，并提供了覆盖（类似于 OpenGL 游戏hack的工作原理），这些覆盖无法被屏幕录制软件或 Zoom 检测到。
公司的商业模式岌岌可危
现在，如果知道如何使用人工智能并且拥有专业知识，那么克隆任何现有的SaaS公司变得非常容易。
AI驱动的B2B SaaS应用程序陷入困境 😵💫
我在不到3个小时内使用 Cursor 和Claude 3.7制作了一个AI支持的客服机器人，而不是支付近20,000美元并且完全开源，这就是软件的未来。
— Sam Hogan 🇺🇸 (@0xSamHogan) 2025年2月27日
我怀疑未来的工作将是大量的小型10人公司，它们的运作方式类似于律师事务所，高级合伙人之间有利润分成。
未来属于那些能直接做事的想法家。
那么，这个故事什么时候会有好的转折呢？
如果你是去年毕业并即将进入职场，那么除非你采取行动，否则不会。这又是生活中的一个艰难时刻。
如果你是一名刚刚开始大学学业的学生，并将在四年后毕业——届时将有软件工程师的职位，尽管它们会有所不同。
很可能发生的情况是——如果更多的公司对初级员工关上门，那么下一代初级员工将无法成长——类似于在互联网泡沫/破裂期间发生的事情——然后我们将迎来另一个繁荣——这将导致拥有正确技能的人获得令人难以置信的福利和丰厚的薪酬，因为没有足够的初级员工进入劳动力市场...
如果我是你，我会怎么做...
理解时间站在你这边，如果你采取行动。你现在有大约一年的时间，也许更少。无论你做什么——不要浪费它。你现在的优势是大多数软件工程师还没有意识到你所意识到的。当他们意识到时——游戏结束，除非你有优势。
学习大学通常不教的基本知识：
- 创建一个应用程序（它可以是任何东西，即使是一个基本的待办事项应用程序网站）
- 学习如何进行属性测试并编写可测试的代码。
- 设置 CI/CD 管道（不要使用GitHub Actions以外的工具）。
- 学习从第一性原理开始的源代码管理（SCM），如Git
- 学习如何使用SCM+CI+属性测试逐步发布软件。
找到一个能把你推向学习极限的同伴
标准的学习速度是为普通人准备的。如果你比平均水平更好，那么你可以折叠时空，超越竞争对手。
不要加入初创公司
在AI之前的最后一次风险投资泡沫和破裂中，许多初创公司筹集了过多的资本，甚至进行欺诈，以相互交叉销售的方式增加客户数量。即将发生的AI破裂对于他们来说将是残酷的 —— 现在有许多僵尸公司。
只加入现有的支付工资的情况良好，并且能将你的成长和学习推向极限的运营环境的初创公司。
要理解，大多数初创公司都会失败，你可能会在一夜之间被解雇。如果非要选择那样的话，需要确保你有足够的现金储备 —— 你可能需要6个月以上的时间才能找到新工作。
不要找禁止使用AI编码工具的工作
你将对自己造成巨大的伤害。寻找鼓励使用 AI 工具的公司。
获得每个雇主都会渴望的技能
我现在就要说——忽略像AWS这样的商品化、一次性、可处置的知识 —— 关注那些人们不知道的、未来会有需求的技能。
成为MCPs的专家。现在有一个全新的领域向你开放，成为MCPs的多产的开源作者，因为目前没有多少人正在创建它们。
拆解 github.com/block/goose 和 github.com/All-Hands-A…。学习它们的运作方式，然后从头开始构建你自己的AI编码助手：从第一性原理或按照我的系列文章，逐步构建。
你想成为公司争相雇佣的员工，因为你比其他人有6个月以上的领先优势，并且你带来了新的想法和技术。成为那个比职业生涯20年以上但没有关注的人更了解这些工具的人。
专注Rust生态
每个编程语言社区和生态系统都有其吸引优秀人才的窗口时间。现在，那就是Rust生态系统。它充满了创新者——你想和创新者一起工作。
如果你专注于学习像TypeScript这样的商品化语言，你定位自己是错误的。尽管如此，编程语言不再重要，但Rust有一个独特的属性，由于其类型系统，它能够与其他编程语言（除了Haskell）实现更好的与LLMs的协作效果。
理解你的工作如何直接转化为商业价值
组织的抽象层正在减少。从现在起，非常重要的是要像企业家一样思考和行动。你不是一个在IDE中输入代码的软件工程师——那些日子已经一去不复返了。相反，你需要理解你的工作如何直接转化为商业价值，为了实现这一点，你需要成为一个产品经理工程师。找到一个有深厚领域知识的产品经理（或创始人）并与他们成为朋友。了解要解决的高价值问题，并通过站在客户或客户的立场上发现他们的痛点/研究项目。成为一个医生，而不是服务员。学点商业和金融知识。
构建小零件，而不是直接组装一架飞机
当你构建时，从小处着手。一旦你做出了最小的东西，就与世界分享。采取构建许多小而能很好地组合的东西的方法，这些小东西可以组合成大东西。这是一场马拉松，而不是短跑。
建立自己的公众形象
我再怎么强调也不为过。我生命中许多带来成果的机会，只是因为我创造了运气。一旦你有几个MCP在身，并且你正在构建自己的AI编码助手的路上——开始建立自己的公众形象。
在应用上，这意味着：
- 创建自己的个人专业网站（即name dot com）并定期发布你的学习成果。从小处开始——构建这个——til.simonwillson.net/
- 创建GitHub账户并开始在上面发布你的作品
- 将你的MCP工具发布到npm和/或crates.io（招聘人员会搜索这些地方）
- 参加聚会——他们总是在寻找演讲者。公开演讲很难，无论你变得多好，它始终很难。克服它，开始分享你的知识。
- 找到同伴并建立关系。毫无保留地分享你的知识。
玩转你的生产工具，发展优势和独特见解
总结与感受
学生面临的情况其实和当下面临的环境非常类似：身处一个生产工具剧烈变革的时代，未来道路不知在何处，不清楚以自己的能力能走到哪一步，所以迷茫是很正常的，不过与其在原地踌躇，不如用心看一看这位作者的对于这个问题的见解，也许能为你带来一丝明悟。
社会与科技发展的趋势无法改变，但在时代的浪潮真正来临时我们终究需要做出选择，不是吗？
