自动化测试学习路线图（2025版）

自动化测试学习路线图（2025版）

一、基础技能阶段（1-2个月）

1. 编程语言与工具

• Python/Shell速通
  • Python：语法基础、文件操作、requests库（API调用）、pytest框架
  • Shell：常用命令（grep/sed/awk）、脚本编写、任务调度（cron )
  • 学习资源：Python官方教程、Linux命令速查表

2. 测试理论基础

• 测试类型：功能/性能/安全测试、黑盒/白盒测试
• 测试流程：需求分析→用例设计→缺陷管理→报告生成

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二、核心工具学习（2-3个月）

1. UI自动化

• Web端：
  • 工具：Selenium（元素定位、PO模式）、Playwright（无头浏览器）
  • 技能：XPath/CSS定位、动态元素处理、数据驱动测试
• 移动端：
  • 工具：Appium（Android/iOS）、ADB命令
  • 技能：Hybrid应用测试、手势操作

2. 接口自动化

• 工具链：
  • Postman（调试）、JMeter（性能+接口）、requests库（Python脚本）
• 协议与Mock：HTTP/HTTPS协议、Mock模拟支付/验证码
• 框架实战：Pytest+Allure报告、接口签名与加密

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三、自动化框架与设计模式（1-2个月）

1. 框架设计

• 模式：Page Object（PO）、关键字驱动、行为驱动（BDD）
• 组件：日志管理、数据驱动（YAML/Excel）、自定义断言 :cite[8]
• 案例：从零搭建Web/App自动化框架

2. 持续集成（CI/CD）

• 工具：Jenkins流水线配置、GitLab CI
• 集成场景：自动触发测试、邮件通知、Allure报告展示

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四、高级技能进阶（2个月+）

1. 性能测试

• 工具：JMeter（分布式压测）、Gatling（高并发场景）
• 监控：Grafana可视化、服务器资源（CPU/内存）分析
• 调优：SQL慢查询优化、JVM参数调整

2. 安全与DevOps

• 安全测试：OWASP ZAP漏洞扫描、Burp Suite抓包
• 容器化：Docker部署测试环境、Kubernetes集群管理
• DevOps实践：Git分支策略、Flask模拟接口、流水线设计