国海证券深入剖析了DeepSeek在人工智能领域的多方面影响，涵盖从技术底层到市场应用的关键问题。
算力影响：DeepSeek短期降训练算力，长期因调用成本降低，推理算力需求将增长。
文本与多模态：多模态数据维度拓展，算力需求倍增。
芯片格局：训练上英伟达占优，推理层面呈现推理化、国产化、ASIC化趋势。
轰动原因：技术创新结合开源，优化结构、训练与GPU，降低调用成本。
模型侧重：Dense通用，Sparse（MOE）专业，未来发展待观察。
蒸馏模型：减少大模型部署缺点，利于本地和端侧发展。
多模态演进：向多模态融合发展，拓展场景。
应用影响：降本、强推理，加速AI应用普及。
端侧影响：支持“模型蒸馏”，助力端侧AI部署。
北美态度：北美加大投入，重视DeepSeek，推动AI进步。
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