本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写
简介：TG@luotuoemo
1. 数据分级存储
数据分级存储是根据数据的访问频率和重要性，将数据存储在不同性能和成本的存储介质中，以优化存储成本和性能。
实现方法：
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使用对象存储OSS：
- OSS提供标准、低频访问、归档和冷归档等多种存储类型。
- 通过生命周期管理策略，自动将数据从标准存储迁移到低频、归档或冷归档存储。
- 例如，可以设置策略将30天未访问的数据迁移到低频存储，60天未访问的数据迁移到归档存储。
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使用文件存储NAS或CPFS：
- 文件存储NAS支持自动将冷数据归档到OSS，降低存储成本。
- 云并行文件存储CPFS支持与OSS数据湖融合，实现高性能计算与低成本存储的结合。
2. 数据共享
数据共享是指在多个用户或系统之间共享访问数据，阿里云提供了多种方式来实现数据共享。
实现方法：
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文件存储NAS：
- NAS是一个高可用、高性能的分布式文件系统，支持通过NFS或CIFS协议共享数据。
- 可以在多个ECS实例之间共享NAS文件系统，确保数据一致性和高可用。
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对象存储OSS：
- OSS支持通过HTTP/HTTPS协议共享数据，适用于大规模数据共享。
- 可以通过OSS的SDK或API在多个ECS实例之间访问和管理数据。
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云存储网关：
- 通过云存储网关将OSS挂载为共享文件系统，实现跨地域、跨设备的数据共享。
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数据库共享：
- 使用阿里云数据库服务（如PolarDB）实现数据库的共享和高可用。
- PolarDB采用计算与存储分离的架构，支持多个计算节点共享同一存储。
3. 综合方案
为了实现高效的数据分级存储与共享，可以结合OSS、NAS和CPFS等服务：
- 冷热数据分离：将热数据存储在高性能的NAS或CPFS中，冷数据归档到OSS。
- 跨地域共享：通过云存储网关或OSS实现跨地域的数据共享。
- 自动化管理：利用生命周期管理策略自动调整数据存储级别。
