不用懂机器学习,我这样用蓝皮书做了实用赚钱工具!

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🌟 一个普通码农的逆袭:我是怎么靠这本蓝皮书做出能赚钱的小产品的

写在前面

大家好,我是WQQ,一个在二线城市搬了两年砖的后端仔,半个全栈吧也算。最近Trae这么火, 今天公司活不忙,正好跟大家分享一下《AI编程蓝皮书》。 真的超级赞。

一、从CRUD到AI开发的心路历程

偶然在GitHub Trending上看到这个蓝皮书项目。当时心想:"这玩意儿能比Spring全家桶香?" 结果下载完就真香了——原来不用懂机器学习也能搞AI开发!

我的打怪升级路线:

  • 🕹 第一阶段:照着文档抄作业,用蓝皮书里的老外中文名生成器案例,给公司海外项目做了个取名工具(老板夸我"突然开窍了")
  • 🔥 第二阶段:把蓝皮书里的Coze教程和公司OA系统结合,搞了个自动填报销单的机器人(现在全部门都在用)
  • 💰 第三阶段:周末肝了个小红书爆款工具,居然开始有广告主找我投广告了!

二、这本蓝皮书到底哪里牛逼?

先说结论:这是我见过最适合野生程序员上手的AI开发手册,没有之一!给你们看几个让我连夜爆肝的亮点:

最让我上头的三点:

  1. 保姆级Debug指南 比如第七章教你怎么用控制台日志调试AI输出,还附赠了20个常见报错解决方案(救了我狗命!)
  2. 真实能跑的项目 文档里十几个案例的代码居然都能直接clone下来用,上周刚用那个flomo插件案例魔改了个竞品分析工具
  3. 白嫖资源包 注册就送价值$500的API调用额度,我拿这个做了个朋友圈装逼的诗词生成器(妹子们都说好)

三、两个实战案例(有prompt)

案例1:小红书爆款「老外中文名生成器」

小红书.jpg

这个项目的核心代码其实就200行,关键是用到了蓝皮书第三章教的AI规则链技术:

# 蓝皮书里的核心代码(魔改版)
def generate_name(nationality): 
# 这里用了蓝皮书教的Prompt模板 
prompt = f""" 
你是一个精通{nationality}文化的起名大师,请生成:
1. 符合{nationality}语言习惯的中文名 
2. 包含文化典故说明
3. 用emoji装饰结果
""" # 调用硅基API(蓝皮书注册送的免费额度)
response = call_ai_api(prompt) 
return parse_response(response)

案例2:自动周报生成器

因为公司要求每周写千字周报,我一怒之下用蓝皮书第9章的Coze教程做了这个:\

1741228182751.png

技术栈

  • 前端:Vue3 + ElementPlus(老本行不能丢)
  • AI层:Coze工作流 + 蓝皮书给的Prompt模板
  • 部署:直接扔到蓝皮书推荐的Windsurf平台(免运维真香)

四、踩过的坑和避雷指南

虽然蓝皮书很牛逼,但实操时还是遇到不少坑,给兄弟们提个醒:

  1. 不要无脑调参
    开始总想调高temperature让输出更"有创意",结果生成的名字都是"王钢铁"、"李翠花"这种鬼畜名(被测试用户喷惨了)
  2. 慎用大模型
    像周报生成这种简单场景,用GPT-3.5-turbo比GPT-4便宜10倍效果差不多
  3. 一定要加缓存
    有次API调用超限,我的生成器直接变成人工智障,后来用蓝皮书教的Redis缓存方案才解决

五、最后说点心里话

作为一个非科班出身的程序员,这两年真的卷到飞起。这本蓝皮书让我第一次觉得:"原来AI开发离我这么近"。虽然现在做的东西还很幼稚,但至少有用户愿意付费了(上周刚收到第一笔199的会员费!)

资源分享

最近在尝试用蓝皮书里的知识做跨境电商工具,要是成功了再来分享!如果翻车了...就当给大伙提供个失败案例吧 😂