今天看到大家在探讨一个热门话题：
业内初级程序员是否会被淘汰？
大致意思是说，现在AI已经可以自动生成代码、甚至可以主动优化代码、调试bug，基础编码工作很快就可以被取代了。
在讨论这个问题之前，我们先来看看
程序员到底是干什么的？
程序员有时也会被称为“码农”，在很多人的眼里，就是一群不爱说话，每天只知道坐在电脑前，拼命敲代码的人。
但其实，要做出一款成功的软件产品，从产品的定义，再往前说，市场调研、可行性研究，到需求明确、技术选型、架构设计、技术评审、方案确定，到真正写代码的时候，往往都是具体执行层面的任务了，编码在整个环节中其实也只是很小的一部分。
好的程序员，绝不仅仅只是在代码编写上比别人更快，更熟练。如何沟通需求，控制需求蔓延，和上下游讨论接口规范，和产品经理讨价还价，和客户爸爸斗智斗勇，这些都需要超越代码的智慧。
AI可以把代码写了，但是最难的这些沟通与协调的事情，AI现在还干不了吧？
回到最初的问题，
初级程序员是否会被AI淘汰？
如果只是按照既定的需求，根据已经设计好的文档，把相应的功能用代码实现出来的初级编程工作，确实会被AI取代。因为指令（需求和功能设计）已经非常明确，AI干就完了。
怎么能不被淘汰？
最直接的办法就是，有意识的往上下游延伸。向前去理解需求、讨论需求，把功能设计的活也参与进去，往后去对接客户，解决部署运维的问题，深入了解业务场景。把自己从一个只会编码的初级程序员变成既懂业务，又懂架构，情商高、沟通好的高级程序员。现在的AI应该是取代不了的。
我们再进一步理解一下，
这一波AI的底层逻辑到底是什么？
有个朋友分析的好，AI就是要把原本个人费时费力参与的流程化的事情简单化和自动化。AI就是一个工具，它取代的也只不过是另一个工具。举个例子，我要写篇文章，以前只能利用百度先查好资料，找好素材，然后用微信输入法把组织好的内容一个字一个字的敲下来，现在AI来了，我只要说一句明确的指令（提示词），它就能自动帮我找到网上的素材，总结归纳好内容，直接输出大篇幅的内容。
什么样的人最容易受到AI的冲击？
本身工作内容无需额外创作加工和多人协作，仅仅是把明确的指令通过工具来实现的人。例如，翻译这个工作，尤其是即时口译，就是要把对话双方说的话(明确的指令)，原封不动的一句一句地转换成另一个语言输出。现在AI翻译app和AI翻译耳机已经非常成熟，普通人旅游都能随身带着一个免费翻译了。
回到编码这个工作，本质上就是通过编程语言把确定的需求实现出来而已，所以本质上编码只是个实现工具，而怎么得到那个明确的指令，前面的调研，理解，讨论，设计才是关键，而这些关键的步骤，往往都需要多人的协作参与再加工，这是AI所无法替代的。
面对AI的冲击，我们该做些什么？
AI是要取代工具的，我们自然也就不能再去做一个工具人，只知道按照指令做事，不去思考，不去与他人协作，也不去利用自己的智慧再加工创作。你说呢？
