本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写
简介：TG@luotuoemo
1. 利用阿里云容器计算服务（ACS）
阿里云容器计算服务（ACS）提供了多种容器算力类型，包括通用型、性能型和BestEffort型。其中，BestEffort型算力质量特别适合周期性业务：
- BestEffort算力：这种算力质量适用于容错性较高的离线业务，如大数据计算、批处理任务等。其价格仅为通用型算力的20%，能够显著降低成本。
- 弹性伸缩策略：ACS支持多种自动伸缩策略，如HPA（水平自动伸缩）、CronHPA（基于时间的自动伸缩）和AHPA（基于应用健康状态的自动伸缩），能够根据业务负载动态调整资源，避免资源浪费。
2. 按天承诺的节省计划
ACS还提供了按天承诺的节省计划，相比传统的按小时承诺，这种模式更适合处理周期性业务的潮汐现象：
- 按天承诺：通过将24小时的账单汇聚成天账单，减少潮汐现象的影响，覆盖更多按量账单，相比按小时承诺更具经济性。
- 灵活性：承诺消费金额可以抵扣通用型和性能型的按量账单，不锁定具体实例类型或规格，提供了更高的灵活性。
3. 优化资源使用策略
- 按需热变配：ACS支持按需热变配能力，能够根据业务负载动态调整资源，避免资源浪费。
- 精细化资源供应：ACS支持从0.25 vCPU、0.5 GiB起步的资源供应，紧贴应用负载需求，减少资源浪费。
4. 成本优化与监控
- 成本分析工具：利用阿里云提供的成本分析工具，定期分析资源使用情况，识别优化机会。
- 监控与报警：通过集成的监控服务（如Prometheus、日志服务SLS），实时监控资源使用情况，及时发现并处理异常。
