随着人工智能技术的快速发展，AI面试官逐渐成为招聘领域的热门应用。本文结合资源目录中的视频内容，详细介绍了一个基于AI面试官的小程序开发项目，涵盖项目设计、技术栈、开发流程、AI大模型集成以及后台管理功能的实现。
1. 项目简介与技术栈
项目效果简介
视频《1_项目效果简介.mp4》展示了项目的最终效果，包括小程序端用户登录、AI面试功能、面试记录查看以及后台管理系统的功能演示。该项目旨在通过AI技术提升面试效率，为用户提供智能化的面试体验。
技术栈介绍
视频《2_项目技术栈介绍.mp4》详细介绍了项目所使用的技术栈，包括：
- 前端：微信小程序框架、Vue.js
- 后端：Spring Boot 3、MyBatis-Plus
- 数据库：MySQL
- AI集成：国产AI大模型（如ERNIE-Speed）
- 开发工具：微信开发者工具、IDEA
2. 开发环境搭建与项目初始化
开发工具安装与配置
视频《4_小程序开发工具安装与配置.mp4》讲解了如何安装和配置微信开发者工具，为小程序开发做好准备。
脚手架下载与改造
视频《5_下载并运行脚手架.mp4》和《6_脚手架适应性改造.mp4》详细介绍了如何下载并运行项目脚手架，并根据项目需求进行适应性改造。
升级为Spring Boot 3
视频《7_脚手架升级为SpringBoot3.mp4》展示了如何将项目升级到Spring Boot 3，以利用其新特性和性能优化。
引入MyBatis-Plus
视频《8_脚手架引入MyBatis-Plus.mp4》讲解了如何集成MyBatis-Plus，简化数据库操作。
3. 数据库设计与数据表分析
项目数据库设计
视频《10_项目数据库设计.mp4》详细介绍了项目的数据库设计，包括用户表、面试记录表、AI模型表等。
数据表字段分析
视频《11_数据表字段分析.mp4》进一步分析了各数据表的字段设计，确保数据的完整性和高效查询。
4. 小程序端功能开发
小程序登录功能
- 登录流程梳理：视频《14_小程序登录流程梳理.mp4》梳理了小程序登录的整体流程。
- 登录接口开发：视频《16_小程序登录接口开发.mp4》详细讲解了登录接口的开发过程。
- 登录功能实现：视频《19_实现小程序端登录.mp4》展示了如何在小程序端实现登录功能。
首页功能开发
- 首页数据接口开发：视频《17_开发小程序首页数据接口.mp4》讲解了如何开发首页数据接口。
- 首页Banner与宫格加载：视频《24_小程序首页Banner加载.mp4》和《25_小程序首页宫格加载.mp4》展示了首页Banner和宫格的加载逻辑。
AI面试功能
- AI面试官模块设计：视频《12_增加AI面试官模块.mp4》介绍了AI面试官模块的设计思路。
- AI大模型集成：视频《31_小程序调用AI接口设计.mp4》和《36_调用AI大模型面试.mp4》详细讲解了如何集成AI大模型并实现面试功能。
- 面试记录管理：视频《44_服务端返回AI面试记录.mp4》和《45_小程序加载AI面试记录.mp4》展示了面试记录的加载与管理。
