前览：本次主要演示REDIS五大常见数据结构中的String、List、Hash数据类型
我们学习的过程就是不断具体、清晰问题边界的过程。就像有人按你家的门铃，家里人让你去看看门口是谁，你去看了之后回头告诉家里人，门外是“碳基生物”。理论上来说这种回答也是正确的，但是这个回答太空泛，门外站着一只大鹅，也可以说是“碳基生物”。我们关心的回答可能是，“门外是顺丰快递员，有个从XX发的快递到了。”当然，我们不一定关心更具体的情况，比如快递员身高、体重、年龄等问题。
Redis中的数据，整体是按照一个KEY键值对应一个VALUE，相当于JAVA中的HashMap。对于Redis的数据类型，我们大可以按照一个大KEY对应一个大VALUE的形式来回答。如果我们只是简单了解下什么是Redis，那么这个认识程度也就足够了，但是我们平常经常会与Redis打交道，我们需要更清晰的知道VALUE到底有哪些基本类型，分别适用于什么场景。
20%的核心知识点可以覆盖80%以上的场景，我们常用的Redis基本数据结构有简单字符串String、列表List、哈希Hash、集合Set、有序集合Zset。除此之外，Redis还有bitmap位图、Stream等数据结构，数据结构无非是让我们更方便地进行CRUD，对于应用场景不多的数据结构，如果碰到对应的应用常见，我们结合官网API手册与AI，可以非常快速地掌握如何使用。下面我们重点说明String、List和Hash类型。
String类型
非常适合高频读取低频更新的场景，比如支付场景中对手方发送的报文，论坛系统中文章的点赞数等。
1、SET/GET 设置/获取单一数据
如图所示，SET用于设置指定KEY的值，如果KEY的值已经存在，则直接进行覆盖。 GET用于获取指定KEY的值，如果KEY不存在，则返回NULL。
2、MSET/MGET 一次更新/获取多条数据
如同一台电梯载重1吨，我们借助电梯从1楼运砖头到5楼，我们可以每次上下往返运一个砖头，也可以每次往返运一批砖头。在批处理等场景中，通过MSET/MGET命令，我们可以一次网络交互处理多条数据，提高了处理效率。
命令格式：
MSET KEY1 VALUE1 [KEY2 VALUE2 ...]
MGET KEY1 [KEY2...]
如图所示，MSET/MGET相当于一次执行了多条SET/GET，同样遵循复写和返回NULL的规则。
3、SETNX 如果KEY不存在，则设置KEY和指定的VALUE，如果KEY已经存在，则设置失败
如图所示，当orderid:1不存在时，setnx可以成功进行设置，如果orderid:1已经存在了，则无法进行设置。这个命令在后续分布式锁中经常使用。
4、INCR 数据自增
数据可以表示64位有符号数，如果不是数字型则会直接报错。
如图所示，我们对art:like进行了自增的操作，对非数字型的a进行自增时，redis会直接报错，如果超过了数字的表示范围，比如mykey进行自增时，redis也会直接报数据集将会溢出的错误。
List类型
List在Redis中类似一个双端队列，我们可以在队列的左边或者右边添加/删除元素。 主要掌握以下基本命令：
1、LPUSH/RPUSH
在队列的左边或者右边添加一个元素
用法：LPUSH/RPUSH KEY VALUE1 VALUE2
如果KEY不存在则会新建一个KEY，如果KEY存在则在原有LIST的基础上进行操作
如图所示，LPUSH在名为list1的列表左边添加了元素a，RPUSH在名为list1的列表右边添加了元素b、c。
2、LPOP/RPOP
从队列的左边或者右边取出元素，如果不存在元素则返回Null
用法： LPOP/RPOP KEY
执行lpop后：
执行rpop后：
3、LLEN
返回指定KEY的队列长度
用法： LLEN KEY
当前list1中只有b一个元素，所以返回1。
4、LRANGE
返回列表中指定范围的元素
用法： LRANGE KEY 开始位置 结束位置
先在list1列表的右端添加c、a元素，列表中的元素按照从左到右编号为0,1,...len-1，此时列表的元素如下：
此时执行lrange list1 0 -1表示找到list1列表中开头到结尾的所有元素，超出范围的元素不会被处理。
5、LTRIM
限制队列的长度 用法：LTRIM KEY 开始位置 结束位置
考虑一个场景：在大促秒杀场景中，我们可以通过利用队列有序的特点，在redis中设置一个List用于保存购买的用户ID，为了防止队列无限增长超过了内存容量的极限，可以通过LTRIM命令来限制队列的长度。注意：LTRIM并不是设置后队列就无法增长了，而是将超过容量的数据进行删除，因此使用LTRIM是一种简化的处理方式，需要评估下数据量的增长模式。
6、LINDEX
获取队列中某个索引位置的元素
用法 LINDEX KEY 元素位置
如图所示，获取list1列表中位置为1的元素，返回元素c，如果查找不存在的元素，则返回NULL
7、LREM
删除列表中指定数量的匹配元素
命令用法：
LREM key count value
key：列表的键名。
count：删除策略的标识符，决定删除的方向和数量。
count > 0：从列表头部（左端）向尾部（右端）搜索，删除最多 count 个与 value 相等的元素。
count < 0：从列表尾部向头部搜索，删除最多 |count| 个与 value 相等的元素。
count = 0：删除列表中所有与 value 相等的元素。
如图所示，原有List中有五个元素，执行lrem从索引0开始扫描，最多删除2个匹配为z的元素。
8、BLPOP/BRPOP
如果队列中有元素则获取，如果没有则进行阻塞
命令用法：
BLPOP key [key ...] timeout
key：要操作的列表的键名，可以指定多个键。
timeout：阻塞等待的超时时间，单位为秒。如果设置为 0，表示无限阻塞，直到有元素可弹出。 返回值：
如果列表为空且超时，返回 null。
如果列表不为空，返回一个包含两个元素的列表，第一个元素是被弹出元素所属的键名，第二个元素是被弹出的值。
如图所示，通过BLPOP/BRPOP可以实现一个轻量级的消息订阅队列，在特定场景下可以替代重量级的消息队列中间件。
HASH类型
HASH数据类型也是Redis中一个非常重要的基础数据类型，类似于我们通过一个KEY键值去关联一个HASHMAP。
对于HASH类型，我们主要需要掌握以下的基本操作：
1. HSET
语法：HSET key field value [field value ...]
功能：设置哈希表中一个或多个字段的值。若字段存在则覆盖旧值，若哈希表不存在则自动创建。
示例：
2. HGET
语法：HGET key field
功能：获取哈希表中指定字段的值。若字段或键不存在返回null。
示例：
3. HGETALL
语法：HGETALL key
功能：返回哈希表所有字段及对应的值，按字段-值的交替顺序返回列表。
示例：
如图所示，将myhash中的hash Key和hash value交替输出。
4. HEXISTS
语法：HEXISTS key field
功能：检查哈希表中是否存在指定字段，存在返回1，否则返回0。
示例：
5. HDEL
语法：HDEL key field [field ...]
功能：删除哈希表中一个或多个字段，返回成功删除的字段数量。
示例：
6. HKEYS
语法：HKEYS key
功能：返回哈希表中所有字段名（不包含值）。
示例：
7. HVALS
语法：HVALS key
功能：返回哈希表中所有字段的值（不包含字段名）。
示例：
8. HLEN
语法：HLEN key
功能：返回哈希表中字段的总数。若键不存在返回0。
示例：
9. HSETNX
语法：HSETNX key field value
功能：仅当字段不存在时设置其值。成功返回1，失败返回0。
示例：
10. HSCAN
语法：HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
功能：增量遍历哈希表中的字段和值。cursor为游标（初始为0），MATCH匹配字段模式，COUNT限制每批返回数量。
示例：
如图所示，其中0表示从哪个位置开始扫描，match表示匹配什么类型的hash key，这里支持正则表达式，count表示每次返回的数量。 其中返回的第一行0表示已经遍历完了整个hash对象，如果这个hash对象是一个大对象，可以限制返回数量，分批进行扫描，避免一次扫描花费太多时间，造成线上问题。
总结： 本次主要讲解redis中的String、List、Hash三个基本的数据类型和操作，基本数据类型在实际开发中十分常用，各位可以对其中基本的操作有大体的了解，实际开发中结合手册和搜索工具可以快速进行开发工作。
