入门篇
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MongoDB 4.0 简介：MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能丰富、类似关系数据库的高性能 NoSQL 数据库。它将数据存储为文档，数据结构由键值对组成，文档类似于 JSON 对象，字段值可包含其他文档、数组及文档数组，数据结构支持灵活。
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安装与配置
- Windows 平台：登录 MongoDB 官网下载安装包，进行傻瓜式安装。
- Linux 平台：以 CentOS 7 为例，先创建资源文件
sudo vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo，编辑内容后运行sudo yum install -y mongodb-org安装 MongoDB。安装完成后，编辑mongod.conf文件将net:bindIp: 127.0.0.1改为0.0.0.0以允许远程连接，最后使用systemctl start mongod等命令启动、关闭或重启服务。
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基本操作
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进入 MongoDB：在命令行输入
mongo即可进入 MongoDB 服务。 -
创建数据库：使用
use database_name命令，如果数据库不存在则创建，否则切换到指定数据库。使用show dbs可查询数据库列表。 -
创建用户：例如在
admin数据库创建管理员用户db.createUser({ user: "admin", pwd: "admin", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]})。
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进阶篇
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数据操作
- 文档操作：包括插入、更新、删除、基本查询、条件查询、正则表达式查询、内嵌文档查询、数据校验、原子性操作等。
- 集合操作：集合管理、固定集合等操作。
- 索引创建：有单字段索引、复合索引、TTL 索引、全文本索引、地理空间索引、哈希索引等。
- 聚合操作：如
$group、$project、$sort、$skip、$limit、$match、$lookup、$count、$unwind、$out等操作。
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事务支持：MongoDB 4.0 引入了跨文档事务支持，但存在最大修改限制（如 16MB）和事务执行时间不能过长的限制。在复杂业务场景中使用事务时，要注意其局限性。
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复制集与分片集群
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复制集：用于实现数据冗余和高可用性，可保证在部分节点故障时系统仍能正常运行。
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分片集群：用于处理大规模数据和高并发场景，将数据分散存储在多个节点上，提高系统的存储和读写能力。
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实践篇
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应用场景实践
- 内容管理系统：存储文章、页面等内容数据，利用其文档存储特性方便管理不同结构的内容。
- 用户生成内容平台：如社交平台中用户发布的帖子、评论等数据，能灵活存储和扩展。
- 实时数据处理：结合 Spark 等框架，对实时产生的数据进行处理和分析。
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性能优化
- 索引优化：根据查询需求创建合适的索引，提高查询性能。
- 数据模型优化：设计合理的数据模型，减少冗余和不必要的查询。
- 硬件优化：根据业务需求合理配置服务器硬件资源，如内存、CPU 等。
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监控与维护
- 监控工具：使用 MongoDB 自带监控工具、Mongo Shell 中的监控指令或第三方监控工具对数据库进行监控。
- 备份与恢复：了解逻辑备份 / 恢复和物理备份 / 恢复的常用命令和方案，定期对数据进行备份，防止数据丢失。
