“P6: Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期”是一门面向中高级Java开发者的课程，旨在帮助学员掌握互联网高并发、分布式、微服务架构等核心技术，提升架构设计能力，成为具备高薪竞争力的高级架构师。以下是该课程的主要内容概述：
P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期 完结无密_超星it
1. Java 高级特性
- JVM 原理与调优
-
- JVM 内存模型（堆、栈、方法区等）。
- 垃圾回收算法与调优（G1、CMS、ZGC）。
- 性能监控工具（JVisualVM、JMC、Arthas）。
- 并发编程
-
- 线程池原理与使用（ThreadPoolExecutor）。
- 并发工具类（CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore）。
- 锁机制（ReentrantLock、StampedLock）。
- 并发集合（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList）。
- Java 新特性
-
- Java 8+ 新特性（Lambda、Stream API、Optional）。
- Java 11+ 新特性（ZGC、VarHandle、HTTP Client）。
2. 分布式架构
- 分布式理论
-
- CAP 理论与 BASE 理论。
- 一致性算法（Paxos、Raft）。
- 分布式事务（2PC、3PC、TCC、Saga）。
- 分布式缓存
-
- Redis 高级特性（持久化、集群、哨兵）。
- Memcached 分布式缓存。
- 缓存穿透、雪崩、击穿问题解决方案。
- 分布式消息队列
-
- Kafka 原理与使用（生产者、消费者、分区、副本）。
- RocketMQ 原理与使用（消息顺序、事务消息）。
- RabbitMQ 原理与使用（交换机、队列、路由）。
- 分布式存储
-
- MySQL 分库分表（ShardingSphere、MyCAT）。
- NoSQL 数据库（MongoDB、Cassandra）。
- 分布式文件存储（FastDFS、MinIO）。
3. 微服务架构
- Spring Cloud 生态
-
- 服务注册与发现（Eureka、Consul、Nacos）。
- 服务调用（Feign、RestTemplate）。
- 负载均衡（Ribbon、LoadBalancer）。
- 配置中心（Spring Cloud Config、Nacos）。
- 服务网关（Zuul、Gateway）。
- 熔断与限流（Hystrix、Sentinel）。
- 服务治理
-
- 链路追踪（Sleuth、Zipkin）。
- 服务监控（Prometheus、Grafana）。
- 服务安全（OAuth2、JWT）。
- 容器化与 DevOps
-
- Docker 容器化技术。
- Kubernetes 集群管理与服务编排。
- CI/CD 流水线（Jenkins、GitLab CI）。
4. 高并发与高性能
- 高并发设计
-
- 限流算法（令牌桶、漏桶）。
- 分布式锁（Redis、Zookeeper）。
- 异步编程（CompletableFuture、Reactive Streams）。
- 性能优化
-
- 数据库性能优化（索引、分库分表）。
- 缓存性能优化（本地缓存、分布式缓存）。
- 网络性能优化（TCP/IP 调优、HTTP/2）。
5. 架构设计实战
- 电商系统架构设计
-
- 高并发订单系统设计。
- 分布式事务解决方案。
- 商品搜索与推荐系统设计。
- 社交平台架构设计
-
- 用户关系与消息系统设计。
- 动态内容分页与缓存优化。
- 金融系统架构设计
-
- 高可用支付系统设计。
- 风控系统与实时计算。
6. 前沿技术
- 云原生技术
-
- 服务网格（Istio）。
- Serverless 架构。
- 云原生数据库（TiDB、CockroachDB）。
- 大数据与实时计算
-
- Hadoop 生态（HDFS、MapReduce）。
- 实时计算框架（Flink、Spark Streaming）。
- AI 与机器学习
-
- 机器学习基础（TensorFlow、PyTorch）。
- 推荐系统与个性化算法。
7. 职业发展
- 架构师成长路径
-
- 如何从开发到架构师的转型。
- 架构师的核心能力与职责。
- 面试与涨薪技巧
-
- 高级架构师面试题解析。
- 如何谈薪与职业规划。
适合人群
- 有 3 年以上 Java 开发经验的开发者。
- 希望提升架构设计能力的中高级开发者。
- 对分布式、微服务、高并发架构感兴趣的开发者。
学习目标
- 掌握 Java 高级特性与并发编程。
- 具备分布式系统设计与开发能力。
- 熟练使用 Spring Cloud 构建微服务架构。
- 能够设计高并发、高性能的系统架构。
- 掌握前沿技术（云原生、大数据、AI）。
学习资源
- 视频教程：课程平台提供的完整视频。
- 配套代码：课程中的项目源码与示例代码。
- 实验环境：提供虚拟机或 Docker 镜像，方便实践。
