应该如何去讲述我对推荐系统的整体认知呢？
2023年，我进入了某大型互联网公司了，有幸加入了海外创新部门，负责做组货系统，用户画像UP系统，也负责了一部分推荐系统，由此接触到了推荐系统。
由于是新部门，因此整体的系统的一个从零开始，我都接触过，甚至主导过，由此我对推荐系统有了一个非常深刻的认知，但是并没有时间去将其系统化。
大概是两年后，也就是前段时间，我离开了这个公司，由此有了时间来整体梳理这个推荐系统。
在梳理整个推荐系统之前，我看了大量的技术书籍，妄图去全盘的了解整个推荐系统，但是最后的事实来看，我不但没能全盘了解整个推荐系统，我一个搞java的开发，现在看了大量的深度学习和大数据相关的数据和论文之后，越看越迷糊，并没有之前学习其他东西的过程中有那种通透的感觉。
我自己分析，还是因为推荐系统，是一个非常复杂的系统，它包含了系统架构，工程开发，大数据，算法等各方面相关的东西，如果往细处研究，那更是复杂的没边了，很难面面俱到。
我这次的这系列的文章，基本上不会涉及到系统架构和工程开发上面的东西，虽然在推荐系统的创建的过程中，我负责的就是这两个模块的东西。
主要还是以大数据+算法的角度，来阐述我学习到的一些东西，但是要注意的是，比如说我在后面讲述了使用某某某算法来解决某个问题，我可能会对这个算法进行一个大概的原理性质的讲述，但是不会去落地实践给大家看，一是我可能大概率没这个能力，另外呢，也是这个东西铺开来讲特别复杂，也不是那么容易讲清楚的。
另外，我的文章都是我一个字一个字打出来的，但是很多时候，我也是看着一些大佬的书籍抄着打字出来的，万一真的有朋友看到我写的文章和某个大佬的文章耦合了，请别骂我就好。
最终说一下，这实际上还是我的一个学习总结，虽然我是以自己的方式来阐述推荐系统，但是归根结底，还是只是一些日记，大家看归看，但是要抱着怀疑的态度来看，一定有问题在文章中的，如果看到了，也希望不吝指出。
好，让我们开始吧。
