腾讯云国际站代理商：如何通过CHDFS处理PB级文件存储？

本文由腾讯云代理商【聚搜云】撰写

简介：TG@luotuoemo

1. 配置CHDFS环境

1. 登录CDH管理页面：

   • 登录腾讯云CDH（Cloud Data Hub）管理页面。

2. 配置CHDFS核心参数：

   • 在系统主页，选择配置 > 服务范围 > 高级，进入高级配置代码段页面。

   • 在 Cluster-wide Advanced Configuration Snippet(Safety Valve) for core-site.xml 的代码框中，填入以下CHDFS配置：

     xml复制

     <property>
         <name>fs.AbstractFileSystem.ofs.impl</name>
         <value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSDelegateFSAdapter</value>
     </property>
     <property>
         <name>fs.ofs.impl</name>
         <value>com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSHadoopFileSystemAdapter</value>
     </property>
     <property>
         <name>fs.ofs.tmp.cache.dir</name>
         <value>/data/emr/hdfs/tmp/chdfs/</value>
     </property>
     <property>
         <name>fs.ofs.user.appid</name>
         <value>1250000000</value>
     </property>
     

     • fs.ofs.user.appid：用户appid，可在腾讯云控制台查看。
     • fs.ofs.tmp.cache.dir：本地缓存的临时目录。

3. 部署客户端配置：

   • 对HDFS服务进行操作，点击部署客户端配置，将配置更新到集群中的所有机器。

4. 放置CHDFS SDK包：

   • 将CHDFS的SDK包放置到CDH HDFS服务的JAR包路径下。例如：

     bash复制

     cp chdfs_hadoop_plugin_network-2.0.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3/lib/hadoop-hdfs/
     

   • 确保集群中每台机器在相同位置放置SDK包。

2. 数据迁移与存储优化

1. 数据迁移：

   • 按照上述配置完成HDFS的设置后，可以使用Hadoop的命令行工具或API将数据迁移到CHDFS。

2. 优化存储策略：

   • CHDFS基于对象存储实现文件系统语义，数据托管给对象存储，自动获得对象存储的优势，如低成本、高可靠、大吞吐和高可用等特性。
   • 支持海量元数据的高效访问，元数据服务采用分布式架构，支持百亿级别的文件数据量。
   • 支持智能分层存储，根据数据的冷热程度自动分层，进一步降低存储成本。

3. 使用CHDFS进行大数据处理

1. Spark：

   • 配置好HDFS相关配置后，将CHDFS的SDK JAR包放置到HDFS相应目录，并重启NodeManager服务。

   • 使用Spark提交任务时，指定CHDFS路径，例如：

     bash复制

     spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount --executor-memory 4g --executor-cores 4 ./spark-examples-1.6.0-cdh5.16.1-hadoop2.6.0-cdh5.16.1.jar cosn://examplebucket-1250000000/wordcount
     

2. Sqoop：

   • 将CHDFS的SDK JAR包放置到Sqoop目录下，并重启NodeManager服务。

   • 使用Sqoop导入数据到CHDFS，例如：

     bash复制

     sqoop import --connect "jdbc:mysql://IP:PORT/mysql" --table sqoop_test --username root --password 123 --target-dir cosn://examplebucket-1250000000/sqoop_test
     

3. Presto：

   • 配置好HDFS相关配置后，将CHDFS的SDK JAR包放置到Presto目录下，并重启相关服务。

   • 查询CHDFS上的数据，例如：

     sql复制

     select * from chdfs_test_table where bucket is not null limit 1;
     

4. 监控与优化

1. 性能监控：

   • 使用腾讯云提供的监控工具（如云监控）实时监控CHDFS的性能指标，包括IOPS、吞吐量和延迟。
   • 根据监控结果优化存储策略，调整缓存大小或增加存储容量。

2. 成本优化：

   • 利用CHDFS的智能分层功能，根据数据的访问频率自动将冷数据迁移到低成本存储层。