月度记录-2025-2月

邢xx
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1. idea在debug的时候，怎么看当前有没有事务存在？

在你关心的业务方法或事务边界处打断点，然后在调试器的“Evaluate Expression”窗口中输入：

org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive()

如果返回 true，说明当前线程有一个活动事务。

2. Spring中factoryBean有何作用？

  • FactoryBean 是一个工厂模式的接口，可以动态创建 Bean，而不是直接将 FactoryBean 本身注册到容器。
  • 使用 &beanName 可以获取 FactoryBean 本身，而不是 getObject() 生成的 Bean。
  • 适用于创建复杂对象、代理对象、动态实例化等场景。

3. 我们现在都不用配置文件了，Springboot注入都是用注解，请问注解还能用Factorybean吗？为什么感觉开发中没用到过Factorybean

是的，在 Spring Boot 中仍然可以使用 FactoryBean，但由于 Spring Boot 提供了更优雅的方式（比如 @Bean、@Component、@ConfigurationProperties 等），绝大多数开发场景下不再需要手动实现 FactoryBean，这就是你感觉在实际开发中很少见到 FactoryBean 的原因。不过，在某些特殊场景下，比如创建代理对象、动态生成复杂 Bean 时，FactoryBean 仍然有其价值。

  • Spring Boot 中仍然可以用 FactoryBean，但一般不需要，@Bean 和 @Component 足够应对大多数场景。
  • FactoryBean 适用于创建 代理对象、动态实例化复杂 Bean、第三方框架集成 等场景。
  • 如果你的业务代码中很少涉及动态代理、复杂初始化或框架开发，那几乎不会遇到 FactoryBean。
  • 除非你在框架级开发或需要动态生成 Bean，否则 FactoryBean 不是日常开发中的首选方式。

4. 事件嵌套问题

@TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT) 嵌套

@TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)，第二个事件会发不出去，这是为何？

因为TMD资源释放发生在finally中，第二个方法执行的时候第一个还没有释放事务资源。第二个其实是带着事务进去的，带着事务不会挂起当前事务也不会开启新事务，所以导致AFTER_COMMIT无法生效。想要生效，第二个需要设置传播行为为REQUIRES_NEW。

5. 在事务执行过程中，有没有事务id或者名字什么的，好让我在代码执行的时候观察到此线程上的事务是否发生改变。

事务名称，也可以debug的时候执行。

@Transactional
public void myMethod() {
    String transactionName = TransactionSynchronizationManager.getCurrentTransactionName();
    System.out.println("Current transaction name: " + transactionName);
}

6. startTransaction 和 prepareTransactionStatus有何区别？创建的事务一样吗？

startTransaction(definition, transaction, false, debugEnabled, suspendedResources);
prepareTransactionStatus(definition, transaction, false, newSynchronization, debugEnabled, null);

1. startTransaction 方法主要功能：

startTransaction 负责启动一个新事务，或根据事务传播行为在现有事务中启动一个新事务。它主要用于创建和管理事务的生命周期，特别是涉及到事务的开始、挂起和恢复。

  • 事务传播行为：startTransaction 方法通常在 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 或类似需要新事务的场景中调用。在这些情况下，它可能会挂起当前事务并启动一个新的事务。
  • 挂起资源：该方法的参数 suspendedResources 是当前挂起事务的资源，主要用于处理需要挂起当前事务的情况（如 PROPAGATION_REQUIRES_NEW）。如果有挂起的资源，新的事务会在这些资源的基础上启动。

工作流程：

  1. 如果当前事务传播行为要求新事务（如 PROPAGATION_REQUIRES_NEW），它会挂起现有事务并启动一个新的事务。
  2. 该方法会处理事务的开始，并可能涉及挂起现有事务资源的管理。
  3. 返回一个新的 TransactionStatus，代表正在进行的事务状态。

2. prepareTransactionStatus 方法主要功能：

prepareTransactionStatus 主要用于准备和创建一个新的事务状态，但它不负责启动新事务。它通常用于处理已经存在的事务，或者在特定的传播行为下（如 PROPAGATION_REQUIRED）参与现有事务。

  • 事务同步：prepareTransactionStatus 会初始化事务同步支持（通过 prepareSynchronization 方法），确保事务在当前线程上进行适当的同步操作。
  • 返回事务状态：它返回的是一个 TransactionStatus，这个状态代表当前事务的同步和状态，但并不一定启动一个新的事务。

工作流程：

  1. 它首先调用 newTransactionStatus 来创建一个新的事务状态。
  2. 然后，它通过 prepareSynchronization 初始化事务同步，确保事务状态可以正确同步到当前线程。
  3. 返回的 TransactionStatus 通常用于表示事务的状态和同步信息，而不会立即启动一个新的事务。

3. 关键区别

特性

startTransaction

prepareTransactionStatus

事务创建/启动

负责启动一个新的事务或在现有事务中启动新事务

不直接启动新事务，主要用于准备事务状态

挂起现有事务

可能会挂起当前事务并启动新事务（例如

PROPAGATION_REQUIRES_NEW）

不涉及挂起现有事务，只是在现有事务中参与或创建事务状态

事务同步

启动新事务时会处理同步操作（如需要）

初始化事务同步，确保事务能够在当前线程同步

事务状态返回

返回一个新的 TransactionStatus，代表新启动的事务

返回一个新的 TransactionStatus，表示事务的状态和同步信息

适用场景

通常用于 PROPAGATION_REQUIRES_NEW或事务的实际开始

用于在现有事务中创建或参与事务状态

  • startTransaction 是实际启动事务的地方，通常用于需要创建新事务的场景。
  • prepareTransactionStatus 是事务状态的准备工作，更多的是在现有事务中准备和管理同步，确保事务能正确地同步到当前线程。

7. Elasticsearch中refresh_interval（索引刷新频率）

刷新（Refresh） 是将内存中的 Lucene 索引数据（In-memory buffer）转换为可搜索的段（Segment）的过程。

写入 Elasticsearch 的数据会先暂存在内存缓冲区，只有经过 Refresh 后，这些数据才能被搜索到。

默认是1s刷新一次，调整这个参数可以优化写入性能或实时搜索性能。想写入快，就设置为-1，表示禁用刷新，或者设置30s，表示30s刷一次；想提升搜索的实时性，就设置的小一点，例如1s。

refresh_interval这个是动态参数，修改后立即生效。所以可以手动触发。

8. Lucene和Es

Lucene 是 Elasticsearch 的底层搜索引擎库，负责数据的存储和检索。其核心机制如下：

Lucene 类似汽车的发动机，Elasticsearch 则是一辆完整的汽车，整合了发动机（Lucene）、底盘（分布式架构）、方向盘（API）。

Segment特性：

9. vmware网络连接

需要对外服务或真实网络测试用桥接，便捷上网或隔离环境用NAT，不上外网用仅主机。

桥接模式（Bridged Mode）

  • 虚拟机直接连接到宿主机的物理网络适配器，相当于在物理网络中新增一个独立设备。
  • 虚拟机和宿主机处于同一局域网，共享同一网段（如宿主机IP为 192.168.1.100，虚拟机可能为 192.168.1.101）。
  • 暴露虚拟机到物理网络，可能面临外部攻击或网络策略限制。

NAT模式(Network Address Translation)

  • 虚拟机通过VMware创建的虚拟网络（如 192.168.122.0/24）连接，宿主机作为虚拟网络的网关和NAT设备。
  • 虚拟机与宿主机处于不同子网，通过宿主机的IP地址访问外网。
  • 天然隔离，虚拟机隐藏于宿主机后，安全性更高。

仅主机模式

  • 虚拟机仅能与宿主机通信，无法直接访问外部网络（如互联网或局域网）。
  • 宿主机与虚拟机之间通过VMware创建的虚拟私有网络连接，形成一个完全封闭的环境。
  • 仅主机模式是最封闭的网络模式，适合需要完全隔离的场景。

10. Spark和Hadoop MapReduce有什么异同，各自有哪些优势？

想象你有一仓库的图书（数据），需要快速完成以下任务：

传统单机软件（如Excel）无法处理这种规模的问题，而核心框架就是为解决这些问题而生的工具箱。

特性

Hadoop MapReduce

Spark

数据处理模型

基于磁盘的批处理

基于内存的批处理 + 流处理 + 交互式查询

执行引擎

分阶段（Map → Shuffle → Reduce）

基于DAG（有向无环图）优化任务执行流程

延迟

高延迟（分钟级）

低延迟（亚秒级，微批处理）

API灵活性

需编写大量底层代码（Java/Python）

高级API（Scala/Java/Python/R），支持SQL和DSL

迭代计算效率

每次迭代需读写磁盘，效率低

内存缓存中间结果，适合迭代算法（如机器学习）

生态扩展

依赖Hive、Pig等工具扩展功能

内置Spark SQL、MLlib、GraphX、Structured Streaming等库

Hadoop MapReduce的优势

  1. 成熟稳定：适合超大规模数据批处理，尤其对延迟不敏感的任务（如ETL）。
  2. 容错简单：通过磁盘持久化实现容错，适合硬件故障频繁的环境。
  3. 资源要求低：内存消耗较少，适合资源受限的场景。
  4. 与HDFS深度集成：本地化计算优化减少数据移动开销。

典型场景：日志分析、历史数据归档、离线报表生成。

Spark的优势

  1. 速度优势：内存计算比MapReduce快10~100倍（如迭代算法）。
  2. 统一引擎：支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种任务。
  3. 开发效率高：简洁的API和丰富的库（如DataFrame API、PySpark）。
  4. 实时处理：Structured Streaming支持准实时数据流处理。
  5. 优化器：Catalyst查询优化器自动优化执行计划。

典型场景：实时推荐系统、交互式数据探索、机器学习流水线、复杂DAG任务。

11. 数据湖是什么？为什么需要数据湖，其解决了哪些问题

数据湖（Data Lake）是一种集中式存储架构，用于存储企业所有原始格式（结构化、半结构化、非结构化）的海量数据，并支持按需处理和分析。它像“自然湖泊”一样容纳各种来源的“数据流水”，无需预先定义数据结构或用途，为后续灵活分析提供基础。

  • 数据仓库像“瓶装水工厂”：数据需过滤、消毒、封装后才能饮用（使用）。
  • 数据湖像“天然湖泊”：数据以原始形态存储，可按需取用（直接饮用、煮沸或加工成饮料）。

12. java nio中selector是什么？可以解决什么问题？

在传统的阻塞 I/O 中，每一个客户端连接通常都需要一个单独的线程来处理。而使用 Selector，一个线程就能够同时管理多个通道的 I/O 操作，从而大幅减少线程数量。对于高并发场景，能够极大提高系统的效率和资源利用率。

Selector 的工作流程通常如下：

  1. 注册通道：首先，将一个或多个 Channel 注册到 Selector 上。每个通道在注册时可以指定感兴趣的事件类型，例如 OP_READ（读取事件）、OP_WRITE（写入事件）、OP_CONNECT（连接事件）等。

    selector = Selector.open(); channel.configureBlocking(false); // 设置为非阻塞模式 channel.register(selector, SelectionKey.OP_READ); // 注册读取事件

  2. 事件轮询：Selector 会不断轮询已注册的通道，检查哪些通道有感兴趣的事件发生。当一个或多个通道的事件发生时，Selector 会返回相应的 SelectionKey，用于标识哪个通道已经准备好进行 I/O 操作。

    while (true) { int readyChannels = selector.select(); // 阻塞直到有事件发生 if (readyChannels == 0) continue;

    // 处理已就绪的通道
Set<SelectionKey> selectedKeys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = selectedKeys.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
    SelectionKey key = keyIterator.next();
    keyIterator.remove();
    // 处理就绪的通道（例如读取数据）
}

    }

  3. 处理事件：当 Selector 检测到某个通道有事件发生时，程序就可以对这些通道进行处理。例如，如果一个通道有数据可读，程序就可以读取数据；如果某个通道可写，程序就可以写数据。

13. java nio中selector工作原理最适合哪种io模型？

Selector 允许单线程管理多个通道（Channel）的 I/O 操作，支持非阻塞模式。在非阻塞模式下，线程可以轮询多个通道，检查它们是否准备好进行读取或写入，而不需要阻塞等待操作完成。这样可以有效提升资源利用率，尤其在处理大量并发连接时。

14. 永远不要对公共分支或已被他人拉取的分支执行 rebase。

15. 我有一张mysql表，其中有个时间字段，bigint类型的，存的是时间戳。现在准备按照日期分组，怎么写sql？

就是这么简单，我竟然一度以为没法实现，或者说需要我自己写很复杂的sql实现。

  • timestamp_column / 1000：时间戳单位降级（毫秒→秒）

  • FROM_UNIXTIME()：将秒级Unix时间戳转为YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式

    SELECT DATE(FROM_UNIXTIME(timestamp_column / 1000)) AS date_group, COUNT(*) AS total FROM your_table GROUP BY date_group ORDER BY date_group;

16. mysql直接使用datetime和用bigint存储时间戳，哪个好？

能力维度

BIGINT时间戳

DATETIME

时区支持

✅ 隐式存储UTC时间，需显式转换时区

❌ 无时区信息，存储字面时间（如2023-01-01 08:00:00）

时间精度

✅ 可自由定义（秒、毫秒、微秒）

✅ 最高支持微秒（如DATETIME(6)）

日期运算

❌ 需用数学计算（如加减秒数）

✅ 原生支持（如DATE_ADD、INTERVAL）

日期函数

❌ 需先转日期类型（FROM_UNIXTIME）

✅ 直接使用（如DAY()、MONTH()）

可读性

❌ 需转换才能理解

✅ 直接可读（如2023-01-01）

跨数据库兼容性

✅ 统一用整数存储

❌ 类型实现可能不同（如Oracle的DATE）

BIGINT时间戳 更适合需要 多时区、高精度时间、跨系统兼容 的场景。

DATETIME 更适合 单一时区、高频日期操作、开发友好性优先 的场景。

总之，尽量用时间戳。

17. java Queue LinkedList

Queue（队列）接口定义了一组操作，用于实现 先进先出（FIFO） 的数据结构，LinkedList实现了Queue接口，所以可以把LinkedList作为队列来使用。

Queue 接口的核心方法

方法

行为

成功时返回值

失败时行为

boolean add(E e)

将元素插入队列尾部

true

队列已满 → 抛出IllegalStateException

boolean offer(E e)

将元素插入队列尾部（推荐使用）

true（成功）

队列已满 → 返回false

E remove()

移除并返回队列头部的元素

被移除的元素

队列为空 → 抛出NoSuchElementException

E poll()

移除并返回队列头部的元素（推荐使用）

被移除的元素

队列为空 → 返回null

E element()

返回队列头部的元素（不删除）

队列头部的元素

队列为空 → 抛出NoSuchElementException

E peek()

返回队列头部的元素（不删除，推荐使用）

队列头部的元素

队列为空 → 返回null

18. MyBatis是如何将SQL执行结果映射到Java对象的?

MyBatis 将 SQL 执行结果映射到 Java 对象的过程主要通过以下几个步骤：

19 Consul

Consul 是一个由 HashiCorp 开发的开源工具，用于服务发现、配置管理和分布式系统的健康检查。它旨在简化微服务架构中的服务管理，特别是在动态环境中，支持服务之间的自动发现和通信。

20. SPEL

SPEL（Spring Expression Language）是 Spring 的表达式语言，允许在 Spring 配置文件、注解以及其他地方通过简洁的表达式动态地计算值。类似于脚本语言，支持计算、条件判断、对象访问、数组操作等。

@Value("#{2 * 3}")  // 计算表达式的结果 2 * 3
private int result;

@Value("#{person.getName()}")  // 调用 person bean 的 getName 方法
private String personNameFromMethod;

@Value("#{T(java.util.Arrays).asList('apple', 'banana', 'cherry')}")  // 创建一个 List
private List<String> fruits;

@Value("#{fruits[0]}")  // 访问 fruits 列表中的第一个元素
private String firstFruit;

21. micrometer + Prometheus + grafana

通过micrometer将数据暴露出去，给到Prometheus，然后用grafana展示数据，一套完整的监控。

22. T95和T99

T95 (95th percentile)：表示数据集中有 95% 的数据点在该值以下，只有 5% 的数据点在该值以上。也就是说，T95 是数据集中的一个位置，超过这个值的 5% 的数据代表了最极端的部分。

T99 (99th percentile)：表示数据集中有 99% 的数据点在该值以下，只有 1% 的数据点在该值以上。T99 是一个更高的百分位值，表示只有 1% 的数据点超出了这个值。

它们可以帮助开发者评估系统的响应时间分布，识别性能瓶颈，并优化系统以改善用户体验。

23. 接口的版本管理

在Controller中写相同的请求路径，然后加个自定义注解标记版本，这么做很好，避免了在接口前加V12345，还可以定义选择版本的策略。但是你需要继承RequestMappingHandlerMapping，自定义请求映射行为，这样才可以有相同的路径，然后根据注解选择合适的版本。

24. Jakarta EE（前身为 Java EE），为啥不接着叫java ee

Java EE 最初是由 Sun Microsystems 开发的，后来 Sun 被 Oracle 收购。随着时间的推移，Oracle 拥有了 Java 的商标和版权。由于 Oracle 对 Java EE 的控制，社区对其发展和管理的灵活性受到了一定限制。

因此，Jakarta EE 的更名是出于商标和版权的考虑，同时也是为了促进更开放的开发模式和社区参与。这个新名称代表了一个新的起点，旨在继续推动企业级 Java 应用程序的开发和创新。

25. spring boot 3.4.3 jetbrains.annotations.Nullable无了

import org.jetbrains.annotations.Nullable;
这个在spring boot3.2.4中还存在，到3.4.3中就没了
Spring Boot 3.2.x：可能在旧版本中通过间接依赖（如 Lombok 或其他第三方库）引入了 JetBrains 注解库，导致该注解可用。
Spring Boot 3.4.3：新版本调整了默认依赖管理，可能移除或更新了间接依赖，导致 JetBrains 注解库不再被自动引入

26. ES 单独指定对某个字段是否索引

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "views": {
        "type": "integer",  // 整数类型
        "index": false  // 不索引，无法搜索
      }
    }
  }
}

27. 怎么定位慢sql？

启用慢查询日志

MySQL 提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的查询。在 MySQL 配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）中添加或修改以下配置。然后使用 EXPLAIN 分析查询

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = D:/mysql/mysql-8.0.22-winx64/logs/slow-query.log
# 记录执行时间超过 1 秒的查询
long_query_time = 1
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