我的MacBook，比拖拉机还慢的"生产力工具"
我的老MacBook Pro，是2018年入手的丐中丐版。当年以为自己是"极简主义"，结果现在打开VSCode都能烫到煎鸡蛋。每次编译代码时风扇狂转的动静，隔壁工位的同事都以为我在用无人机搞副业。
恰逢开学季，看着苹果官网新出的M3 Max芯片流口水，1.8万的价格让我猛掐人中——毕竟打工人钱包的厚度，永远追不上库克的刀法。
直到我遇见了Cloud Studio...
某天午休刷技术论坛时，突然被一个标题吸引："程序员如何用浏览器吊打万元电脑？"。点进去发现说的是腾讯云Cloud Studio，这货居然直接把IDE搬到了云端！
抱着"反正不要钱"的心态试了试，结果当场瞳孔地震：
- 8核CPU+16G内存的专业型配置，编译速度比我本地快3倍1
- 浏览器直接打开就能用，连咖啡厅的Chromebook都能跑满性能5
- 每月还送10000分钟免费时长，白嫖党狂喜3 但是用Cloud Studio之后，我发现，我并不需要性能特别强的Macbook了！有一台能联网能用的就可以了，所有的工作都在Cloud Studio里完成。
真香警告：云端IDE的五大爽点
- 开机即战甲
再也不用背着3斤重的笔记本通勤，现在连地铁站口的共享电脑都能变身"云端钢铁侠战甲" - 配置自由切换
写前端用基础型，跑机器学习切专业型，比《赛博朋克2077》换义肢还丝滑 - 云端防手残
代码实时保存到云端，再也不怕咖啡泼键盘的"程序员崩溃瞬间" - 协作开黑模式
分享链接就能多人实时coding，比腾讯文档还社畜友好 - 薅羊毛永动机
每月1号领10000分钟免费时长，白嫖到腾讯云怀疑人生
内置DeepSeek
打开浏览器，就是VSCode界面，并且内置了腾讯云AI助手，可以直接使用，并且有满血的DeepSeek-R1可以随时使用。
这里我们问一个问题测试一下：
写一个python脚本，获取本机的IP地址，注意，本机有可能启动了很多docker容器，不要获取docker的IP，不要127.0.0.1
我们来直接试一下给出的代码。
运行一下，一次通过。
代码如下：
import socket
import netifaces
def get_host_ip():
# 排除的接口特征（Docker相关接口）
exclude_prefixes = ('docker', 'veth', 'br-', 'lo')
# 排除的IP地址
exclude_ips = {'127.0.0.1', '0.0.0.0'}
ips = []
for interface in netifaces.interfaces():
# 跳过排除的接口
if any(interface.startswith(p) for p in exclude_prefixes):
continue
# 获取IPv4地址
addresses = netifaces.ifaddresses(interface).get(netifaces.AF_INET, [])
for addr_info in addresses:
ip = addr_info.get('addr')
if ip and ip not in exclude_ips:
ips.append(ip)
return ips
if __name__ == "__main__":
try:
found_ips = get_host_ip()
if found_ips:
print("Host IP addresses:")
for ip in found_ips:
print(f" - {ip}")
else:
print("No valid IP address found")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
print("Hint: You may need to install netifaces package with: pip install netifaces")
使用感受
编程插件用过了一些了，腾讯云AI代码助手使用起来非常流畅，功能清晰，很符合程序员的使用方式，不得不说，在产品设计上，腾讯的功力还是非常深厚的！
所以朋友们，与其被消费主义绑架买万元电脑，不如跟我念：
"配置不够，云端来凑；
羊毛薅得好，库克哭着跑！"
