1. f-string 性能提升
Python 3.12 对 f-string（格式化字符串）的底层性能进行了显著优化，使其比之前的版本运行得更快 。这意味着在处理复杂的字符串拼接时，开发者可以更放心地使用 f-string，而不必担心性能问题。
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2. 函数调用性能提升
在 Python 3.12 中，函数调用的性能提升了 5% 到 10% 。这对大量使用函数调用的代码非常友好，能够显著减少整体执行时间。
3. 循环和分支逻辑的优化
Python 3.12 对循环和分支的执行逻辑进行了优化，底层字节码处理速度更快。这使得即使在未修改代码逻辑的情况下，代码也能更流畅地运行。
4. 静态类型注解的增强
Python 3.12 对类型注解进行了多项改进，包括支持匿名函数（lambda）的类型注解、支持多个返回值的类型注解以及在类型注解中使用泛型类型等 。这些改进不仅提高了代码的可读性和可维护性，还使得静态类型检查工具能够更有效地工作，从而间接提升开发效率。
5. 解释器级的 GIL 改进
PEP 684 引入了解释器级的全局解释器锁（GIL），使得可以创建带有独立 GIL 的子解释器 。这意味着每个子解释器可以在其自己的线程中独立运行，从而更好地利用多核 CPU 的性能，提升多线程程序的并行执行能力。
6. 异步编程的性能提升
asyncio 模块在 Python 3.12 中得到了显著改进，性能提升高达 75%
。这对于依赖异步编程的应用来说是一个重要的性能提升。
7. 字典和列表的性能优化
Python 3.12 对字典和列表的性能进行了优化 。例如，默认的字典实现使用了更高效的哈希表实现，这使得字典在大量使用时性能更好。
8. 新的内置函数和模块
Python 3.12 引入了新的内置函数和模块，如 breakpoint() 和 exec()，以及新的内置模块如 importlib 和 collections.abc
。这些新功能不仅增强了 Python 的功能，还通过优化内部实现提升了性能。
9. 安全性的提升
Python 3.12 用来自 HACL* 项目的经过正式验证的代码替代了部分内置的哈希函数实现，如 SHA1、SHA3、SHA2-384、SHA2-512 和 MD5 。这些改进不仅提升了安全性，还确保了这些关键功能的性能。
10. 其他优化
- 调试模式的改进：Python 3.12 的调试模式新增了一些工具，使得性能瓶颈更容易被发现。
- CPython 代码库的质量提升：通过减少不同编译阶段的耦合，提升了编译器的可维护性和测试覆盖率。
- 性能基准测试套的改进：增加了用于标准基准测试的机器，增加了 macOS 和 Windows 的测试结果。
总结
Python 3.12 在性能、功能和可维护性方面都有显著的提升。通过对解释器、字节码、字典、列表、异步编程、类型注解以及安全性的优化，Python 3.12 提供了更快的执行速度和更好的开发体验。这些改进使得 Python 在处理大规模和高性能应用时更加高效。
