python的多进程,多线程和多协程有什么区别

135 阅读1分钟

多进程(Multiprocessing)

特点:

  • 进程间独立: 每个进程有自己的内存空间,互相不影响。
  • CPU密集型任务: 适合需要大量CPU计算的任务,可以充分利用多核CPU。

示例代码:

python
import multiprocessing
import os

def run_proc(name):
    print(f'运行子进程 {name},子进程号为({os.getpid()})...')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=run_proc, args=('test',))
    p.start()
    p.join()

多线程(Multithreading)

特点:

  • 共享内存: 所有线程共享同一块内存空间。
  • I/O密集型任务: 适合处理网络请求、文件读写等I/O操作。

示例代码:

python
import threading

def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)

t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

多协程(Asyncio)

特点:

  • 单线程异步: 协程在同一个线程内切换,适合I/O密集型任务。
  • 轻量级: 创建和切换协程比线程和进程更快。

示例代码:

python
import asyncio

async def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)
        await asyncio.sleep(0.1)

asyncio.run(print_numbers())

每种方式都有其优缺点和适用场景,选择时应根据具体需求考虑。