一.大模型的演变
1.什么是人工智能?
人工智能就是它能够代替一部分人，或者说能够把我们人的思想给他量化，来帮助我们提高效率。
2.机器的监督学习与无监督学习的区别：是否使用带标签的数据进性训练
3.大模型的训练
大模型训练分为3个阶段：
1.预训练：是在训练我们底层通用能力
2.SFT（监督微调）：训练某个专业进性精修
3.RLHF（基于人类反馈的强化学习）：在某个专业上会有很多的问题不好解决，此时请教别人，不断问和反馈，
我们也会成为这个领域的专家
4.基础模型（大模型）的特点
1.规模参数量大
2.适应性和灵活性强
3.广泛数据集的预训练
4.计算资源需求大
5.大模型分类
graph TD
基础模型 --> 大语言模型(LLM)
基础模型 --> 多态模型 --> 计算机视觉模型
多态模型 --> 音频处理模型
6.基础大模型
Agents
1.Agents是什么？
AI Agents是基于LLM的能自主理解、自主规划、执行复杂任务的智能体
