前言
自从ChatGPT横空出世以来，全世界一下子就陷入了疯狂之中了。
自此，整个世界也一下子热闹起来了，几乎所有的企业和组织仿佛都找到了新一代产品的方向，大量与AI相关的产品在短时间内纷纷推出。
但是随着时间推移，大浪淘沙过后，很多产品己经迭代，逐渐的形成了自己独特的风格，并被广大用户认可。当然，更多产品形态属于昙花一现并没有留下什么痕迹。
那么，到底哪些AI产品形态，在这一轮浪潮中最终突破重围，经受住了考验。
今天，我就来聊一聊我的理解。
信息整理
很多人都把当前的AI比做一次工业革命，预言它必定会对整个社会分工带来革命性的影响。
我不知道这么说对不对，是不是真的能带来这么大的影响，这个有待时间来验证。
但是不能否认的是，现在的AI，绝对是在信息处理领域中，带来了革命性的冲击。
我先来带大家回顾一下，互联网这风云激荡的几十年里，我认为的信息处理领域里所经历的4个历史性的阶段
门户网站时代
在互联网的早期，我们进入了门户网站时代。那时候，搜狐、网易、新浪等门户网站横空出世，它们就像互联网的“导航仪”，把散乱无序的网站汇总到一起。用户可以集中到一个值得信任的平台上，查看任何他们想知道的信息。这个阶段，门户网站培养了用户的互联网使用习惯，让我们第一次感受到了互联网的便捷。
搜索引擎阶段
随后，我们迎来了搜索引擎阶段。搜索引擎的出现，让信息检索变得更加高效。用户可以通过关键词，在海量数据中快速找到有用的信息。这个阶段的代表是谷歌，它通过分析网页之间的链接关系，极大地提高了搜索结果的相关性和准确性。搜索引擎不仅改变了我们查找信息的方式，也推动了互联网内容的繁荣。
推荐算法时期
接下来是推荐算法阶段。这个阶段，信息获取的方式发生了根本性的变化。不再是用户主动去网络上查找信息，而是信息主动推荐给感兴趣的用户。比如，当你在某个平台上浏览了一段时间后，平台会根据你的行为习惯，推荐你可能感兴趣的内容。这种个性化推荐不仅提高了信息的匹配度，也节省了用户的时间。
AI新时代
最后，我们来到了现在的AI时代。在这个阶段，信息获取变得更加智能和自然。我们可以以聊天对话的形式，将自己的想法表达出来，让AI来分析出我们的真正需求，从而给出最接近我们想要的答案。比如，DeepSeek这样的AI模型，通过CoT（思维链）技术，能够逐步推理，像人类一样思考问题。这种技术不仅让AI的回答更准确，也让整个推理过程更加透明和可解释。
只从信息处理角度上来看，AI至少在下面两个方面，真正的做到了改变了大家的使用习惯。推动了历史的前进。
信息检索
以前的搜索是怎样的，我们打开Google或者百度，在搜索栏中输入关键词。
关键词的要求是精准。也有在输入框中输入一句话的，但是总体来说，并不会太长。
搜索结果就是根据我们所输入的关键词，通过一系列分词操作后，得出的分析结果
在结果页面中，与你的关键词匹配度最高的，往往会排在前面。
但是这些结果质量参差不齐，有些内容可能完全不用，也有很大可能搜索到的内容都是广告，有些可能是虚假消息。这就需要我们通过标题和摘要来辨别，或者通过链接点进详情页面中进行查看，如果内容不符，就需要重新查找。
现在，搜索场景已经完全改变了。
在AI对话框中，输入你的需求就行，你也无需过多关注你的关键词，只要表述清楚，AI就能明白你要做什么
它会将网络上众多的结果汇总整合到一起，呈现在我们面前的，就是我们最想要的结果。不再需要大家一个个链接点进去查看了。
对话交流
在当今这一轮人工智能浪潮中，与AI进行直接对话交流无疑是改变人们使用习惯最为显著、也最为被广泛接受的应用方向之一。这种对话式的交互方式，正在逐渐融入我们的日常生活，并成为一种全新的、便捷的交互模式。
在过去的很长一段时间里，类似的对话功能大多只出现在电商平台的客服机器人中。当你与这些机器人交流时，它们的回应通常是基于预设的关键词触发机制。如果你的问题恰好包含了这些关键词，机器人就能给出相应的回答；但如果你的问题稍微超出其预设范围，它们往往就无法进行有效的交流了。这种交互方式虽然在一定程度上提高了效率，但其局限性也显而易见。
然而，如今的情况已经发生了翻天覆地的变化。在AI对话框中，你可以自由地提问、随意地表达，无论是多么天马行空的想法，都可以毫无顾虑地倾诉。你完全不用担心对方无法理解，或者无法给出准确的回复。这种无缝、流畅的交互体验，正是大模型技术的魅力所在。它不仅能够理解你的问题，还能提供精准且富有深度的回答，仿佛是一个真正能够理解你的人工智能伙伴。
在生活中，AI的这种对话功能可以扮演多种角色。它可以是一个专业的客服，为你解答各种产品和服务相关的问题；也可以是一个情感倾诉的对象，倾听你的心声并给予温暖的回应。
此外，还有许多人借助AI进行创意激发，比如起名、撰写文案，甚至是一些娱乐性质的活动，如算命、占卜等。这些应用场景不仅丰富了我们的生活，也展示了AI在不同领域的巨大潜力。
内容生成
内容生成无疑是此次 AI 浪潮中带给我们惊喜最多的领域。其实，这个领域并非近两年才崭露头角，只是在大模型技术取得重大突破后，它才迎来了能力上的显著提升。如今，人们对内容生成领域满怀期待，而它也确实带来了诸多惊喜。
目前，这个领域已经发展成为一个独立的行业，被称为 AIGC，即人工智能生成内容。AIGC 指的是通过人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频、视频等。它是继用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）之后的新型内容创作方式。
在各个领域，AIGC 都取得了令人瞩目的突破，并诞生了许多明星产品。
文本处理
说到文本处理，主要有两个方向：
非交互式文本生成
包括摘要 / 标题生成、文本风格迁移、文章生成、图像生成文本等。这类产品通常根据输入的文本或指令，自动生成相应的文本内容，无需用户进行实时交互。
用户只需提供相关要求，即可快速获得生成的文本，极大地提高了文本创作的效率。例如，输入一段较长的文章，可自动生成简洁的摘要；输入某种特定风格的文本，可生成相应风格的新文本。
在自媒体创作、新闻撰写、学术研究等领域应用广泛。自媒体创作者可利用其快速生成文章初稿，新闻工作者可快速生成新闻摘要，学者可借助其进行文献综述的撰写等。
一些 AI 写作助手，如 JasperAI、Copy.ai 等，能够根据用户输入的关键词或主题，快速生成高质量的文章、广告文案、社交媒体内容等，帮助用户节省了大量的写作时间。
交互式文本生成
主要包括聊天机器人、文本交互游戏等。这类产品能够与用户进行实时对话，根据用户的输入动态生成回复，提供更加个性化的交互体验。
用户可以与 AI 进行实时交流，获得即时的反馈和回应，增强了用户的参与感和互动性。
在客户服务、智能助手、娱乐等领域有广泛应用。企业可通过聊天机器人提供 24 小时在线的客户服务，解答用户的问题；智能助手中的交互式文本生成可帮助用户更便捷地获取信息、设置提醒等。
ChatGPT 是一个典型的交互式文本生成模型，它能够与用户进行流畅的多轮对话，回答各种问题，提供信息和建议，广泛应用于聊天机器人、智能客服等领域。
应该说，最让大家，尤其是做自媒体的大家兴奋的功能，都集中在非交互式文本生成这个领域中。以前，我们写文章，往往要经历材料收集整理、写作输出、修改调整、最后发表这几个阶段，不仅耗时耗力，还可能因为灵感枯竭而陷入创作瓶颈。现在有了 AI 大模型，情况就大不一样了。你可以直接在 AI 窗口中，输入你的主题、要求等，让其自主生成内容，大大缩短了创作时间，提高了创作效率。
我之前的文章中也介绍过，国内的很多大模型产品，为了让大家能够更好地使用，在对话页面中还会给出提示词模版以及功能分类入口，能够帮助我们更精准地表达需求，更高效地使用 AI 进行文本创作。例如，一些产品会提供不同风格、不同主题的提示词模版，用户只需根据自己的需求选择相应的模版，输入相关关键词，即可生成符合要求的文本。
图片生成
借助AI技术，将文字描述直接转化成图片，也是AIGC领域中比较受关注，也做出极大成果的一个方面。
AI生成图片是指利用人工智能技术，根据用户的文本描述或其他输入，自动生成高质量的图像。AI生成图片的功能主要包括以下几个方面：
文本到图像生成：用户输入一段描述性的文本，AI根据文本内容生成相应的图像。例如，用户可以输入“一只小狗在雪地里奔跑”，AI会生成一张符合描述的图片。
图像风格迁移：用户可以将一张图片的风格应用到另一张图片上，实现风格的转换。例如，将一张普通照片转换为油画风格。
图像编辑与优化：AI可以对生成的图片进行进一步的编辑和优化，如扩图、局部重绘、消除抠图、高清放大等。
个性化定制：用户可以根据自己的需求定制生成的图像，如选择特定的背景、人物、物体等。
在这个领域中，产生了比较多的明星产品，下面几个是我认为效果比较突出的几个
Midjourney
用户只需输入简单的文本描述，便可以创建高质量的图像。Midjourney支持多种应用场景，如市场营销、游戏开发、电影和动画等。
图片生成质量高，生态完善，有很多相关的prompt和教程。但是在国内访问的话，稳定性不高，很多时候都是访问受限的。
DALL·E 3
由OpenAI开发，基于生成式AI技术，用户可以输入文本描述生成高质量图像。DALL·E 3广泛应用于教育、设计、营销等领域。
生成速度快，通常不到一分钟，灵活和可定制。
但是国内无法直接访问其网站，生成写实风格的图片质量还有待提高。
Bing Image Creator
由微软推出，基于OpenAI的高级版DALL·E模型，用户输入描述性文本即可快速创建图片。支持多种使用方式，包括在新版Bing聊天中输入指令、访问独立网页或在Microsoft Edge浏览器中操作。
优势是免费使用，生成速度快，基于更高级的DALL·E模型，图片生成效果好。
缺点是目前仅支持英语，生成人像和写实风格的图片质量有待提高。
Flag Studio
由北京智源人工智能研究院推出，用户输入一句话即可生成精美的画作。支持文生图和图生图模式，生成多种风格的图片，如国画、写实主义、虚幻引擎、low poly、动漫风格、涂鸦、赛博朋克等。
生成速度快，单次可一次性生成最多8张图片，支持微信小程序端使用。
但是生成的图片质量和精细度还有提升空间。
Maskr.AI
用户上传自拍照片，选择心仪的明星，即可生成与名人的合影。支持自动面部识别，确保名人面部与用户照片无缝融合。
无需下载安装，直接在网页上操作，简单易用，适合社交媒体爱好者、内容创作者、娱乐爱好者和市场营销人员。
但是效果一般，生成的图片质量和精细度还有提升空间。
视频生成
AI生成视频是指利用人工智能技术，根据用户的文本描述、图像或其他输入，自动生成高质量的视频内容，能够实现从文本到视频、从图像到视频的转换。
文本到视频生成：用户输入一段描述性的文本，AI根据文本内容生成相应的视频。例如，用户可以输入“一只小狗在雪地里奔跑”，AI会生成一张符合描述的视频。
图像到视频生成：用户上传一张静态图片，AI将其转换为动态视频。例如，将一张风景照片转换为动态的视频场景。
视频编辑与优化：AI可以对生成的视频进行进一步的编辑和优化，如自动剪辑、添加特效、调整色彩等。
个性化定制：用户可以根据自己的需求定制生成的视频，如选择特定的背景、人物、物体等。
下图就是，我通过在即梦中实现的，通过文字来生成视频的演示效果
我在之前的文章中，介绍过这个领域中的一些明星产品。这里再简单的做下回顾
即梦AI
即梦AI是字节推出的一站式AI创作平台，AI生成视频功能主要分为图片生视频和文本生视频两大类。在提示词输入框内详细描述视频内容，选择视频模型，视频风格，时长和视频比例等参数。即可自动生成连贯，视觉冲击力强的视频内容。
智谱清影
智谱清影是智谱AI推出的AI视频生成工具，能根据用户输入的文本或上传的图片快速生成视频内容。在文生视频方面，只需输入文本描述，清影能自动生成相应的视频，支持10秒、4K、60帧的高清视频输出。基于CogVideoX模型，能理解文本中的语义、情感、意图和上下文，构建视频场景、生成角色动作，设计情节发展。清影还提供多种视频风格选项和背景音乐，增强视频的视觉效果和沉浸感。
RenderForest
RenderForest 是一个基于人工智能的多功能在线设计平台，提供从视频制作、Logo 设计、网站构建到社交媒体图形设计等一系列工具。它旨在帮助用户无需专业设计技能即可创建高质量的品牌内容。
语音生成
AI生成语音是指利用人工智能技术，将文本转换为自然流畅的语音，或者通过语音克隆技术生成特定人物的声音。能够实现从文本到语音的转换，并且可以模拟不同的情感、口音和语调。AI生成语音的功能主要包括以下几个方面：
文本到语音转换（TTS） ：将输入的文本内容转换为自然流畅的语音输出。用户可以调整语音的音调、语速、情感和风格，以满足不同的应用场景。
语音克隆：通过上传简短的音频片段，快速克隆出特定人物的声音。这项技术可以用于生成名人声音、个性化语音等。
多语言支持：支持多种语言的语音生成，包括中文、英语、日语、韩语等，满足不同用户的语言需求。
情感和风格控制：用户可以控制语音的情感、口音、节奏、停顿和语调，生成符合特定需求的语音。
实时生成：短文本即时生成语音，长内容高效处理，满足实时应用的需求。
这方面的一些明星产品，我也简单的进行些介绍
Celebrity AI Voice Generator
Celebrity AI Voice Generator是一款文本转语音（TTS）工具，能够通过一个简短的音频片段快速克隆出任何人的声音，并支持跨语言生成。它能够精确模拟参考说话者的声音风格，包括情感、口音、节奏、停顿和语调。
AnyVoice
AnyVoice是一款超真实的AI语音生成器，能够将文本转换为自然的语音。它支持多种语言，包括中文、英语、日语和韩语，具有母语级别的发音和口音。用户可以调整音高、速度、情感和风格，创建完美符合需求的声音。
代码编程
AI在代码编程方面具有多种功能，能够显著提升开发效率和代码质量。以下是AI在代码编程方面的一些主要功能：
智能代码补全：AI能够根据上下文预测代码，提供智能的代码补全建议，帮助开发者快速编写代码。
代码生成：AI可以生成代码片段甚至整个模块或项目，减少开发者的编码工作量。
代码重构：AI能够自动检测代码中的冗余和错误，并提供重构建议，帮助开发者优化代码结构。
错误检测与修复：AI可以自动检测代码中的错误，并提供修复建议，帮助开发者快速解决问题。
多文件编辑：AI支持同时创建和修改多个文件，简化复杂任务的处理。
上下文感知：AI能够理解代码的上下文，提供更准确的代码建议和问题解答。
自然语言命令：开发者可以使用自然语言与AI交互，生成代码或执行终端命令。
下图是这方面应用的一个具体示例，从中可以看出，对于普通程序员，我们可以在哪些方面借助AI来提高使用效率。
大家还可以在各个主流的编程IDE中，集成这些编程助手。
可以说，所有的主流大模型产品，都具备编程助手的能力，都可以根据我们的需求描述，给出具体的代码示例。我甚至看到有网友介绍，已经有不怎么会编程的同学通过这些AI产品，用一小时成功开发出可应用程序的成功案例。所以这也引发了一场程序员的普遍担忧，自己到底是不是马上就要被AI取代了。
虽然每一款大模型产品，都能成为编程助手，但是其中的生成质量，还是有高低之分。下面，我就介绍几个这方面的明星产品，可供大家参考
GitHub Copilot
GitHub与OpenAI联合开发的行业先驱，基于GPT模型重构代码生成范式。
全面支持TOP50编程语言，在TypeScript/Vue3等前沿框架表现突出。测试中React组件生成准确率比2022版提升27%。
MarsCode
字节跳动旗下火山引擎推出的云端智能IDE，整合大模型与工程化开发最佳实践
前端三件套+Node.js/Python/Java，特别擅长Web开发场景。测试中生成React组件代码准确率可达85%。
推荐中小团队用于快速搭建基础架构，其自动化测试用例生成功能可节省40%测试时间。
Trace
由硅谷新锐AI公司CodeSynth研发的开源工具，专注提升个人开发者的单兵作战效率
适合需要快速原型开发的个人开发者，特别推荐给VSCode/IntelliJ用户。其轻量级设计对低配置设备友好，实测在8GB内存笔记本上运行流畅。
翻译
翻译，也是内容生成方面，成果突出的一方面体现。
AI多语言翻译技术主要基于神经机器翻译（NMT）和自注意力机制等核心技术，能够实现高效、准确的跨语言信息转换。借助大模型能力，可以做到以下能力
覆盖全球多种语言，满足不同用户的翻译需求，无论是常见语种还是小众语种，都能进行互译。
不仅支持文本翻译，还能处理图片、视频、音频等多种形式的内容，实现图片翻译、视频翻译、语音翻译、文档翻译等。
提供即时在线翻译功能，用户选中需要翻译的文本后，软件会自动检测并快速提供翻译结果。
根据输入的文本自动生成高品质语音，适用于视频制作、有声书等领域。
通过自注意力机制等技术，AI翻译工具能够更好地理解上下文，提供更准确、自然的翻译结果。
通过下图，可以看出这方面应用的简单应用方法
上图中的示例图是DeepL这款产品。它的特点是凭借其精准的翻译算法和自然流畅的语言风格，成为许多专业人士的首选翻译工具。它支持多种语言的翻译，无论是学术论文还是技术文档，都能提供精准翻译。
此外，再介绍两款其他的同类型产品
Google Translate
作为全球知名的翻译工具，Google Translate支持多种语言的即时翻译，提供文本翻译、语音翻译、图片翻译等多种功能
比较适用于日常交流、旅行、学习等多种场景
火山翻译
依托强大的技术平台，火山翻译提供极速且稳定的翻译服务，覆盖多种语言和行业领域
适合需要高效翻译的商务和法律场景
智能体
上面说完了AI大模型在内容生成方面的突出贡献。接下来说一说另外一个AI的具体应用：智能体。
要说到这方面应用，首先我们要先了解，什么是智能体
智能体的概念
智能体（AI Agent）是指能够自主感知环境、处理信息并做出决策以执行任务的人工智能系统。它具有以下核心特点：
自主性：智能体能够在没有人类直接干预的情况下，自主地执行任务和做出决策。例如，一个智能客服系统可以自动回答用户的问题，而不需要人工客服的实时操作。
感知能力：智能体能够通过传感器或其他方式感知其所处的环境，获取必要的信息以做出决策。例如，自动驾驶汽车通过摄像头、雷达等传感器感知周围环境，识别道路、车辆和行人等。
决策能力：智能体能够根据感知到的信息，运用内置的算法和模型进行分析和推理，从而做出合理的决策。例如，智能投资顾问可以根据市场数据和用户的风险偏好，推荐合适的投资组合。
学习能力：许多智能体具备学习能力，能够通过与环境的交互不断优化自身的性能和决策策略。例如，推荐系统可以根据用户的反馈和行为数据，不断调整推荐算法，提高推荐的准确性和个性化程度。
交互能力：智能体可以与人类或其他智能体进行交互，以完成更复杂的任务或提供更好的服务。例如，智能语音助手可以与用户进行语音对话，理解用户的指令并执行相应的操作。
智能体的应用方向
看了上面的介绍，但是我们可能还是不知道，智能体能做什么
其实智能体的应用场景非常广泛，涵盖了多个领域和行业，以下是一些主要的应用方向：
自动化任务执行：智能体可以自动执行各种重复性、规律性的任务，提高效率和准确性。例如，在制造业中，智能机器人可以完成生产线上的装配、搬运等任务；在办公场景中，智能办公助手可以自动整理文件、安排日程、发送邮件等。
智能决策支持：智能体能够基于大量的数据和复杂的模型，为人类提供决策支持。例如，在金融领域，智能投资顾问可以根据市场行情和用户的风险偏好，为用户提供投资建议；在医疗领域，智能诊断系统可以辅助医生分析病历和检查结果，提供诊断参考。
自然语言交互：智能体可以通过自然语言处理技术，与人类进行流畅的语音或文字交互。例如，智能客服系统可以自动回答用户的问题，解决用户的咨询和投诉；智能语音助手可以帮助用户查询信息、控制设备、设置提醒等。
个性化服务提供：智能体可以根据用户的偏好、行为和历史数据，为用户提供个性化的服务和体验。例如，推荐系统可以根据用户的浏览和购买历史，推荐用户可能感兴趣的商品或内容；智能教育系统可以根据学生的学习进度和特点，提供个性化的学习计划和辅导。
复杂问题解决：智能体可以处理一些复杂的问题和任务，通过多步骤的推理和决策，找到最优的解决方案。例如，在物流领域，智能调度系统可以优化运输路线和资源分配，提高物流效率；在科研领域，智能科研助手可以帮助研究人员进行文献检索、数据分析和实验设计。
智能体的典型结构是感知（Perception）→ 推理（Reasoning）→ 行动（Action） 的闭环循环，结合大模型、知识库或规则库增强能力。
看了上面这些大段的文字描述，我其实还是不能很好的理解智能体的概念。既然都是AI应用，它和上面提到的大模型是一回事吗？
两者肯定是有区别的，区别方面，可以通过下图了解
再用一个具体的例子来说明一下，比如我们对AI说“番茄炒蛋”
在大模型应用中， 用户提问“如何做番茄炒蛋”，模型会生成菜谱文本；
在智能体中， 用户说“帮我做番茄炒蛋”，智能体自动购买食材、规划步骤、控制智能厨具完成烹饪。
可见，大模型应用只能给出方案，但是智能体是可以帮助我们进行具体的操作行为的。
现在，我开始能理解智能体了。
智能体平台
专注智能体应用的产品，其实有很多。大家也必定都听说过不少。智能体是分为通用智能体和垂直智能体的。
通用智能体
垂直智能体
Kimi（月之暗面）：长文本理解+联网搜索，适合科研、法律等专业场景
ChatDev（深度求索）：AI驱动的软件开发智能体，可自动生成代码
MoneyGPT（财联社）：金融投研智能体，实时分析市场数据生成报告
医渡云AI医生：医疗问答+诊断建议智能体，连接医学知识库
智能体的具体使用方法
任何一项技术，最终都是为了服务我们解决具体问题的。
我们理解了智能体的概念，但是最重要的还是要知道，如何应用它，才能真正的成为我们的生产力。
接下来，我就以大家所熟知的豆包为例，简单的进行下讲解
创建自己的AI智能体
登录豆包应用：首先请登录豆包应用，然后进入到对话框界面。
进入“发现 AI 智能体”页面：在对话框界面左方的对话框列表中，点击名为“发现 AI 智能体”的功能选项。
点击“创建 AI 智能体”按钮：一旦进入到“发现 AI 智能体”页面，点击位于页面顶部右侧的“创建 AI 智能体”按钮。
填写智能体信息：为即将诞生的 AI 智能体填写一个易于记忆和识别身份的名字，同时对它的特点、特性等作出详尽的设定描述。你还有机会为 AI 智能体挑选一张独特且个性化十足的头像图片，并相应地设置其相关权限。
完成创建：点击“创建 AI 智能体”按钮，你的专属 AI 智能体便已初步创建成功。但需注意，此过程还需经过严谨的审核程序，确保其符合平台规范，审核通过后方可正式上线，让全网用户均可享用到这项创新服务。
智能体是AI从“工具”迈向“助手”甚至“伙伴”的关键形态，其核心价值在于将大模型的认知能力与真实世界的行动能力结合。随着多模态交互、工具调用和长期记忆技术的成熟，智能体将成为个人效率和企业数字化转型的核心推动力。
数字人
对AI应用比较了解的，肯定也对数字人这个应用场景也不陌生。
数字人（Digital Human） 是基于人工智能、计算机图形学、语音合成等技术构建的虚拟人类形象，具备拟人化的外观、语言、表情和动作，能够与人类进行自然交互。
创建一个虚拟人物形象，对我们来说有什么用呢？
其实AI 数字人的应用范围已经越来越广泛，已经深入到金融、政务、文旅、教育、娱乐等多个领域：
金融领域：AI 数字人能为客户提供个性化的理财建议，根据客户的财务状况、风险偏好等因素，制定专属的理财方案，同时还能及时进行风险预警，帮助客户规避潜在风险。
政务领域：AI 数字人成为政府与民众沟通的重要桥梁，提供便捷的政务服务。例如，在线解答市民关于政策法规的疑问，办理各类政务事项，提高政务服务的效率和便捷性。
文旅领域：AI 数字人为游客提供独特的旅游体验，如虚拟导游，带领游客穿越历史文化景点，生动讲解景点背后的故事和文化内涵。
教育领域：AI 数字人作为智能学习伙伴，根据学生的学习进度和特点，提供个性化的学习辅导，解答学生的问题，激发学生的学习兴趣。
娱乐领域：AI 数字人在虚拟偶像、虚拟主播等方面活跃，举办演唱会、进行游戏直播等，为用户带来全新的娱乐体验。
比如下图示例
现阶段，体验效果突出的数字人应用，主要有下面几个：
腾讯智影：
腾讯推出的 AI 智能创作工具，通过融合人工智能技术为用户提供了包括 AI 数字人、AI 文字配音 TTS 等多项 AIGC 能力。这款工具的 AI 数字人技术，可以创建出逼真的虚拟人物形象，适用于视频制作、在线直播等场景。
新壹科技：
新壹科技推出的数字人平台，通过多模态合成 AI 技术，能够快速生成 2D 写实数字人和驱动 3D 数字人形象。基于该平台，24 小时内即可完成一个数字人的训练，并支持低成本生成真人播报视频和直播。
即构数智人：
即构科技推出的 AI 虚拟数字人视频创作平台，通过音视频云服务与大语言模型，为用户提供定制化的数字人分身。该 AI 数智人工具结合了面部表情传递、语音处理、实时互动等技术，能够创建出具有逼真表情和声音的 3D 或 2D 数字人形象。
下图是通过数字人来生成视频的具体案例，可以看下在各大视频平台中，通过数字人来做视频，是一个非常值得尝试的方向。
数字人是AI技术从“功能工具”向“拟人化服务”跃迁的标志性应用，其核心价值在于以人类熟悉的方式提供无缝交互体验。随着多模态大模型、实时渲染技术的突破，数字人正从“形似”走向“神似”，未来或将成为连接物理世界与数字空间的超级接口。
知识库
知识库简介
随着AI技术的普及和发展，知识库领域也迎来了很大的发展变化，正从静态存储工具向智能认知中枢演进。
知识库的存在，并不是最近才被提出，早在AI爆火之前，知识库就已经是一个比较成熟的产品形态了。
以前的知识库，主要基于关键词匹配和结构化数据库，依赖人工规则标注。想从知识库中查找内容，主要依赖用户主动搜索知识条目。
在有了AI加持以后，知识库产品变得更加智能化以及多样化：
多模态存储：支持文本、图像、音视频的向量化存储；
语义理解：结合大模型实现意图识别与上下文推理；
动态更新：通过RAG（检索增强生成）实时同步外部数据。
现在，我们想要从知识库中寻找信息，则不必像以前一样，在一个搜索框中输入关键词，通过系统的搜索能力，定位到关键词所在的文章位置，找到相应的内容。而变成了，可以通过对话界面直接提问，系统对你的问题进行分析整理，在整个内容库中汇总整理出问题答案。
比如前一阵子，微信公众号推出了“智能回复”功能，其实就是基于我们公众号中的文章内容为知识库
当有用户对我们进行提问，系统会根据公众号知识库中已有的内容，进行整理回复。
知识库应用
除了微信公众号之外，其实大多数AI平台，也都在鼓励我们建立自己的知识库产品。
比如扣子(Coze)的知识库
建立好了知识库之后，我们就可以在扣子中，对我们上传的信息进行智能检索。
从中可以看出来知识库的一些具体应用场景，大致可以分成下面三类：
企业级知识管理：从文档存储升级为决策支持系统
个人知识助手：AI自动整理碎片化信息（如Notion AI、Mem.ai）
行业垂直化：医疗知识库、法律知识库
对于我们普通用户来说，个人知识助手，应该是我们对知识库的最大诉求。尤其是在当今信息爆炸的背景下，无数碎片化信息充斥着我们工作、生活、学习的方方面面。我们确实需要一些能够替我们整理信息并能进行信息整合输出的工具。在这方面，结合了AI能力的知识库，应该是最合适不过的选择了。
AI驱动的知识库产品正在经历从“数据库”到“认知引擎”的质变，其价值不再局限于存储信息，而是成为组织与个人的智能决策中枢。
未来，知识库将深度融入大模型、物联网与边缘计算，形成“感知-推理-行动”闭环，成为AI时代的核心基础设施。
结语
今天主要整理分享了，我所认为的AI爆发背景下，真正能够沉淀下来值得大家学习使用的各个AI场景和应用。
虽然文章很长，内容很多，但是每一个章节的内容其实都是浅尝辄止，只是做了概念性的介绍，并没有涉及到具体细节。因为每一个知识点都可以展开说很多，每一个细节都能够单独成章。
如果大家对此感兴趣，可以继续关注我，我会在后续的文章中分别对这些细节进行补充，讲述其更为具体的用法。让这些AI应用真正的能够成为我们的助手，做到应用赋能，提升大家的效率。
