一、小林-JVM面试题
1、JVM的内存模型介绍一下
根据 JDK 8 规范,JVM 运行时内存共分为虚拟机栈、堆、元空间、程序计数器、本地方法栈五个部分。还有一部分内存叫直接内存,属于操作系统的本地内存,也是可以直接操作的。
JVM的内存结构主要分为以下几个部分:
- 元空间:元空间的本质和永久代类似,都是对 JVM 规范中方法区的实现。不过元空间与永久代之间最大的区别在于:元空间并不在虚拟机中,而是使用本地内存。
- Java 虚拟机栈:每个线程有一个私有的栈,随着线程的创建而创建。栈里面存着的是一种叫 “栈帧” 的东西,每个方法会创建一个栈帧,栈帧中存放了局部变量表(基本数据类型和对象引用)、操作数栈、方法出口等信息。栈的大小可以固定也可以动态扩展。
- 本地方法栈:与虚拟机栈类似,区别是虚拟机栈执行 Java 方法,本地方法栈执行 native 方法。在虚拟机规范中对本地方法栈中方法使用的语言、使用方法与数据结构没有强制规定,因此虚拟机可以自由实现它。
- 程序计数器:程序计数器可以看成是当前线程所执行的字节码的行号指示器。在任何一个确定的时刻,一个处理器(对于多内核来说是一个内核)都只会执行一条线程中的指令。因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要一个独立的程序计数器,我们称这类内存区域为 “线程私有” 内存。
- 堆内存:堆内存是 JVM 所有线程共享的部分,在虚拟机启动的时候就已经创建。所有的对象实例和数组都在堆上分配,这部分空间可通过 GC 进行回收。当申请不到空间时会抛出 OutOfMemoryError。堆是 JVM 内存占用最大、管理最复杂的一个区域。JDK 1.8 后,字符串常量池和运行时常量池从永久代中剥离出来,存放在堆中。
- 直接内存:直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是 Java 虚拟机规范中定义的内存区域。在 JDK 1.4 中新加入了 NIO 类,引入了一种基于通道 (Channel) 与缓冲区(Buffer)的 I/O 方式,它可以使用 native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆中的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能,因为避免了在 Java 堆和 Native 堆中来回复制数据。
2、JVM内存模型里的堆和栈有什么区别?
- 用途:栈主要用于存储局部变量、方法调用的参数、方法返回地址以及一些临时数据。每当一个方法被调用,一个栈帧(stack frame)就会在栈中创建,用于存储该方法的信息,当方法执行完毕,栈帧也会被移除。堆用于存储对象的实例(包括类的实例和数组)。当你使用
new关键字创建一个对象时,对象的实例就会在堆上分配空间。 - 生命周期:栈中的数据具有确定的生命周期,当一个方法调用结束时,其对应的栈帧就会被销毁,栈中存储的局部变量也会随之消失。堆中的对象生命周期不确定,对象会在垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)检测到对象不再被引用时才被回收。
- 存取速度:栈的存取速度通常比堆快,因为栈遵循先进后出(LIFO, Last In First Out)的原则,操作简单快速。堆的存取速度相对较慢,因为对象在堆上的分配和回收需要更多的时间,而且垃圾回收机制的运行也会影响性能。
- 存储空间:栈的空间相对较小,且固定,由操作系统管理。当栈溢出时,通常是因为递归过深或局部变量过大。堆的空间较大,动态扩展,由JVM管理。堆溢出通常是由于创建了太多的大对象或未能及时回收不再使用的对象。
- 可见性:栈中的数据对线程是私有的,每个线程有自己的栈空间。堆中的数据对线程是共享的,所有线程都可以访问堆上的对象。
3、栈中存的到底是指针还是对象?
在JVM内存模型中,栈(Stack)主要用于管理线程的局部变量和方法调用的上下文,而堆(Heap)则是用于存储所有类的实例和数组。
当我们在栈中讨论“存储”时,实际上指的是存储基本类型的数据(如int, double等)和对象的引用,而不是对象本身。
这里的关键点是,栈中存储的不是对象,而是对象的引用。也就是说,当你在方法中声明一个对象,比如MyObject obj = new MyObject();,这里的obj实际上是一个存储在栈上的引用,指向堆中实际的对象实例。这个引用是一个固定大小的数据(例如在64位系统上是8字节),它指向堆中分配给对象的内存区域。
4、堆分为哪几部分呢?
Java堆(Heap)是Java虚拟机(JVM)中内存管理的一个重要区域,主要用于存放对象实例和数组。随着JVM的发展和不同垃圾收集器的实现,堆的具体划分可能会有所不同,但通常可以分为以下几个部分:
- 新生代(Young Generation) :新生代分为Eden Space和Survivor Space。在Eden Space中, 大多数新创建的对象首先存放在这里。Eden区相对较小,当Eden区满时,会触发一次Minor GC(新生代垃圾回收)。在Survivor Spaces中,通常分为两个相等大小的区域,称为S0(Survivor 0)和S1(Survivor 1)。在每次Minor GC后,存活下来的对象会被移动到其中一个Survivor空间,以继续它们的生命周期。这两个区域轮流充当对象的中转站,帮助区分短暂存活的对象和长期存活的对象。
- 老年代(Old Generation/Tenured Generation) :存放过一次或多次Minor GC仍存活的对象会被移动到老年代。老年代中的对象生命周期较长,因此Major GC(也称为Full GC,涉及老年代的垃圾回收)发生的频率相对较低,但其执行时间通常比Minor GC长。老年代的空间通常比新生代大,以存储更多的长期存活对象。
- 元空间(Metaspace) :从Java 8开始,永久代(Permanent Generation)被元空间取代,用于存储类的元数据信息,如类的结构信息(如字段、方法信息等)。元空间并不在Java堆中,而是使用本地内存,这解决了永久代容易出现的内存溢出问题。
- 大对象区(Large Object Space / Humongous Objects) :在某些JVM实现中(如G1垃圾收集器),为大对象分配了专门的区域,称为大对象区或Humongous Objects区域。大对象是指需要大量连续内存空间的对象,如大数组。这类对象直接分配在老年代,以避免因频繁的年轻代晋升而导致的内存碎片化问题。
5、程序计数器的作用,为什么是私有的?
Java程序是支持多线程一起运行的,多个线程一起运行的时候cpu会有一个调动器组件给它们分配时间片,比如说会给线程1分给一个时间片,它在时间片内如果它的代码没有执行完,它就会把线程1的状态执行一个暂存,切换到线程2去,执行线程2的代码,等线程2的代码执行到了一定程度,线程2的时间片用完了,再切换回来,再继续执行线程1剩余部分的代码。
我们考虑一下,如果在线程切换的过程中,下一条指令执行到哪里了,是不是还是会用到我们的程序计数器啊。每个线程都有自己的程序计数器,因为它们各自执行的代码的指令地址是不一样的呀,所以每个线程都应该有自己的程序计数器。
6、方法区中的方法的执行过程?
当程序中通过对象或类直接调用某个方法时,主要包括以下几个步骤:
- 解析方法调用:JVM会根据方法的符号引用找到实际的方法地址(如果之前没有解析过的话)。
- 栈帧创建:在调用一个方法前,JVM会在当前线程的Java虚拟机栈中为该方法分配一个新的栈帧,用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
- 执行方法:执行方法内的字节码指令,涉及的操作可能包括局部变量的读写、操作数栈的操作、跳转控制、对象创建、方法调用等。
- 返回处理:方法执行完毕后,可能会返回一个结果给调用者,并清理当前栈帧,恢复调用者的执行环境。
7、方法区中还有哪些东西?
《深入理解Java虚拟机》书中对方法区(Method Area)存储内容描述如下:它用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等。
- 类信息:包括类的结构信息、类的访问修饰符、父类与接口等信息。
- 常量池:存储类和接口中的常量,包括字面值常量、符号引用,以及运行时常量池。
- 静态变量:存储类的静态变量,这些变量在类初始化的时候被赋值。
- 方法字节码:存储类的方法字节码,即编译后的代码。
- 符号引用:存储类和方法的符号引用,是一种直接引用不同于直接引用的引用类型。
- 运行时常量池:存储着在类文件中的常量池数据,在类加载后在方法区生成该运行时常量池。
- 常量池缓存:用于提升类加载的效率,将常用的常量缓存起来方便使用。
8、String s = new String(“abc”)执行过程中分别对应哪些内存区域?
首先,我们看到这个代码中有一个new关键字,我们知道new指令是创建一个类的实例对象并完成加载初始化的,因此这个字符串对象是在运行期才能确定的,创建的字符串对象是在堆内存上。
其次,在String的构造方法中传递了一个字符串abc,由于这里的abc是被final修饰的属性,所以它是一个字符串常量。在首次构建这个对象时,JVM拿字面量"abc"去字符串常量池试图获取其对应String对象的引用。于是在堆中创建了一个"abc"的String对象,并将其引用保存到字符串常量池中,然后返回;
所以,如果abc这个字符串常量不存在,则创建两个对象,分别是abc这个字符串常量,以及new String这个实例对象。如果abc这字符串常量存在,则只会创建一个对象。
9、引用类型有哪些?有什么区别?
引用类型主要分为强软弱虚四种:
- 强引用指的就是代码中普遍存在的赋值方式,比如A a = new A()这种。强引用关联的对象,永远不会被GC回收。
- 软引用可以用SoftReference来描述,指的是那些有用但是不是必须要的对象。系统在发生内存溢出前会对这类引用的对象进行回收。
- 弱引用可以用WeakReference来描述,他的强度比软引用更低一点,弱引用的对象下一次GC的时候一定会被回收,而不管内存是否足够。
- 虚引用也被称作幻影引用,是最弱的引用关系,可以用PhantomReference来描述,他必须和ReferenceQueue一起使用,同样的当发生GC的时候,虚引用也会被回收。可以用虚引用来管理堆外内存。
10、弱引用了解吗?举例说明在哪里可以用?
Java中的弱引用是一种引用类型,它不会阻止一个对象被垃圾回收。
在Java中,弱引用是通过Java.lang.ref.WeakReference类实现的。弱引用的一个主要用途是创建非强制性的对象引用,这些引用可以在内存压力大时被垃圾回收器清理,从而避免内存泄露。
弱引用的使用场景:
- 缓存系统:弱引用常用于实现缓存,特别是当希望缓存项能够在内存压力下自动释放时。如果缓存的大小不受控制,可能会导致内存溢出。使用弱引用来维护缓存,可以让JVM在需要更多内存时自动清理这些缓存对象。
- 对象池:在对象池中,弱引用可以用来管理那些暂时不使用的对象。当对象不再被强引用时,它们可以被垃圾回收,释放内存。
- 避免内存泄露:当一个对象不应该被长期引用时,使用弱引用可以防止该对象被意外地保留,从而避免潜在的内存泄露。
示例代码:
假设我们有一个缓存系统,我们使用弱引用来维护缓存中的对象:
import Java.lang.ref.WeakReference;
import Java.util.HashMap;
import Java.util.Map;
public class CacheExample {
private Map<String, WeakReference<MyHeavyObject>> cache = new HashMap<>();
public MyHeavyObject get(String key) {
WeakReference<MyHeavyObject> ref = cache.get(key);
if (ref != null) {
return ref.get();
} else {
MyHeavyObject obj = new MyHeavyObject();
cache.put(key, new WeakReference<>(obj));
return obj;
}
}
// 假设MyHeavyObject是一个占用大量内存的对象
private static class MyHeavyObject {
private byte[] largeData = new byte[1024 * 1024 * 10]; // 10MB data
}
}
在这个例子中,使用WeakReference来存储MyHeavyObject实例,当内存压力增大时,垃圾回收器可以自由地回收这些对象,而不会影响缓存的正常运行。
如果一个对象被垃圾回收,下次尝试从缓存中获取时,get()方法会返回null,这时我们可以重新创建对象并将其放入缓存中。因此,使用弱引用时要注意,一旦对象被垃圾回收,通过弱引用获取的对象可能会变为null,因此在使用前通常需要检查这一点。
11、内存泄漏和内存溢出的理解?
内存泄露:内存泄漏是指程序在运行过程中不再使用的对象仍然被引用,而无法被垃圾收集器回收,从而导致可用内存逐渐减少。虽然在Java中,垃圾回收机制会自动回收不再使用的对象,但如果有对象仍被不再使用的引用持有,垃圾收集器无法回收这些内存,最终可能导致程序的内存使用不断增加。
内存泄露常见原因:
- 静态集合:使用静态数据结构(如
HashMap或ArrayList)存储对象,且未清理。 - 事件监听:未取消对事件源的监听,导致对象持续被引用。
- 线程:未停止的线程可能持有对象引用,无法被回收。
内存溢出:内存溢出是指Java虚拟机(JVM)在申请内存时,无法找到足够的内存,最终引发OutOfMemoryError。这通常发生在堆内存不足以存放新创建的对象时。
内存溢出常见原因:
- 大量对象创建:程序中不断创建大量对象,超出JVM堆的限制。
- 持久引用:大型数据结构(如缓存、集合等)长时间持有对象引用,导致内存累积。
- 递归调用:深度递归导致栈溢出。
12、jvm 内存结构有哪几种内存溢出的情况?
- 堆内存溢出:当出现Java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常时,就是堆内存溢出了。原因是代码中可能存在大对象分配,或者发生了内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。
- 栈溢出:如果我们写一段程序不断的进行递归调用,而且没有退出条件,就会导致不断地进行压栈。类似这种情况,JVM 实际会抛出 StackOverFlowError;当然,如果 JVM 试图去扩展栈空间的的时候失败,则会抛出 OutOfMemoryError。
- 元空间溢出:元空间的溢出,系统会抛出Java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace。出现这个异常的问题的原因是系统的代码非常多或引用的第三方包非常多或者通过动态代码生成类加载等方法,导致元空间的内存占用很大。
- 直接内存内存溢出:在使用ByteBuffer中的allocateDirect()的时候会用到,很多JavaNIO(像netty)的框架中被封装为其他的方法,出现该问题时会抛出Java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory异常。
13、有具体的内存泄漏和内存溢出的例子么请举例及解决方案?
1、静态属性导致内存泄露
会导致内存泄露的一种情况就是大量使用static静态变量。在Java中,静态属性的生命周期通常伴随着应用整个生命周期(除非ClassLoader符合垃圾回收的条件)。下面来看一个具体的会导致内存泄露的实例:
public class StaticTest {
public static List<Double> list = new ArrayList<>();
public void populateList() {
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
list.add(Math.random());
}
Log.info("Debug Point 2");
}
public static void main(String[] args) {
Log.info("Debug Point 1");
new StaticTest().populateList();
Log.info("Debug Point 3");
}
}
如果监控内存堆内存的变化,会发现在打印Point1和Point2之间,堆内存会有一个明显的增长趋势图。但当执行完populateList方法之后,对堆内存并没有被垃圾回收器进行回收。
但针对上述程序,如果将定义list的变量前的static关键字去掉,再次执行程序,会发现内存发生了具体的变化。VisualVM监控信息如下图:
对比两个图可以看出,程序执行的前半部分内存使用情况都一样,但当执行完populateList方法之后,后者不再有引用指向对应的数据,垃圾回收器便进行了回收操作。因此,我们要十分留意static的变量,如果集合或大量的对象定义为static的,它们会停留在整个应用程序的生命周期当中。而它们所占用的内存空间,本可以用于其他地方。
那么如何优化呢?第一,进来减少静态变量;第二,如果使用单例,尽量采用懒加载。
在 Java 中,懒加载(Lazy Loading) 是一种延迟初始化的机制,即在第一次需要时才创建对象或加载资源,而不是在程序启动时就预先完成。这种技术常用于优化性能、减少内存占用,尤其适用于单例模式、集合操作和依赖注入框架中。
2、 未关闭的资源
无论什么时候当我们创建一个连接或打开一个流,JVM都会分配内存给这些资源。比如,数据库链接、输入流和session对象。
忘记关闭这些资源,会阻塞内存,从而导致GC无法进行清理。特别是当程序发生异常时,没有在finally中进行资源关闭的情况。这些未正常关闭的连接,如果不进行处理,轻则影响程序性能,重则导致OutOfMemoryError异常发生。
如果进行处理呢?第一,始终记得在finally中进行资源的关闭;第二,关闭连接的自身代码不能发生异常;第三,Java7以上版本可使用try-with-resources代码方式进行资源关闭。
3、 使用ThreadLocal
ThreadLocal提供了线程本地变量,它可以保证访问到的变量属于当前线程,每个线程都保存有一个变量副本,每个线程的变量都不同。ThreadLocal相当于提供了一种线程隔离,将变量与线程相绑定,从而实现线程安全的特性。
ThreadLocal的实现中,每个Thread维护一个ThreadLocalMap映射表,key是ThreadLocal实例本身,value是真正需要存储的Object。
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,那么系统GC时,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry,就没有办法访问这些key为null的Entry的value。
如果当前线程迟迟不结束的话,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远无法回收,造成内存泄漏。
如何解决此问题?
- 第一,使用ThreadLocal提供的remove方法,可对当前线程中的value值进行移除;
- 第二,不要使用ThreadLocal.set(null) 的方式清除value,它实际上并没有清除值,而是查找与当前线程关联的Map并将键值对分别设置为当前线程和null。
- 第三,最好将ThreadLocal视为需要在finally块中关闭的资源,以确保即使在发生异常的情况下也始终关闭该资源。
try {
threadLocal.set(System.nanoTime());
//... further processing
} finally {
threadLocal.remove();
}
二、代码随想录-MyBatis面试题
1、JDBC不足和MyBatis优点
2、Mybatis中Dao接口和XML文件的SQL如何建立关联
3、MyBatis如何返回数据
4、Mybatis动态sql
5、Mybatis中一级缓存和二级缓存的区别
MyBatis 的一级缓存和二级缓存在作用范围、生命周期、配置方式等方面有明显区别,以下是核心对比:
1. 一级缓存(Local Cache)
- 作用范围:SqlSession 级别,每个 SqlSession 独享。
- 生命周期:
- 当
SqlSession执行commit()(提交事务)或close()(关闭)时,一级缓存自动清空。 - 在同一个事务中,重复查询相同 SQL 时会命中缓存。
- 当
- 配置:
- 默认开启,无需额外配置。
- 存储位置:内存中(基于 HashMap 结构)。
- 特点:
- 仅缓存当前 SqlSession 中的数据。
- 无法解决多线程环境下的数据一致性问题。
2. 二级缓存(Global Cache)
- 作用范围:Mapper 级别,所有 SqlSession 共享同一个 Mapper 的缓存。
- 生命周期:
- 默认存活时间由缓存提供器(如 Ehcache)配置,可通过
@CacheNamespace或 XML 配置。 - 可手动通过
Cache接口(如clear())或配置过期时间控制。
- 默认存活时间由缓存提供器(如 Ehcache)配置,可通过
- 配置:
- 需手动开启:
<!-- 在 Mapper XML 中添加 <cache/> 标签 --> <mapper namespace="com.example.UserMapper"> <cache/> <!-- 其他语句 --> </mapper> - 需引入缓存依赖(如 Ehcache、Redis)。
- 需手动开启:
- 存储位置:内存或外部存储(如 Redis),取决于缓存提供器。
- 特点:
- 跨 SqlSession 共享缓存,减少数据库压力。
- 需处理数据一致性问题(尤其在多线程/分布式场景)。
关键区别对比表
| 特性 | 一级缓存 | 二级缓存 |
|---|---|---|
| 作用范围 | SqlSession 级 | Mapper 级(跨 SqlSession) |
| 生命周期 | SqlSession 关闭或提交时清空 | 由缓存配置决定(可持久化) |
| 配置复杂度 | 无(默认开启) | 需手动配置并引入依赖 |
| 数据一致性 | 单线程安全 | 多线程环境下需谨慎设计 |
| 适用场景 | 单次会话内重复查询 | 多个会话间重复查询(如商品详情页) |
使用建议
- 一级缓存:适用于单个事务内的重复查询(如用户在一个页面多次加载相同数据)。
- 二级缓存:
- 需权衡数据更新频率与缓存命中率。
- 对实时性要求高的场景(如金融交易),谨慎使用或缩短缓存过期时间。
- 分布式系统中,建议结合 Redis 等分布式缓存实现。
6、MyBatis中接口绑定有几种实现方式
7、Mybatis延迟加载
三、代码随想录-MySQL面试题
1、索引
2、并行事务问题
3、幻读怎么解决
4、Read View在MVCC中是如何工作的
5、锁的种类
5.1 全局锁
5.2 表级锁
5.3 行级锁
四、面试指北-SpringBoot面试题
1、简单介绍下Spring?有什么缺点
2、SpringBoot主要优点
3、介绍一下@SpringBootApplication 注解
4、Spring Boot 的自动配置是如何实现的?
Spring Boot 的自动配置(Auto-configuration)是其核心特性之一,旨在通过约定优于配置的理念,减少开发者手动配置的繁琐工作。以下是其实现原理及关键机制:
1. 核心机制:@EnableAutoConfiguration
- 入口注解:在 Spring Boot 应用的主类上添加
@SpringBootApplication注解时,隐式包含了@EnableAutoConfiguration。 - 功能:通过
AutoConfigurationImportSelector类扫描META-INF/spring.factories文件中的所有自动配置类,并按条件加载。
2. 自动配置类的发现
spring.factories文件:- 所有 Spring Boot 提供的自动配置类(如
DataSourceAutoConfiguration、JpaAutoConfiguration)均以org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=xxx的形式注册在此文件中。 - 第三方 Starter 也会遵循此规范,将自己的自动配置类注册到
spring.factories中。
- 所有 Spring Boot 提供的自动配置类(如
3. 条件注解驱动配置生效
自动配置类通过条件注解动态决定是否生效,常见注解如下:
| 注解 | 作用 |
|---|---|
@ConditionalOnClass | 当类路径中存在指定类时生效 |
@ConditionalOnMissingClass | 当类路径不存在指定类时不生效 |
@ConditionalOnBean | 当容器中已有指定 Bean 时不生效 |
@ConditionalOnMissingBean | 当容器中没有指定 Bean 时生效 |
@ConditionalOnProperty | 当配置文件中存在指定属性时生效 |
4. Starter 依赖与自动配置联动
- Starter 作用:如
spring-boot-starter-data-jpa依赖会引入以下内容:- 必要的依赖(如 Hibernate、JPA API)。
- 自动配置类(如
JpaAutoConfiguration)。
- 自动触发:当引入 Starter 依赖后,Spring Boot 会自动激活相关自动配置类。