大三/研二找实习、冲秋招，大厂面试必问数据结构，这也是我的一大亮点，数据结构算是我一大杀手锏，当年线下面试的时候，可是被面试官要求手写红黑树，至今依然记得。
数据结构 + 算法，是校招面试必问的，是能进互联网大厂的必要条件，大一、大二在学习的时候，一定要有这个意识（算法单独会出文章）。
一、如何学习数据结构
对于数据结构的学习，一定要搞清楚每一种结构，只懂原理远远不够，需要敲代码去实现，这才是真正的掌握。
数据结构的学习不仅仅是原理，是代码实现，这仅仅是基础要求，更深层次的是打破知识体系之间的独立性、隔离性，以及在面对复杂问题的时候，你是怎么看待不同数据结构的，这就要求你知其然，更要知其所以然，这才是融会贯通、学以致用！
怎么理解我上面说的打破知识体系的独立性、隔离性？如果你不懂数据在真实内存中的存储方式，不懂内存是一维、线性、不懂虚拟内存、真实物理空间，这些操作系统中的相关知识，你学到的只是死记硬背，应付面试而已，无法真正掌握数据结构的精髓；当你碰到实际工程上面的问题时，你就会傻眼，明明学过的知识，却不会迁移到实际的业务中，这就是在学习的时候缺乏思考，多问自己几个为什么？只有真正掌握了本质、原理，你才能灵活运用、得心应手。
如果代码实现有困难，那就看我的代码，把它吃透吸收下来，对于每一种数据结构的实现，我都会把代码放到这里，充分体现面向对象的思想，面向提供工具的思想。
真的不用太纠结是什么语言实现的，要聚焦关心其原理，每种数据结构的特点，什么场景下使用合适？能解决什么问题？
可能我上面说到的这段话，你暂时无法理解，而真正实际面临的复杂问题，都是通过更为复杂的数据结构进行解决的，随着不断的深入学习，我相信你对于数据结构的认知会越来越不一样（越复杂的数据结构，其应用面是越广的，因为能真正解决工程上面的问题，图是比较复杂的数据结构：应用在知识图谱、图索引等场景中）。
二、数据结构的构成
软件 = 数据结构 + 算法 + 软件环境数据结构 = 数据 + 结构 + 算子（运算、函数）
1、数据结构三要素
- 数据；
- 数据结构：数据间关系；指的是线性关系和非线性关系；或者说一对一关系，一多关系，多多关系；
- 数据结构上的运算：在其基础上进行的一系列相关运算。
2、逻辑结构 + 物理结构逻辑结构： 存在于思想中，是看不见摸不着；分为线性逻辑结构与非线性逻辑结构；
物理结构： 内存存储的真实结构；分为物理线性结构（数组）和物理非线性结构（链表）；
3、核心数据结构
线性结构：线性表、堆栈、队列、数组、矩阵、串；非线性结构：链表、树、二叉树、图（了解）；
三、数据结构学习思维
学习思维：
-
数据结构与具体程序设计语言无关！（Python、C++、Java、Go 等等都可以）
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提供给他人进行软件研发的工具。
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用面向对象的思想来进行具体的开发。
四、数据结构学习路线
1、数据结构学习大纲
2、数据结构视频
3、数据结构书籍
4、数据结构精华笔记
大学时期数据结构学习笔记，原文在公众号历史文章，为了方便共享学习，制作了此 pdf（文末有获取方式）。
- 数据结构历史文章：
以上历史文章制作了上面 pdf 文档，其中不仅仅是学习数据结构的实现，更重要的是培养数据结构的思维、以及举一反三的能力，希望通读此 pdf 可以帮助到你。
5、刷题 + 面经
推荐牛客网。
个人在大学期间，刷题和面经都是在牛客网上面进行的，以及后续找实习、冲秋招等，在校生值得拥有！
6、视频 + pdf 资料
从认识数据结构组成，到如何学习数据结构，再到数据结构学习思维，最后才是数据结构学习路线，加持我的个人数据结构笔记 buffer，我相信一定可以拿下它！
学习编程的核心思想，三步走战略：看视频 + 敲代码 + 记/做/读（记笔记、做项目、读经典书，在学习编程的不同阶段，这三个侧重点不一样），实战才是检验编程能力的唯一标准。
